Se espera que el crecimiento del centro de datos estimulado en gran medida por la IA generativa trigger la demanda de energía world en los próximos años y un informe esta semana de la Agencia Internacional de Energía proporciona nuevas estimaciones en cuanto.
Se proyecta que la cantidad de electricidad necesaria para los centros de datos en todo el mundo sea más del doble de aproximadamente 945 Terawatt-Hours en 2030, que es más de lo que eat todo el país de Japón hoy en día, según el informe.
La popularidad de herramientas gen ai como el de OpenAi Chatgpt y Google’s Géminis se ha disparado en los últimos años. Estos modelos de idiomas grandes y sus familiares requieren una gran cantidad de potencia informática, que se ejecutaron en alta gama Unidades de procesamiento de gráficos como los fabricados por Nvidia. Estos no solo necesitan mucha electricidad para operar, sino que también generan calor, lo que significa que se requiere aún más energía para mantenerlos frescos. Todo eso se suma rápidamente.
Se espera que aproximadamente la mitad de la mayor demanda de electricidad en los Estados Unidos para 2030 sea para centros de datos. Se espera que los datos de procesamiento necesiten más electricidad que fabricar todos los “productos intensivos en energía” juntos: aluminio, acero, cemento y productos químicos, dijo la AIE.
“La IA es una de las historias más importantes en el mundo de la energía de la actualidad, pero hasta ahora, los formuladores de políticas y los mercados carecían de las herramientas para comprender completamente los impactos de gran alcance”, dijo el director ejecutivo de la IEA, Fatih Birol, en un comunicado de prensa.
El uso de energía de la IA tiene responsables de la formulación de políticas preocupadas
La demanda de energía anticipada de IA ha sido bien documentada y en la mente de los responsables políticos y expertos durante años. Solo esta semana, el Comité de Energía y Comercio de la Cámara de Representantes tenía un audiencia Sobre cómo proporcionar suficiente energía para los centros de datos mientras los miembros del Congreso intentan comprender el tema.
Los expertos dijeron que el sistema eléctrico de EE. UU. Necesitará mejoras y cambios para satisfacer la creciente demanda después de décadas de consumo relativamente plano. Un área de enfoque para el comité fue proporcionar “energía de base”, un suministro de electricidad constante durante todo el día. Ese deseo de consistencia provocó preguntas de los miembros sobre si funcionarían fuentes de energía renovables como la energía photo voltaic y el viento o si la creciente demanda tendría que ser satisfecha por nuevas centrales eléctricas que queman combustibles fósiles como el fuel pure. La quema de esos combustibles fósiles es un importante impulsor del cambio climático.
Los centros de datos como este en Ashburn, Virginia, se están volviendo cada vez más numerosos a medida que crece la demanda de potencia informática para mantenerse al día con los nuevos modelos de IA generativos.
También está la cuestión de si la crimson eléctrica de EE. UU. Existente puede manejar la demanda y la oferta adicional necesaria.
“Incluso sin la anticipación de la demanda de electricidad en rápido aumento, la crimson eléctrica de EE. UU. Necesita inversiones de modernización”, testificó Melissa Lott, profesora de la Escuela Climática de la Universidad de Columbia. “El pronóstico reciente para una demanda de energía en rápido aumento hace que estas inversiones sean aún más urgentes y necesarias”.
El momento de la disponibilidad de electricidad, dados los aumento de la demanda en momentos como las ondas de calor y el altibajos diarios de generación photo voltaices un problema que se puede tratar de varias maneras. Lott señaló los esfuerzos de eficiencia energética, como Electrodomésticos de la estrella de energíay esfuerzos de reducción de demanda también conocidos como centrales virtuales. Esos pueden disminuir la demanda de energía y nivelar los picos y valles durante todo el día.
¿Puede AI resolver su propio problema de energía?
El informe de la IEA sugiere que la IA generativa podría, con el tiempo, ayudar a solucionar el problema causado por su demanda de energía. Si AI acelera las mejoras de ciencia y tecnología, podría conducir a mejores paneles solares y baterías, por ejemplo. “Los desafíos de innovación energética se caracterizan por los tipos de problemas que la IA es buena para resolver”, dijo el informe de la AIE.
Pero otra solución podría estar en cómo los centros de datos de IA usan el poder. A Informe a principios de este año De los investigadores de la Universidad de Duke sugirieron que los centros de datos de IA se pueden apagar más fácilmente para adaptarse a las necesidades del sistema eléctrico, lo que permite a los operadores de la crimson acomodan el crecimiento más fácilmente.
“Este análisis no debe interpretarse para sugerir que Estados Unidos puede satisfacer completamente sus demandas de electricidad cercana y mediana sin desarrollar una nueva capacidad de pico o expandir la crimson”, escribieron los investigadores. “Más bien, resalta que las estrategias de carga flexibles pueden ayudar a aprovechar el espacio para la cabeza existente para integrar más rápidamente las nuevas cargas, reducir el costo de la expansión de la capacidad y permitir un mayor enfoque en las inversiones de mayor valor en el sistema de energía eléctrica”.
