Medical Robotics ingresó por primera vez a la cirugía normal en la década de 1980 con herramientas laparoscópicas que habilitaron procedimientos mínimamente invasivos, reduciendo el tamaño de la incisión y el tiempo de recuperación. Estos primeros sistemas extendieron las capacidades de los cirujanos, transformando el paisaje quirúrgico.
Hoy, la inteligencia synthetic (IA) comienza en una nueva period de precisión y management en la sala de operaciones. Sin embargo, a pesar de este progreso, los sistemas robóticos siguen limitados a los procedimientos seleccionados, dejando a la mayoría de las cirugías dependientes de los métodos tradicionales, y muchos pacientes sin los beneficios de una mayor consistencia y resultados.
A medida que la tecnología médica continúa evolucionando, ¿cómo pueden escalar las aplicaciones de IA en robótica quirúrgica para transformar la atención médica en un nivel más amplio?
Mayor potencial de mercado
Alimentado por Aumento de la financiación robótica de VC Y la transformación digital de los últimos cinco años, la industria de la robótica está viendo resultados de mercado acelerados sin signos de detención. A principios de este año, Nvidia anunció su intención de aumentar las inversiones en su desarrollo de robots, lo que indica un cambio positivo para el futuro de la robótica. Inversiones similares en robótica por parte de jugadores a gran escala avanzarán aún más en la tecnología robótica a través de la recopilación de datos y el aprendizaje automático, al tiempo que proporcionan recursos y conocimientos adicionales.
Los líderes de la industria de la robótica quirúrgica, como la intuición quirúrgica, Medtronic y Stryker, han sido pioneras en cirugías asistidas por robotic para varios procedimientos. Desde que introdujo su sistema Da Vinci para cirugía normal en 2000, Intuitive Surgical ha continuado itando su plataforma robótica para expandir sus ofertas a cirugías cardíacas, bariátricas, ginecología y torácicas, entre otras. Con la adopción masiva de cirugías asistidas por robotic, la robótica quirúrgica se ha adoptado constantemente a una escala más rápida. Solo entre 2012 y 2018, aumentaron los procedimientos asistidos por robotic 738% en cirugía normal.
Mirando hacia el futuro, la robótica quirúrgica tiene un potencial de mercado aún mayor, y se predice que crecerán para Más de $ 14 mil millones para 2026 -Según un poco más de $ 10 mil millones en 2023. Esto se debe principalmente a un mayor acceso a los procedimientos de cirugía robótica, avances en automatización y tecnologías digitales, y nuevos jugadores que tienen como objetivo ofrecer soluciones médicas de vanguardia que aprovechen el poder de la IA.
Enfoque de tecnología profunda
Construido en la intersección de disciplinas, la tecnología profunda fusiona tecnologías multidisciplinarias como IA, computación cuántica, biotecnología y robótica para marcar un comienzo de una nueva period de tecnología. Las nuevas empresas que adoptan un enfoque tecnológico profundo en la cirugía robótica están creando soluciones innovadoras para el futuro, como se puede ver en el desarrollo de HealthTech, lo que puede mejorar el acceso de los pacientes a la atención médica crítica. Con un profundo desarrollo tecnológico, los procedimientos quirúrgicos pueden automatizarse completamente en el futuro, lo que requiere asistencia mínima del cirujano y ampliando significativamente el acceso al tratamiento.
Las tecnologías tecnológicas profundas emergentes en robótica quirúrgica pueden tener un impacto international duradero. Con aproximadamente dos tercios De la población mundial, 5 mil millones de personas, que carecen de acceso al tratamiento quirúrgico, estas nuevas modalidades, impulsadas por la IA, pueden ampliar el acceso normal y cerrar la brecha de atención quirúrgica.
Fusioning AI y robótica quirúrgica
La IA ha innovado y cambiado cómo interactuamos con diferentes tecnologías y entre nosotros. En los últimos cinco años, la transformación provocada por AI ha acelerado el desarrollo de la robótica y ha creado aplicaciones adicionales para la IA en diferentes modalidades, incluida la cirugía robótica.
Aquí hay tres formas esenciales en que la IA está teniendo un impacto rápido y profundo:
1. AI encarnado
La tecnología está cambiando la forma en que interactuamos con nuestro entorno y las personas que nos rodean. La IA encarnada, que incluye vehículos autónomos y robots humanoides, es la fusión de IA con sistemas físicos para ejecutar tareas complejas en entornos del mundo actual. Cuando la IA incorporada se aplica a la robótica quirúrgica, tiene el potencial de tener impactos duraderos en mejorar la atención quirúrgica y mejorar las técnicas existentes. Sin embargo, la IA incorporada requiere datos significativos del mundo actual para desarrollar modelos de simulación de entrenamiento, que se utilizan para entrenar y expandir las capacidades de IA y mejorar los conocimientos basados en datos. Hasta hace poco, el acceso a grandes cantidades de datos de capacitación ha sido algo limitado; Sin embargo, a medida que la industria continúa invirtiendo en la capacitación y el desarrollo de modelos de IA, los grupos de datos simulados están creciendo a un ritmo más rápido y mejorando la funcionalidad de IA incorporada.
2. Insights y orientación de datos continuos
Los sistemas basados en IA pueden absorber y comprender grandes franjas de información en segundos, mucho más rápido que el cerebro humano. Mediante máquinas de capacitación en grandes conjuntos de datos, las concepts basadas en datos pueden informar las decisiones quirúrgicas antes de que los cirujanos incluso pongan el pie en el quirófano. Las simulaciones de capacitación impulsadas por la IA pueden beneficiar significativamente a los cirujanos, ya que la capacitación en conjuntos de datos que se basan en miles de cirugías proporcionan a los cirujanos tendencias y técnicas para ofrecer una mejor experiencia del paciente, y también les permite prepararse y comprender las complejidades de casos raros o complejos antes de que los enfrenten en el quirófano. Este proceso puede acelerar significativamente y acortar los largos cirujanos de la curva de aprendizaje que enfrentan cuando se entrenan para alcanzar el rendimiento quirúrgico máximo.
Cuando se aplica a las tecnologías de imágenes y visualización en tiempo actual, los datos impulsados por la IA también pueden mejorar las capacidades de toma de decisiones de los cirujanos durante las operaciones. Al proporcionar a los cirujanos información para ajustar los planes quirúrgicos durante los procedimientos, los sistemas basados en IA pueden empoderar a los cirujanos para optimizar las técnicas y enfoques en tiempo actual. A través de sistemas de imágenes impulsados por la IA, los cirujanos pueden recibir análisis de imágenes avanzadas y “mapas” en tiempo actual en 3D de los sitios quirúrgicos. Estas superposiciones aumentadas pueden brindar a los cirujanos conocimientos ampliados sobre el campo quirúrgico junto con la retroalimentación en tiempo actual sobre sus técnicas quirúrgicas. Las plataformas de cirugía robótica están a la vanguardia de la integración de esta tecnología en el OR, con el objetivo de aumentar la precisión y los resultados quirúrgicos.
Además, al proporcionar retroalimentación continua después de la operación, los sistemas basados en IA pueden proporcionar una valiosa retroalimentación a los cirujanos sobre sus rendimientos durante los procedimientos, destacando las debilidades y las fortalezas, y sugerir estrategias específicas sobre cómo mejorarlos. Dichas plataformas también pueden recomendar nuevos planes de tratamiento basados en el historial de cada paciente y el análisis de datos del procedimiento explicit, y capacitar a los cirujanos con información adicional que puede mejorar el tratamiento adicional. Como tal, las plataformas de IA tienen el potencial de absorber y adaptar la retroalimentación quirúrgica a lo largo del ciclo quirúrgico completo (antes, durante y después) a través de un circuito de retroalimentación de IA para aumentar la precisión y el rendimiento de los cirujanos.
3. Mayor precisión y precisión
Las habilidades quirúrgicas individuales a menudo varían entre los cirujanos debido a su acceso a oportunidades de primer nivel, desde la ubicación del programa hasta el acceso a la tutoría quirúrgica. Por ejemplo, el campo de la oftalmología tiene una curva de aprendizaje empinada. En promedio, se necesita al menos 15 años de capacitación y experiencia quirúrgica Para alcanzar el rendimiento máximo como cirujano oftálmico. Con un creciente población de envejecimiento y un número cada vez menor de cirujanos, se necesita una nueva solución para reducir el período de entrenamiento del cirujano y estandarizar la precisión y precisión de la atención para todos.
Además de reducir la curva de aprendizaje para los cirujanos y permitirles alcanzar el rendimiento máximo más rápido, la introducción de plataformas basadas en IA en el proceso quirúrgico puede aumentar la precisión y la precisión y puede mejorar los resultados subóptimos. Las características semiautónoma y cada vez más autónoma en plataformas robóticas pueden eliminar el temblor pure pure del cirujano y mejorar la precisión y precisión normal, mejorando así los resultados clínicos. Además, la capacidad de los sistemas basados en IA para reconocer estructuras anatómicas únicas y proporcionar la ubicación exacta para las incisiones y otros pasos quirúrgicos, especialmente en procedimientos complejos o áreas anatómicas, puede reducir significativamente la tasa de errores de cirujanos al mejorar la conciencia espacial de las estructuras anatómicas. Como tal, todos los cirujanos que utilizan sistemas basados en IA podrán proporcionar una atención consistentemente más precisa.
Cuando se incorporan al proceso quirúrgico, las plataformas robóticas basadas en IA proporcionan concepts invaluables que pueden mejorar la experiencia normal tanto para el paciente como para el cirujano.
Conclusión
La IA continuará desempeñando un papel importante en el avance de la atención médica en el futuro. Es imperativo incorporar tecnologías de IA avanzadas en nuestros servicios de atención médica, como la presentación electrónica, el diagnóstico y el monitoreo y el seguimiento de la salud, así como la atención quirúrgica. Al hacerlo, podemos mejorar la experiencia normal de paciente y cirujano.
En la cirugía robótica, la IA está agilizando la transformación de la tecnología y el acceso al paciente al tratamiento consistente de alto nivel. Los avances en robótica, junto con la IA y la automatización, continuarán introduciendo nuevas aplicaciones, creando un mayor nivel de atención estandarizada y lanzamiento de calidad de salud y acceso a nuevas alturas.
