GenSim-2 de Helm.ai permite a los usuarios modificar datos de video utilizando IA generativa. | Fuente: Helm.ai
Los desarrolladores de vehículos autónomos pronto podrían utilizar la IA generativa para sacar más provecho de los datos que recopilan en las carreteras. Helm.ai presentó esta semana GenSim-2, su nuevo modelo de IA generativa para crear y modificar datos de video para la conducción autónoma.
La compañía dijo que el modelo introduce video basado en IA. capacidades de edición, incluidos ajustes dinámicos del clima y la iluminación, modificaciones de la apariencia de los objetos y soporte consistente para múltiples cámaras. Helm.ai dijo tEstos avances brindan a los fabricantes de automóviles un sistema escalable y rentable para enriquecer los conjuntos de datos y abordar la larga cola de casos decisivos en el desarrollo de la conducción autónoma.
GenSim-2, entrenado utilizando la metodología de enseñanza profunda patentada de Helm.ai y redes neuronales profundas, amplía las capacidades de su predecesor, GenSim-1. Helm.ai dijo que el nuevo modelo permite a los fabricantes de automóviles generar datos de video diversos y altamente realistas adaptados a requisitos específicos, facilitando el desarrollo de sistemas robustos de conducción autónoma.
Fundada en 2016 y con sede en Redwood Metropolis, CA, la compañía desarrolla software program de IA para ADAS, conducción autónoma y robótica. Helm.ai ofrece sistemas de inteligencia synthetic completos en tiempo actual, que incluyen redes neuronales profundas para la conducción urbana y en autopistas, sistemas autónomos de extremo a extremo y herramientas de desarrollo y validación impulsadas por la enseñanza profunda y la inteligencia synthetic generativa. La empresa colabora con international. fabricantes de automóviles en proyectos destinados a la producción.
Helm.ai tiene múltiples productos basados en IA generativa
Con GenSim-2, los equipos de desarrollo pueden modificar las condiciones climáticas y de iluminación, como lluvia, niebla, nieve, resplandor y hora del día (día, noche) en los datos de video. Helm.ai dijo que el modelo admite modificaciones de realidad aumentada de secuencias de video del mundo actual y la creación de escenas de video totalmente generadas por IA.
Además, permite personalizar y ajustar la apariencia de los objetos, como superficies de la carretera (p. ej., pavimentadas, agrietadas o mojadas) hasta vehículos (tipo y colour), peatones, edificios, vegetación y otros objetos de la carretera, como barandillas. Estas transformaciones se pueden aplicar de manera consistente en perspectivas multicámara para mejorar el realismo y la autoconsistencia en todo el conjunto de datos.
“La capacidad de manipular datos de vídeo con este nivel de management y realismo marca un salto adelante en la tecnología de simulación generativa basada en IA”, afirmó Vladislav Voroninski, director ejecutivo y fundador de Helm.ai. “GenSim-2 equipa a los fabricantes de automóviles con herramientas incomparables para generar datos etiquetados de alta fidelidad para capacitación y validación, cerrando la brecha entre la simulación y las condiciones del mundo actual para acelerar los cronogramas de desarrollo y reducir costos”.
Helm.ai dijo que GenSim-2 aborda los desafíos de la industria al ofrecer una alternativa a los métodos tradicionales de recopilación de datos que consumen muchos recursos. Su capacidad para generar y modificar datos de video específicos de escenarios admite una amplia gama de aplicaciones en conducción autónoma, desde el desarrollo y validación de software program en diversas geografías hasta la resolución de casos raros y desafiantes.
En octubre, la empresa liberado VidGen-2, otra herramienta de desarrollo de conducción autónoma basada en IA generativa. VidGen-2 genera secuencias de vídeo predictivas con apariencias realistas y modelado dinámico de escenas. El sistema actualizado ofrece el doble de resolución que su predecesor, VidGen-1, realismo mejorado a 30 cuadros por segundo y soporte multicámara con el doble de resolución por segundo. cámara.
Helm.ai también ofrece MundialGen-1un modelo básico de IA generativa que, según afirma, puede simular toda la pila de vehículos autónomos. La compañía dijo que puede generar, extrapolar y predecir entornos y comportamientos de conducción realistas. Puede generar escenas de conducción a través de múltiples modalidades y perspectivas de sensores.
