En un salto audaz para la tecnología de semiconductores, Cognichip se ha lanzado fuera del sigilo con $ 33 millones en fondos iniciales para construir lo que llama Synthetic Chip Intelligence (ACI®), un cambio basic en la forma en que se diseñan, desarrollan y llevan al mercado. La ronda de financiación fue dirigida por Lux Capital y Mayfieldcon participación de FPV y CANDOU VENTURAS.
La startup con sede en San Francisco está apuntando a las dos barreras más grandes en el diseño de chips: costo y tiempo prohibitivos. Con ciclos de desarrollo a menudo superiores a 3 a 5 años y $ 100 millones por chip, la innovación en el espacio de semiconductores se ha ralentizado dramáticamente. Fundado por veterano de la industria Faraj aalaei – quien anteriormente se llevó a dos compañías de semiconductores públicos y se desempeñó como CEO de Centillium Communications – Cognichip planea cambiar eso.
¿Qué es la inteligencia de chips artificiales (ACI®)?
En el corazón de la plataforma de Cognichip se encuentra un modelo de base de IA informado física especialmente para el diseño de semiconductores, un fuerte desvío de las herramientas y procesos tradicionales. Apodado ACI®, este nuevo sistema presenta “habilidades cognitivas a nivel de diseñador” a la IA, lo que le permite comprender, aprender y optimizar todo el proceso de desarrollo de chips con razonamiento humano y la conciencia física.
Este modelo no simplemente automatiza los flujos de trabajo, sino que los redefine. Al integrar la IA en la física de los sistemas de semiconductores, ACI® puede analizar las variables globales y locales simultáneamente, diseñar componentes en paralelo y realizar optimizaciones conscientes de restricciones en la pila de chips. Este enfoque de diseño conversacional Reemplaza los procesos rígidos y en serie que han limitado la industria durante décadas.
Los objetivos de rendimiento clave para ACI® incluyen:
- Reducción del 50% en el tiempo de desarrollo: Gracias a los ciclos de diseño paralelo con IA impulsados por la IA
- Reducción del 75% en el costo: Minimizando la mano de obra de ingeniería y la redundancia de pruebas
- Chips más pequeños y más eficientes: A través de la optimización en tiempo actual de las métricas de potencia, rendimiento y área (PPA)
- Mayor adaptabilidad: ACI® permite una variación de diseño rápido, que soporta chips más pequeños y más especializados
Por qué esto importa ahora
A pesar del aumento exponencial de la IA, la innovación de semiconductores se ha retrasado. Si bien los modelos de IA generativos se pueden implementar en semanas, diseñar los chips con los que se ejecutan todavía lleva años. Esta desconexión ha sido el avance de {hardware} con cuello de botella y desalentó a los nuevos participantes.
Cognichip se enfrenta a este frente. Su tecnología permite a los ingenieros centrarse en la innovación en lugar de la infraestructura, lo que permite a cualquier persona desde las principales empresas hasta los equipos de inicio traer nuevos chips al mercado: más rápido, más barato y con menos experiencia requerida.
Faraj aalaeiCEO y fundador, explica:
“Incluso durante el auge de la IA, las nuevas empresas de semiconductores siguen siendo escasas, solo unas ocho startups de chips respaldadas por VC emergen por año hoy, en comparación con 200 en 2000. No se debe a la falta de concepts, es porque el sistema está roto. Con ACI®, estamos reescribiendo las reglas”.
Un equipo veterano, una misión moderna
El equipo fundador de Cognichip es quién es quién de la IA y los veteranos de los semiconductores:
- Ehsan KamalinejadCofundador y CTO: Características de IA de Apple LED (como recuerdos de fotos) y aprendizaje de refuerzo pionero en AWS
- Simon SabatoCofundador y arquitecto jefe: ex arquitecto principal en Google, Cisco y Cadence
- Mehdi daneshpanahVicepresidente de software program: ex encabezado de software program world en KLA
- Stelios diamantidisDirector de Producto: Creador de la plataforma DSO.AI impulsada por AI de Synopsys
Apoyarlos es un banco profundo de doctorados de MIT, Stanford, Berkeley y la Universidad de Toronto, junto con la Olimpiada Medalistas en Matemáticas y Física. Este equipo interdisciplinario está construyendo lo que podría convertirse en el primer motor cognitivo verdadero del mundo para la creación de chips.
Desde el cuello de botella hasta el avance
Cognichip no solo tiene como objetivo mejorar el diseño de chips, sino que busca democratizarlo. Con la IA manejando la mayor parte de la complejidad, las pequeñas nuevas empresas y los equipos de investigación pronto podrían diseñar chips previamente reservados para empresas multimillonarias.
Esto tiene enormes implicaciones para:
- Infraestructura de IAdonde los aceleradores personalizados son cada vez más necesarios
- Cuidado de la saludque exige chips de baja potencia y alta eficiencia para dispositivos portátiles y diagnósticos
- Energíadonde la optimización del cómputo por vatio es la misión crítica
- Sistemas autónomosque requieren silicio específico de dominio a escala
Los inversores lo ven como más que una apuesta en mejores chips: lo ven como un cambio en el pila de innovación para todo el ecosistema tecnológico.
“Esta no es una herramienta, es un cambio de paradigma”. dicho Navin ChaddhaSocio gerente en Mayfield. “Cognichip’s ACI® reemplaza el diseño de fuerza bruta con creación inteligente de IA. Es el futuro”.
El camino por delante: chips de IA, reinventado
La industria de los semiconductores se encuentra en una encrucijada basic. Como IA generativa Los sistemas superan los límites de la demanda de cálculo, existe un consenso creciente de que los métodos tradicionales de diseño de chips ya no pueden mantener el ritmo. Las principales empresas tecnológicas ahora están corriendo para desarrollar chips específicos de IA, desde aceleradores optimizados de inferencia hasta procesadores específicos de dominio para informática de borde, robótica y centros de datos de eficiencia energética.
Sin embargo, el cuello de botella no permanece en fabricación, sino en diseño. El desarrollo de estos nuevos chips todavía requiere años de esfuerzo de ingeniería, inversión masiva de capital y experiencia de dominio profundo, barreras que excluyen a todos menos a los jugadores más grandes. Este desajuste entre la velocidad del desarrollo del modelo de IA y el ritmo del diseño de chips está creando una brecha amplia en la pila de innovación.
CognichipLa visión es cerrar esa brecha. Al introducir ACI®, la compañía está sentando las bases para una nueva period en la que AI no solo devour cómputo, sino que contribuye activamente a crearla. Este cambio podría empoderar a una nueva ola de innovación de {hardware}, desbloquear chips más rápidos, más baratos y más personalizados para todo, desde dispositivos médicos personalizados hasta sistemas autónomos de próxima generación.
A medida que la industria se mueve hacia los modelos de billones de parámetros y IA en tiempo actual en el bordela demanda de chips ágiles, optimizados y conscientes de la privacidad solo se acelerará. Cognichip se está posicionando en el centro de esta transformación, no haciendo chips más rápido, sino haciendo que la creación de chips sean inteligentes, accesibles y exponencialmente más escalables.
En este nuevo paradigma, la distinción entre el software program y los desenflores de {hardware}, y los avances más importantes pueden provenir no solo de nuevos algoritmos, sino de las máquinas que diseñan las máquinas.
