En 1956, una científica canadiense de 23 años llamada Dra. Anne Innis Dagg hizo algo extraordinario: viajó sola a Sudáfrica para estudiar las jirafas en la naturaleza, llevando al primer investigador occidental en hacerlo. Su descubrimiento fue easy pero profundo: el patrón de manchas en una jirafa es tan único como una huella digital, lo que permite a los científicos volver aidentificar animales individuales con el tiempo.
Hoy, Casi setenta Años más tarde, esa información está impulsando una de las herramientas de conservación de IA más avanzadas jamás creadas.
Eran orgulloso de anunciar el lanzamiento de JIRAFA (Reidentificación generalizada basada en imágenes utilizando AI para extracción de características de fauna): una herramienta de IA de código abierto desarrollada por la IA de Microsoft para Good Lab, en asociación con el Instituto de la Naturaleza Wildpara ayudar a los conservacionistas a rastrear y proteger la población de jirafas en peligro de extinción de Tanzania. Construida durante una década de colaboración, esta herramienta ya está ayudando a proporcionar información crítica para que los conservacionistas ayuden a estabilizar las poblaciones clave de jirafas en la región, y las jirafas son solo el comienzo.
Por que importa
Las jirafas se encuentran solo en África, y en Tanzania, sus números han disminuido en más del 50% en los últimos 30 años. Las hembras adultas a menudo son atacadas por cazadores furtivos, dejando a las poblaciones vulnerables y fragmentadas. Los conservacionistas necesitan datos para revertir esta tendencia: tasas de supervivencia, rutas de migración, patrones de reproducción y más. Pero recopilar y analizar que los datos tienen tradicionalmente requerido Enorme esfuerzo handbook.
Eso es donde la IA puede ayudar.
Lo que hace la jirafa
Nuestra nueva herramienta—JIRAFA—Ecentre la visión por computadora para identificar jirafas individuales basadas en sus patrones de manchas, también facilitar Anotaciones individuales automatizadas y curación del conjunto de datos. Es rápido, escalable y diseñado para la conservación del mundo actual:
- Reconocimiento de IA: coincide con las jirafas con más del 90% de precisión, alcanzando el 99% en muchos casos.
- Flujo de trabajo de extremo a extremo: admite cada paso del proceso, desde cargas de fotos hasta revisión de expertos hasta actualizaciones de catálogo sin problemas.
- Diseño accesible: una interfaz limpia y fácil de usar permite a los científicos e investigadores de campo usarlo, no se requiere codificación.
- Infraestructura escalable: maneja miles de imágenes rápidamente, procesando cada coincidencia en menos de dos segundos.
- Open Fore: Disponible ahora en GitHub, con herramientas para usuarios técnicos y no técnicos.
Cada vez que se fotografia una jirafa, generalmente el lado derecho, que sirve como su “tarjeta de identificación”, la herramienta compara la imagen con un catálogo e identifica al individuo o la marca para una revisión experta. Cada encuesta genera más de 1,500 imágenes; La jirafa convierte lo que solía llevar días en minutos.
“El software program de coincidencia de patrones y la visión de la computadora nos ha permitido ahora realizar un seguimiento de miles de jirafas individuales. Tomamos fotos de cada jirafa que vemos, y los alimentamos en un software program de reconocimiento de patrones, que forma la base de todos nuestros datos que usamos para comprender dónde están bien, y si no están haciendo bien, por qué, por qué, por qué, por qué, por qué están haciendo bien–Y podemos desarrollar acciones de conservación efectivas ”, dijeron Derek Lee y Monica Bond en Wild Nature Institute”.
Un modelo para la conservación más amplia
La arquitectura de Giraffe no es solo para jirafas. Se puede adaptar para cualquier especie con patrones visuales distintivos: lámparas, tigres, tiburones de ballenas y más. Ese es el poder de la ciencia abierta: construimos una vez y los beneficios se multiplican.
Estamos especialmente agradecidos con el Wild Nature Institute y el Proyecto de Conservación de Jirafas Masai. Su incansable trabajo de campo, su profunda experiencia y compromiso compartido han hecho posible este progreso.
En Microsoft, creemos que algunos de los mayores desafíos del mundo (clima, biodiversidad, sostenibilidad) solicitan no solo el compromiso, sino la colaboración. AI solo no salvará las jirafas. Pero en manos de científicos dedicados, puede marcar un mundo de diferencia.
Asegurémonos de que los mamíferos terrestres más altos de la tierra todavía tengan un lugar para pararse.
