Incluso sin “descubrimientos innovadores”, las estima de la AIE, la adopción generalizada de aplicaciones de IA podría reducir las emisiones en 1,4 mil millones de toneladas en 2035. Esas reducciones, “si se realiza”, sería un triple las emisiones de los centros de datos en ese momento, bajo el escenario de desarrollo más optimista de la IEE.
Pero ese es un gran “if”. Requiere colocar mucha fe en avances técnicos, implementaciones a gran escala y pagos de los cambios en las prácticas en los próximos 10 años. Y hay una gran brecha entre cómo AI podría ser usado y como voluntad ser utilizado, algo que dependerá significativamente de los incentivos económicos y regulatorios.
Según la administración Trump, hay pocas razones para creer que las empresas estadounidenses, al menos, enfrentarán mucha presión gubernamental para usar estas herramientas específicamente para reducir las emisiones. En ausencia de las zanahorias o palos de política, es posiblemente más possible que la industria del petróleo y el fuel desplegen IA para descubrir nuevos depósitos de combustibles fósiles que para identificar las fugas de metano.
Para ser claros, las cifras de la AIE son un escenario, no una predicción. Los autores reconocieron fácilmente que existe una gran incertidumbre sobre este tema, afirmando: “Es important tener en cuenta que actualmente no existe un impulso que pueda garantizar la adopción generalizada de estas aplicaciones de IA. Por lo tanto, su impacto agregado, incluso en 2035, podría ser marginal si las condiciones necesarias no se crean”.
En otras palabras, ciertamente no podemos contar con la IA para reducir las emisiones más de lo que las impulsa, especialmente dentro del período de tiempo que ahora exige los peligros del cambio climático.
Como recordatorio, ya es 2025. Las emisiones de gases de efecto invernadero en ascenso ya han empujado el planeta peligrosamente cerca de Totando completamente más de 1.5 ˚C del calentamiento, y la contaminación climática world sigue subiendo.
Estamos atravesando a mediados de siglo, a solo 25 años antes de cuando Muestras de modelos climáticos que cada industria en cada nación necesita acercarse bastante a las emisiones netas de cero para evitar el calentamiento pasando más allá de las 2 ˚C sobre niveles preindustriales. Y, sin embargo, cualquier nueva planta de fuel pure construido hoy en día, para centros de datos o cualquier otro propósito, podría seguir funcionando fácilmente 40 años a partir de ahora.
El dióxido de carbono permanece en la atmósfera para cientos de años. Entonces, incluso si la industria de la IA eventualmente proporciona formas de reducir más emisiones de las que produce en un año determinado, esas reducciones futuras no cancelarán las emisiones que el sector bombeará en el camino, o el calentamiento que producen.
Es una compensación que no necesitamos hacer si las compañías de IA, los servicios públicos y los reguladores regionales toman decisiones más sabias sobre cómo alimentar los centros de datos que están construyendo y ejecutando hoy.
Algunas compañías de tecnología y energía están dando medidas en esta dirección, por estimando el desarrollo de granjas solares cerca de sus instalaciones, ayudando Para recuperar las plantas nucleares en líneao contratos de firma Para obtener nuevo geotérmico plantas construidas.
Pero tales esfuerzos deberían convertirse en más la regla que la excepción. Ya no tenemos el tiempo o el presupuesto de carbono para seguir aumentando las emisiones sobre la promesa de que nos encargaremos de ello más tarde.
