En su apogeo, Detroit fue la cuarta ciudad más grande de los Estados Unidos, fabricando el 75% de los automóviles del país. Hoy, su rango ha caído a 27, reclamando uno de los ingresos per cápita más bajos del país y produciendo menos del 20% de nuestros automóviles.
El mes pasado, mientras caminaba por los pasillos de Automatizar Con los brazos de robotic en las cabinas de las ferias comerciales que vibran, giran y comprimieron sus fuertes motores, me fui con la sensación de que la ciudad de Motor podría experimentar un renacimiento urbano dirigido por A3o la Asociación para la Automatización del Avance.
“Nuestros datos en un período de 30 años nos dicen que los robots están ayudando a ahorrar y crear empleos”, dijo Jeff Burnstein, presidente de A3, cuando se le preguntó sobre el impacto de los robots en los trabajos. “Cuando aumentan las ventas de robots, el empleo también aumenta y viceversa. El riesgo actual para los trabajos es cuando las empresas no pueden competir, como vemos en las fábricas vacías que son tan visibles aquí en Detroit”.
“Los avances en la tecnología significan que los trabajos serán diferentes. Pero ese siempre ha sido el caso: hace 30 años, no había tal cosa como un gerente de advertising digital o especialista en optimización de motores de búsqueda”, agregó. “Los robots son herramientas para ayudar a las empresas a mejorar la productividad, aumentar la calidad, el tiempo de velocidad para comercializar y, en última instancia, ganar más negocios y contratar a más personas. Los trabajos del futuro serán mejores, más seguros y más pagados”.
Automate ha crecido. Lo que comenzó como una pierna de perro de Asalto ahora es su propio espectáculo anual. El evento de A3 ya ha superado el Centro de Convenciones de Huntington Place de Detroit, con más de 45,000 asistentes que llenan el espacio. Tenga en cuenta que Automate regresará a Chicago en 2026, asumiendo el lugar de McCormick.
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Interés en explosiones del cámbrico
Este año, ni un solo rincón del piso de feria comercial masivo permaneció abierto. Durante cuatro días, los robots reinearon supremo sobre la ciudad, con todos los fabricantes que hicieron la peregrinación para ver la última tecnología que podría avanzar en sus flujos de trabajo nacionales en medio de una guerra comercial.
Fui testigo de primera mano mientras trabajaba en el stand de la compañía de cartera, Robótica cámbricacon un flujo constante de ingenieros automotrices que llegan a los autobuses turísticos para echar un vistazo a la computadora 3D con infusión de IA. visión tecnología.
El conjunto de aplicaciones de flujo de trabajo de Cambrian, utilizando una amplia gama de brazos de robotic OEM, atrajo la atención de los posibles usuarios. Automotor Los ejecutivos vieron la velocidad y la facilidad del ensamblaje de frenos robóticos, la recolección de contenedores de bisagra de steel y la recolección y colocación de objetos transparentes.
El mayor dibujo, posiblemente incluso superando Robótica de agilidad‘Humanoides, period el dos brazos de Cambrian Tu Arnés de alambre y demostración de inserción (ver más abajo). Este ejemplo ilustra las capacidades actuales de los modelos de idiomas grandes (LLM) en el campo de la robótica.
Este estudio de viabilidad de simulación entrena a los robots en más escenarios de los que encontrarán en el mundo actual, lo que permite el despliegue rápido de sistemas deterministas y basados en la misión que completan el trabajo, independientemente de los percances de manipulación. Esta nueva ola de productos impulsados por la IA no se limitó a las ofertas de visión por computadora de Cámbrica u otras y fue un tema normal de los espectáculos de este año.
https://www.youtube.com/watch?v=-wiu_xanvsy
Las startups avanzan con AI
He juzgado la competencia de inicio de automatización casi constantemente desde el inicio del programa. Este año puede haber sido el grupo más impresionante de startupsincluido uno respaldado por Robotic Luminary Daniel Theobald.
La cohorte incluía numerosas compañías que utilizan fundamentos AI Modelos para empujar el sobre de la robótica. Dos destacados fueron Kinisi (el ganador) y Inteligencia nexus (mi finalista).
Kinisi ha desarrollado un robotic con ruedas de dos brazos con un pequeño apéndice de cabeza que depende y baja. Nueve meses antes, el fundador Brennand Pierce, publicó en LinkedIn sobre su nuevo producto, que utiliza OpenAI para aprender nuevos comportamientos.
“La conclusión clave del video es que todos los comportamientos del robotic son generados por la LLM”, afirmó. “Solo conoce algunas funciones básicas: abra/cierre, mueva el brazo y procese la entrada de la tubería de visión. De estas, puede interpretar mis comandos de voz y combinarlos en tareas más complejas. En este ejemplo, me pasa una ‘bebida fría’ reconociendo una lata de coca cola frente a ella”.
Nexus, una mención honorífica merecedora, desarrolló una plataforma de IA generativa para conectar sistemas de management de automatización industrial, como controladores lógicos programables (PLCS), para copilotear plataformas de programación, acelerando así las integraciones.
Estoy sobria por la visión de Rodney Brooks sobre LLMS, expresada el año pasado en TechCrunch: “La gente cube: ‘Oh, los modelos de idiomas grandes harán que los robots puedan hacer cosas que no pudieron hacer’. Ahí no es donde está el problema.
“No es útil en el almacén decirle a un robotic particular person que salga y obtenga una cosa para un pedido, pero puede ser útil para el cuidado de ancianos en los hogares para que las personas puedan decir cosas a los robots”, agregó.
https://www.youtube.com/watch?v=dvbyl0bsj30
