La mayoría de las empresas están adoptando IA tan rápido como pueden encontrar usos para ella. Están escribiendo correos electrónicos y otros documentos comerciales rápidamente, realizando una investigación de mercado eficiente y encontrando otras formas de impulsar la productividad. Lamentablemente, algunos lo están utilizando para reducir o reemplazar las posiciones junior, operando bajo el supuesto de que los empleados actuales llenarán el vacío de productividad con IA, y eso es un error.
La IA se puede utilizar como una herramienta de productividad sorprendente en todos los niveles de un negocio. Dar a todos los empleados acceso a esta tecnología de potencia puede tener beneficios significativos, pero no es un reemplazo para los empleados. Puede ser tentador reemplazar al private junior con IA, y eso podría ayudar a corto plazo, pero puede tener graves consecuencias a largo plazo. Sin el private junior que entrene, aprenda y asciende, podríamos agotar severamente nuestro grupo de talentos.
Experiencia sobre la tecnología
Como ilustración del mundo actual, permítanme contarle sobre uno de los vicepresidentes actuales de mi compañía, en nuestra organización de ventas. Posee una poderosa combinación de experiencia técnica y elocuencia. Él entiende cómo interactuar con las perspectivas en cualquier etapa del viaje del comprador. Puede comunicarse expertamente sobre un tema técnico de nicho. Y no ganó estas habilidades preguntando a un chatbot Ai.
Después de graduarse de la universidad, se convirtió en representante de desarrollo de negocios (BDR) en una empresa de tecnología. Esta es una posición de nivel de entrada que implica establecer reuniones para ejecutivos de cuentas y construir una tubería de ventas.
Este es uno de los trabajos que ha sido afectado por la IA. 6 Sense’s Estado del informe de investigación BDR 2025 Reveló que el 70% de los BDR que están usando IA en el trabajo creen que esto los hace más productivos. Los BDR deben hacer una gran cantidad de bases, como el alcance de frío, investigar cuentas, seguir los clientes potenciales, calificar nuevas perspectivas e interactuar con las perspectivas que asisten a eventos. Muchas de estas tareas se pueden automatizar.
Después de 11 meses como BDR, este vicepresidente fue ascendido a ejecutivo de cuentas y luego se trasladó a un papel de nivel de director. Ahora es vicepresidente a cargo del equipo de ventas comerciales y empresariales. Su experiencia en el frente desde su primer trabajo de nivel de entrada ha dado forma a su papel precise. Él sabe de primera mano lo que se necesita para tener éxito en estas posiciones de ventas junior y cómo interactuar con los prospectos y construir una tubería. También ha sido un ejecutivo de cuentas, por lo que comprende cómo construir relaciones con los clientes independientemente del tamaño de una empresa. El concepto de aprendizaje en el trabajo se aplica a cualquier persona que ocupe un puesto de alto nivel; Llegar a los peldaños superiores de la escalera requiere primero ensuciarse las manos en los detalles del papel, fallar y tener éxito.
Los empleados en cualquier posición y en cualquier nivel pueden aumentar su productividad mediante el uso de IA. Las organizaciones deberían encontrar formas de permitir que sus trabajadores sean más productivos, pero si lo usan para reemplazar los puestos junior con IA, están perdiendo su futuro grupo de talentos a cambio de ganancias financieras a corto plazo.
Para ilustrar aún más este punto, veamos un ejemplo actual basado en un tema bastante aburrido pero necesario: hojas de cálculo.
Tecnología mejorada por la experiencia
Para la mayoría de las empresas de hoy, lograr sus objetivos requiere aprovechar al máximo sus recursos, y el más valioso de ellos es el tiempo.
Recientemente le pedí a nuestro jefe de personas y cultura que creara un mapa de organización que describe cómo los empleados en diferentes niveles de cada organización deberían asignar su tiempo. Esto incluye claridad sobre cómo los empleados en diferentes niveles de nuestra jerarquía organizacional deberían pasar su tiempo, por ejemplo, cuánto tiempo, los contribuyentes, gerentes, directores y VPS deberían dedicar a proyectos tácticos versus proyectos estratégicos.
En lugar de crear esta hoja de cálculo desde cero, usamos AI. Le di a Chatgpt un aviso de tres oraciones, y creó una mesa que period 80% perfecta. Entonces ocurrió la magia: nuestro experto recurrió a su profunda experiencia en recursos humanos para hacerlo 100% perfecto. Su historia es la misma que la líder de ventas antes mencionada: después de haber trabajado en recursos humanos durante más de una década, tenía las habilidades para adaptar el marco common de ChatGPT al contexto específico de mi empresa y hacer que la mesa sea utilizable al instante. Al día siguiente, usé esta tabla para responder a la pregunta de un empleado sobre lo que necesitaba hacer para obtener una promoción.
Antes de la llegada de IA generativacrear este tipo de tabla habría tomado días, con múltiples iteraciones y deprimiendo otros proyectos. Con IA, tomó minutos. AI creó una mesa que period 80% utilizable, pero fue nuestro jefe experimentado de experiencia en el mundo actual de las personas y la cultura lo que lo llevó el 20% ultimate del camino. Parece una posición minoritaria, pero ese 20% ultimate es lo que llevó el proyecto de bueno a genial.
AI para mejorar, no reemplazar, empleados
Las habilidades y el conocimiento necesarios para llevar esa mesa a la línea de meta se obtienen a través de la experiencia y el camino a través de los rangos. Los roles junior le brindan habilidades críticas para resolver problemas, así como la oportunidad de cometer errores que dan forma a su visión y búsqueda del éxito.
Si las empresas reemplazan los puestos junior con IA, ¿cómo las personas se convertirán en expertos? ¿Qué sucederá cuando la cosecha precise de líderes tome empleos con otras compañías, se convierta en consultores o se jubile? ¿Quién es el siguiente con todo su conocimiento y cultura institucional? Necesita una tubería de talento esperando en las alas cuando ocurra lo inevitable.
La IA ahora está disponible para que los trabajadores en todos los niveles se beneficien, pero nunca habrá un sustituto del aprendizaje basado en la experiencia. En lugar de preguntarse cómo la IA puede reducir el número de private, los líderes empresariales deberían pensar en cómo usar la IA para desarrollar más rápidamente su grupo de talentos. No son humanos vs. Ai, son humanos más IA.
