Desafío de detección de bajo costo CUAS – SUAS Information

10 compañías avanzan soluciones escalables y rentables para reforzar las capacidades de contrademandante de EE. UU. Y cumplir con las prioridades estratégicas del DoD en evolución

El Unidad de Innovación de Defensa (DIU), En estrecha colaboración con el Comando del Norte de los Estados Unidos (USNorthcom), el Ejército de los EE. UU., La Marina de los EE. UU., El Cuerpo de Marines de los EE. UU. Y los representantes de Comando del Indo-Pacífico de los Estados Unidos, anunciaron hoy la selección de diez finalistas para avanzar en el desafío de la detección de bajo costo (LCS) del Sistema de Aeronaves no tripuladas (C-SUA). Estas compañías seleccionadas, elegidas contra un riguroso conjunto de criterios de 118 presentaciones pendientes, avanzarán para demostrar sus tecnologías de sensores durante el ejercicio Falcon Peak de Usnorthcom en septiembre.

“La amenaza en evolución de los sistemas aéreos no tripulados exige que aprovechemos todas las herramientas a nuestra disposición, desde soluciones comerciales de vanguardia hasta asociaciones sólidas en el gobierno y la industria”, dijo el director de DIU, Doug Beck. “Este desafío apoya directamente las prioridades estratégicas del DOD al aprovechar las compañías de defensa no tradicionales para desarrollar soluciones de detección escalables y rentables que ayuden a nuestras fuerzas en el hogar y en el extranjero a identificar las amenazas con la velocidad y la fidelidad necesarias para contrarrestarlas”.

Las soluciones seleccionadas representan una amplia gama de modalidades de sensores, incluida la detección pasiva de radiofrecuencia, radar activo, cámaras acústicas, ópticas, cámaras infrarrojas y varias tecnologías de modalidad mixta. Los enfoques seleccionados tienen el potencial de ofrecer un valor significativo en comparación con los sistemas DOD actuales para áreas de cobertura clave, a un ahorro potencial de costos del 50-80 por ciento en el costo whole de propiedad. Los diez finalistas seleccionados son:

• Blueiq
• Caos 1
• Tecnologías de Fortem
• Guardian RF
• Nivel oculto
• Matrixspace
• Revoltaje
• Tecnología de Squarehead
• Defensa de Teledyne Flir
• Thalrix

Lanzado en mayo de 2025, el LCS Problem fue diseñado para abordar una necesidad crítica: complementar los sistemas de sensores exquisitos con tecnologías de detección distribuidas asequibles que pueden escalar. Proteger la patria de las pequeñas amenazas de UAS requiere una amplia conciencia situacional con el alcance, la redundancia y la resistencia.

“Estos diez finalistas representan la vanguardia de la innovación de los sensores, lo que demuestra cómo diversos enfoques tecnológicos pueden mejorar nuestra defensa en capas”, dijo el Director del Replicador 2, David Payne. “Nuestra colaboración con USNorthcom, el Ejército de los EE. UU. Y otros socios han sido fundamentales para alinear este esfuerzo con las necesidades de detección más críticas del departamento. En última instancia, este desafío de premios se trata de ayudar a proporcionar las herramientas para extender las capacidades de detección rentables a nuestras instalaciones más críticas”.

Los finalistas seleccionados ahora avanzan para la demostración y las pruebas en vivo en el ejercicio Falcon Peak 25.2 de USNORTHCOM. Falcon Peak proporcionará una prueba del mundo actual de estas soluciones de detección de bajo costo y el bolso del premio se distribuirá en función del rendimiento en el evento.

Más allá del dinero del premio, los principales empleados también pueden considerarse para oportunidades de seguimiento, incluidos otros acuerdos de transacciones (OT), un acuerdo cooperativo de investigación y desarrollo (CRADA) y la transición directa al uso operativo, acelerando el despliegue de estas capacidades y haciendo que la mejor tecnología esté disponible para el guerra con la velocidad y la escala requeridas.

Matthew Kling, VP y GM de sistemas de IA en Matrixspace: “Nos sentimos honrados de ser finalistas en el desafío de detección de bajo costo de @DIU, abordando la necesidad urgente de escalar las operaciones de la UEA de contra-UAS, desde sitios individuales hasta bordes nacionales. Matrixspace ofrece el solo procesamiento de information de information de information, distribuida comercialmente, distribuida de la pink de information, distribuida de la pink de los datos. La gestión del sensor y la clasificación impulsada por la IA, capacitamos a los gobiernos y empresas para salvaguardar a las personas, la infraestructura e intereses nacionales con escalabilidad, resistencia y costo versus-rendimiento “.

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