Alex Ovcharov es el fundador y director ejecutivo de análisis wayvee, una solución de monitoreo de participación y satisfacción del cliente en tiempo actual para el comercio minorista, y cofundador de Sensemitter. Tiene una amplia experiencia en investigación, desarrollo de productos y análisis del comportamiento del cliente, obtenida a través de sus funciones como Director de Producto en Shazam Japanese Europe y a través de sus proyectos empresariales.
Su trayectoria profesional incluye ser pionera en campañas exitosas de realidad aumentada (AR) en Shazam y cofundar Sensemitter, una empresa de análisis de experiencias de juegos. Inspirados por un descubrimiento en la detección de WiFi, Alex y su equipo de desarrolladores y ex físicos del CERN introdujeron algoritmos de IA para el análisis emocional, lo que llevó a la fundación de Wayvee Analytics en mayo de 2023. Esta innovación en Emotion AI está destinada a transformar la forma en que los minoristas obtienen información procesable sobre los clientes. satisfacción y compromiso, entregados en tiempo actual sin el uso de cámaras o encuestas, todo respetando la privacidad de los usuarios.
¿Qué inspiró la fundación de Wayvee Analytics y cómo contribuyó su experiencia con Shazam y Sensemitter a este viaje?
Mis experiencias han dado forma a lo que hacemos en Wayvee, centrándonos en el reconocimiento de emociones. Durante mi estancia en Shazam Europa del Este, lancé la primera campaña de Realidad Aumentada (RA) de la región y vi cómo las expresiones faciales revelaban patrones emocionales. Al dirigir un proyecto de investigación que utilizaba codificación facial, me di cuenta de que muchas industrias, como la minorista, estaban interesadas en dicha tecnología, aunque las limitaciones tecnológicas y de privacidad eran desafíos importantes.
Al combinar mi experiencia en neurociencia y desarrollo de productos, vi la necesidad de comprender mejor al cliente en entornos fuera de línea, donde las herramientas existentes eran lentas en la recopilación de comentarios o invadían la privacidad. Esto nos llevó, junto con ex físicos del CERN, a desarrollar Emotion AI de Wayvee, superando estos desafíos con una tecnología que opera con ondas de radio, garantizando el 100 % de la privacidad del cliente y brindando información en tiempo actual.
¿Podrías compartir más sobre el descubrimiento de la detección de WiFi que provocó la creación de Wayvee?
En mayo de 2023, me encontré con un artículo Eso realmente despertó mi interés: se trataba de sensores Wi-Fi para rastrear el movimiento humano. Describió cómo los dispositivos basados en Wi-Fi podrían capturar datos sobre cómo se mueven las personas y cómo las ondas de radio son extremadamente sensibles a estos cambios de posición. Eso me hizo pensar: si las ondas de radio pueden detectar movimiento, ¿por qué no podrían capturar también la frecuencia cardíaca y la respiración? Estos son indicadores clave para comprender los estados emocionales.
Junto con Viacheslav Matiunin, director de tecnología de Wayvee y físico que dirigió el análisis de datos para el experimento LHCb en el CERN, y un grupo de investigadores y neurocientíficos, construimos un prototipo utilizando un enrutador Wi-Fi regular para probar la thought. El equipo diseñó un algoritmo que podía detectar la respiración y los micromovimientos utilizando solo señales de Wi-Fi, y patentamos la tecnología. Esto marcó el comienzo del desarrollo de nuestro MVP y, finalmente, de nuestro propio dispositivo de {hardware}: el sensor Wayvee.
Wayvee se lanzó de forma sigilosa en 2024. ¿Puede hablarnos sobre los objetivos iniciales de la empresa y cómo imagina transformar el panorama del análisis minorista?
Como empresa de tecnología profunda centrada en la IA emocional para el mundo físico, vemos varias aplicaciones potenciales para esta tecnología, desde atención médica hasta hogares inteligentes. Sin embargo, mi experiencia en los mercados de cara al cliente demostró rápidamente que el comercio minorista tenía el mayor potencial de impacto. Los minoristas buscan constantemente formas de aumentar la satisfacción del cliente y cómo comprender mejor a su audiencia, pero a menudo dependen de métodos obsoletos que no brindan información en tiempo actual o enfrentan preocupaciones de privacidad con la recopilación de datos personales.
A través de nuestra etapa piloto, quedó claro que los minoristas necesitan conocimientos prácticos, no solo datos. No basta simplemente con identificar a los clientes insatisfechos: ayudamos a explicar el motivo y ofrecemos recomendaciones para una mejora inmediata, manteniendo a los clientes satisfechos en el momento.
Wayvee utiliza un sensor que preserva la privacidad sin cámaras. ¿Cómo logra su tecnología capturar señales fisiológicas como la respiración y la frecuencia cardíaca mediante ondas de radiofrecuencia (RF)?
Para nosotros, la privacidad es muy importante y por eso no dependemos de las cámaras. Obviamente, las cámaras pueden rastrear dónde está alguien y qué está haciendo, pero interpretar las emociones puede ser complicado, especialmente si la posición o el ángulo de la persona lo desvían. ¿Te imaginas cuántas cámaras necesitas instalar para poder ver a una persona desde diferentes ángulos?
En cambio, utilizamos ondas de radio. El sensor Wayvee, instalado en estantes u otros lugares clave, emite señales de radio y las captura cuando rebotan, transportando una variedad de datos, desde la respiración y el ritmo cardíaco hasta cambios sutiles como la postura, la velocidad al caminar y los gestos. Luego, nuestros algoritmos de IA procesan estos datos y los convierten en conocimientos emocionales, reconociendo si una persona está enojada, feliz, impartial, and so on.
¿Puede explicar cómo el algoritmo de IA procesa estas señales fisiológicas y las traduce en información útil para los minoristas?
Los dispositivos Wayvee capturan señales de ondas de radio, lo que permite a nuestros algoritmos identificar objetos y localizar personas. Luego, nuestra IA analiza sus respuestas utilizando una pink neuronal entrenada basada en el modelo de excitación-valencia, que evalúa la intensidad emocional y la positividad.
Nos centramos en cambios emocionales en tiempo actual en lugar de estados generales, aprovechando nuestro amplio conjunto de datos para establecer líneas de base para identificar emociones como felicidad, tristeza o frustración. Estos datos se envían a un servidor que alimenta Wayvee, proporcionando a los minoristas análisis en tiempo actual, incluida la satisfacción del cliente (C-SAT), métricas de participación y otros conocimientos. Los minoristas pueden generar informes personalizados y recibir alertas sobre la insatisfacción del cliente, lo que permite una acción inmediata.
¿Qué hace que su enfoque de la IA emocional, que se basa en señales fisiológicas como la VFC y los gestos corporales, sea más eficaz que los métodos tradicionales como las encuestas o la videovigilancia?
¡Reunimos todo en una sola solución! Las encuestas tradicionales son lentas y solo captan comentarios de aproximadamente el 0,1% de los clientes, lo que a menudo da lugar a respuestas sesgadas. Nuestro enfoque se centra en las reacciones subconscientes, que son más precisas porque son involuntarias. Esto nos permite cubrir el 100% de los clientes que interactúan con un estante y brindar información en tiempo actual en aproximadamente dos minutos a través de nuestro panel.
Cuando se trata de métodos basados en vídeo, dependen de cámaras, lo que naturalmente plantea preocupaciones sobre la privacidad, incluso cuando se aplican medidas como el desenfoque facial. Queríamos crear una solución que priorice la privacidad y que no haga que las personas se sientan vigiladas, razón por la cual hemos adoptado un enfoque completamente diferente: uno que respete la privacidad del cliente y al mismo tiempo brinde la información que los minoristas necesitan.
¿Cómo garantiza la tecnología RF de Wayvee la privacidad del cliente y al mismo tiempo proporciona información emocional profunda?
Es bastante easy: no vemos los rostros de las personas ni identificamos sus figuras en un espacio. Todos los datos que recibimos son totalmente anónimos. A diferencia de otras soluciones que difuminan rostros o crean modelos 3D para solucionar problemas de privacidad, no tenemos que hacer nada de eso porque la forma en que recopilamos información es totalmente diferente. No estamos trabajando con imágenes; Todo se hace a través de señales, por lo que las preocupaciones sobre la privacidad no entran en juego de la misma manera.
Wayvee ofrece comentarios instantáneos sobre métricas como la satisfacción del cliente (C-SAT) y el compromiso. ¿Cómo impactan estos conocimientos en la capacidad de un minorista para realizar cambios operativos rápidos y efectivos?
Básicamente, nos centramos en ofrecer conocimientos prácticos para mejorar. Vamos más allá de métricas como el tiempo de permanencia y la velocidad promedio, que pueden ser relativas pero no cuentan la historia completa. El valor actual radica en combinar estas métricas con conocimientos más profundos que expliquen los resultados. Con nuestros datos, los minoristas pueden optimizar la distribución de las tiendas mediante pruebas A/B, experimentando con la disposición de los estantes, exhibidores y medios minoristas para mejorar la satisfacción del cliente.
También ayudamos con la planificación de la carga de trabajo recomendando la asignación de recursos en función del flujo y la participación del cliente. Por ejemplo, durante un proyecto piloto con una tienda de zapatillas, descubrimos que un movimiento más rápido de los clientes se correlacionaba con mayores compras. En realidad, la participación del private estaba ralentizando el proceso, por lo que sugerimos reducir el private durante las horas punta, lo que aumentaba las ventas. ¡Es sorprendente cómo pequeños cambios pueden tener un impacto tan significativo!
A medida que más minoristas adoptan soluciones basadas en la privacidad, ¿hacia dónde cree que se dirige el futuro de los análisis en las tiendas? ¿Cómo planea expandir la tecnología y el alcance de Wayvee en los próximos años?
Creo que el futuro de los análisis en las tiendas definitivamente se inclinará hacia una mayor orientación al cliente. No se trata sólo de hacer que su experiencia de compra sea más fluida y agradable, sino también de respetar su privacidad. Con Wayvee tenemos grandes planes por delante. Más allá de lo que ya estamos haciendo, hay muchos casos de uso potenciales para nuestra tecnología, ya sea medir la efectividad de los medios minoristas o comprender cómo los diferentes tipos de contenido impactan a los clientes. Incluso estamos investigando cosas como la predicción de precios basada en la intención de compra. Hay muchas oportunidades para ayudar a los minoristas a evolucionar mientras mantienen a sus clientes en el centro de la experiencia de compra.
En términos de escalabilidad, ¿qué tan fácil es para los minoristas integrar la solución de Wayvee en la infraestructura de su tienda existente?
Nuestro dispositivo es fácil de instalar y requiere conocimientos técnicos mínimos, por lo que no necesita mantenimiento continuo. Los minoristas pueden configurarlo en sólo 10 a 30 minutos conectándolo a un estante y configurando la zona de monitoreo. A diferencia de los sistemas de cámaras, no es necesaria una gran instalación inicial. Los minoristas pueden comenzar con algunos sensores durante un período de prueba y ampliarlos según sea necesario. Cada dispositivo cubre un alcance de 3,5 metros y, una vez que nos envíen el diseño de su tienda, lo cargaremos en el panel para recopilar datos precisos. Todos los datos del dispositivo están centralizados en un panel para facilitar el seguimiento y la comparación.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Análisis Wayvee.
