El martes, Meta celebró su primera conferencia de desarrolladores de IA, Llamacon, en su sede de Menlo Park, California. La compañía anunció el Lanzamiento de una aplicación de chatbot meta ai orientada al consumidorque competirá con chatgpt, así como un API con orientación para desarrolladores para acceder a modelos de llama en la nube.
Ambos lanzamientos apuntan a expandir la adopción de los modelos de IA Open Llama de la compañía, pero ese objetivo puede ser secundario al verdadero motivo de Meta: vencer a OpenAi. La ambición de IA de Meta, en Broad Strokes, está alimentando un próspero ecosistema de IA abierto que lo lleva a proveedores de IA “cerrados” como OpenAi, que compilan sus modelos detrás de los servicios.
La aplicación de chatbot de AI de Meta’s AI se siente casi como una preferencia de La pink social rumoreada de Openai. Tiene un feed social donde los usuarios pueden compartir sus chats de IA y ofrece respuestas personalizadas basadas en la actividad de meta aplicación de un usuario.
En cuanto a la API de LLAMA, es un desafío para el negocio de la API de Openi. La API de LLAMA está diseñada para simplificar que los desarrolladores creen aplicaciones que se conectan a los modelos de LLAMA en la nube, utilizando una sola línea de código. Elimina la necesidad de confiar en proveedores de nubes de terceros para ejecutar modelos de LLAMA, y permite que Meta ofrezca una gama más completa de herramientas para los desarrolladores de IA.
Meta, como muchas compañías de IA, percibe que OpenAi es un principal rival. Las presentaciones judiciales en un caso contra Meta revelan que los ejecutivos de la compañía Anteriormente obsesionado superando a GPT-4 de OpenAI, que alguna vez fue un modelo de última generación. Los proveedores propietarios de modelos de IA patentados como OpenAI han sido durante mucho tiempo para la estrategia de IA de Meta. En Carta de julio de 2024El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, buscó contrastar a Meta con compañías como Operai, escribiendo que “Vender acceso a modelos de IA no es [Meta’s] modelo de negocio “.
Varios investigadores de IA que hablaron con TechCrunch antes de Llamacon esperaban que Meta lo hiciera Lanze un modelo de razonamiento de IA competitivo como el O3-Mini de Openai. La compañía no terminó haciéndolo. Pero para Meta, no se trata de ganar la carrera de AI necesariamente.
Durante una conversación en el escenario con el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, durante Llamacon, Zuckerberg dijo que ve cualquier laboratorio de IA que ponga sus modelos abiertamente, incluidos Deepseek y el Qwen de Alibaba, como aliados en la lucha contra los proveedores de modelos cerrados.
“Parte del valor en torno a el código abierto es que puede mezclar y combinar. Entonces, si otro modelo, como Deepseek, es mejor, o si Qwen es mejor en algo, entonces, como desarrolladores, tiene la capacidad de tomar las mejores partes de la inteligencia de diferentes modelos y producir exactamente lo que necesita”, dijo Zuckerberg. “Esto es parte de cómo creo que el código abierto básicamente pasa de calidad toda la fuente cerrada [models] … [I]t se siente como una especie de fuerza imparable “.
Más allá del crecimiento del crecimiento de Openai, Meta también puede estar tratando de presionar sus modelos abiertos Para satisfacer una talla regulatoria. La Ley de AI de la UE otorga privilegios especiales a las empresas que distribuyen sistemas de IA “código libre y abierto”. Meta a menudo afirma que sus modelos de llama son “código abierto”, A pesar del desacuerdo sobre si cumplen con los criterios necesarios.
Independientemente de la razón, Meta parece contenido para iniciar lanzamientos de IA que fortalecen el ecosistema de modelo abierto y limitan el crecimiento de OpenAI, a veces a expensas de no entregar modelos de vanguardia en sí.
