AI está remodelando a la fuerza laboral a una velocidad vertiginosa, pero los esfuerzos de entrenamiento no se encuentran en el momento. A pesar de un cuarto de los ejecutivos que se sienten optimistas con la tecnología, solo 12% de los trabajadores han recibido capacitación relacionada con la IA en el último año. Esta falta de preparación no solo dificulta la adopción exitosa y segura de la IA, sino que también crea incertidumbre entre los empleados sobre el impacto de la tecnología en sus trabajos. A medida que crece la brecha entre la emoción ejecutiva y la reticencia de los empleados, está claro que las organizaciones necesitan herramientas de capacitación para ayudar a generar confianza de la IA y marcar el comienzo de esta nueva period de innovación.
AI mejorará, no reemplazará
Quizás el issue más importante de construir confianza de IA es ayudar a los empleados a comprender cómo la tecnología encajará en sus roles. A pesar de la cantidad de información errónea que flota, en la mayoría de los casos, la IA no está destinada a reemplazar a los empleados. De hecho, las compañías recientes que intentaron reemplazar a los humanos con IA están luchando por lograr el ROI que imaginaron. En cambio, el valor actual de la IA proviene de usarlo para aumentar los conjuntos de habilidades de los empleados, la productividad y la competitividad en sus campos. Al manejar eficientemente tareas más rutinarias y administrativas, la tecnología permite a los empleados centrarse en tareas de mayor valor.
Sin embargo, es igual de importante tener en cuenta que la integración de la IA no hace que esto sea posible por sí solo, los empleados deben comprender cómo usarlo de manera efectiva para desbloquear todo su potencial. Sin la capacitación adecuada, la IA puede generar preocupaciones en torno a la privacidad de los datos, inclinacióne inexactitudes, haciendo que este conocimiento basic no sea negociable. Es por eso que ambos upskilling y Las habilidades cruzadas son esenciales para mantener el ritmo del cambio.
Upskilling vs skilling cruzado
La capacitación de upskilling y de habilidades cruzadas se utilizan para ayudar a los empleados a expandir sus conjuntos de habilidades y son herramientas críticas cuando buscan adoptar IA. Si bien es related, es importante comprender la diferencia entre los dos.
- Asqu que es el proceso de fortalecer las habilidades existentes y se centra en ayudar a los empleados a avanzar en su trabajo y obtener mayores responsabilidades. Un gran ejemplo de ascendente es capacitar a los líderes de TI, que ya tienen una base sólida en tecnología, para obtener una comprensión más profunda de la IA.
- Skilling Es igual de importante, pero a menudo se pasa por alto en la capacitación de IA. La habilidad cruzada (también conocida como entrenamiento cruzado) es el proceso de desarrollar nuevas habilidades que se aplican en diferentes funciones y se centran en la capacitación de más de un empleado en una tarea organizativa. La adopción de AI y estrategias de habilidades cruzadas también deben realizarse simultáneamente para garantizar el éxito. Un gran ejemplo para demostrar la habilidad cruzada sería un líder de advertising and marketing con una mínima experiencia en tecnología. A medida que la IA se usa cada vez más en todos los departamentos, la habilidad cruzada asegura que cada empleado pueda usar la tecnología en función de sus roles y responsabilidades específicas.
Beneficios de la capacitación en la period de la IA
Con industrias, mercados y prácticas comerciales cotidianas que evolucionan, las habilidades y el conocimiento de los empleados siguen siendo la base de la innovación organizacional. Los empleados desean un propósito e impacto, y alinear los objetivos corporativos con las ambiciones de los empleados es una forma garantizada de impulsar el compromiso. Además, proporcionar a los empleados la capacidad de aliviar tareas onerosas a través de AI ayuda a aumentar la satisfacción basic en el trabajo.
En un panorama cada vez más competitivo, satisfacer estas necesidades y retener el máximo talento es essential para mantener la productividad y el crecimiento. Y aunque los recientes argumentos indican que aquellos que ya poseen habilidades de IA se harán cargo de los trabajos, 79% De los profesionales del aprendizaje y el desarrollo creen que es menos costoso volver a esquivar a un empleado precise que contratar uno nuevo.
Upskilling y skilling en acción
Si la calma y la habilidad cruzada no son una parte precise de un programa de aprendizaje y desarrollo, las organizaciones pueden aprovechar los recursos que ya tienen disponibles. Aquí hay algunas de las mejores prácticas al comenzar:
- Evaluar las habilidades actuales: Identificar las prioridades de ascendente y habilidad cruzada es más difícil sin una comprensión de nivel base de los conjuntos de habilidades que posee la base de empleados, y cuáles necesitarán para generar confianza en la IA. Los equipos dados ya están familiarizados con sus roles y la organización en su conjunto, encuestar el nivel precise de conocimiento de IA e identificar brechas es un gran lugar para comenzar.
- Establecer metas alcanzables: Con esta comprensión basic de su fuerza laboral, el siguiente paso es establecer objetivos de calma y habilidad cruzada. Es importante comprender el “por qué” detrás de estos programas de capacitación e identificar dónde los empleados pueden y deben crecer. Los objetivos deben establecerse en un nivel de contribuyente particular person, al tiempo que identifican objetivos para equipos más grandes y la organización en su conjunto.
- Repensar los formatos de aprendizaje: Incluso los programas de capacitación más sólidos no moverán la aguja si no se entrega en un formato que resuena con su fuerza laboral. De hecho, 86% de las empresas no están contentas con sus programas de capacitación existentes que tienen en su lugar. Los empleadores descubren cada vez más que los programas de capacitación en vivo o en persona ya no son suficientes. En cambio, el aprendizaje basado en video que ofrece flexibilidad y una mejor accesibilidad a varios estilos de aprendizaje puede ser la mejor ruta para temas altamente complejados como la IA.
- Priorizar AI responsable: Implementar las mejores prácticas de privacidad de datos, seguridad y gobernanza de datos es un paso essential para garantizar que los empleados usen AI de manera responsable. Además, la implementación de un marco de sesgo y transparencia para validar la salida de IA y generar confianza con la efectividad de la IA dentro de la organización puede ser essential. Para ayudar con esto, las organizaciones deben considerar construir “campeones de IA” para enseñar a los empleados cómo usar IA de manera efectiva para que los humanos puedan beneficiarse de las ganancias de productividad y, sin embargo, tener las habilidades para proteger de las alucinaciones y el sesgo.
- Monitor y promover: Para que la mejora y la habilidad cruzada sean impactantes, los empleados deben tener la oportunidad de expandir sus responsabilidades. Las organizaciones deben permitir una estructura de recompensa que motive a los empleados a buscar formas creativas de usar la IA para ayudar a mejorar la eficiencia de los departamentos y la organización y la innovación rápida.
El resultado closing
Si bien AI tiene una promesa exponencial para el lugar de trabajo moderno, los empleados son los linchpins que determinarán su éxito. Independientemente de su papel, departamento o experiencia, tener una base de conocimiento de IA beneficiará a las trayectorias profesionales y al negocio en su conjunto. Al centrarse no solo en la mejora de los empleados tecnológicos, sino también de habilidades para crear una cultura más grande centrada en la IA, las organizaciones pueden cosechar los beneficios de una mayor participación, retención de talentos y experiencia en el mercado competitiva.
