El zar de la IA de Trump y el salvaje oeste de la regulación de la IA: estrategias para que las empresas naveguen en el caos

La IA avanza a una velocidad vertiginosa, pero el panorama regulatorio es un caos. Con la próxima administración Trump prometiendo adoptar un enfoque de no intervención en la regulación, la falta de regulación de la IA a nivel federal significa que EE.UU. se enfrenta a un mosaico fragmentado de reglas dirigidas por el estado – o, en algunos casos, ninguna regla.

Informes recientes sugieren que el presidente electo Trump está considerando nombrar unn “zar de la IA” en la Casa Blanca para coordinar la política federal y el uso gubernamental de la inteligencia synthetic. Si bien esta medida puede indicar una evolución del enfoque hacia la supervisión de la IA, aún no está claro cuánta regulación se implementará realmente. Aunque aparentemente no asumirá el papel de zar de la IA, se espera que el jefe de Tesla, Elon Musk, desempeñe un papel importante en la configuración de los futuros casos de uso y debates en torno a la IA. Pero Musk es difícil de leer. Si bien defiende una regulación mínima, también ha expresado temor en torno a la IA desenfrenada, por lo que, en todo caso, su papel inyecta aún más incertidumbre.

Los designados por Trump para la “eficiencia”, Musk y Vivek Ramaswamy, han prometido tomar una Enfoque de motosierra a la burocracia federal que podría reducirla “25%” o más.. Así que no parece haber ninguna razón para esperar una regulación contundente en el corto plazo. Para ejecutivos como Wells Fargo Mehta Chintan, quien en nuestro evento AI Affect en enero pidió una regulación para crear más certezaesta falta de regulación no facilita las cosas.

De hecho, la regulación en torno a la IA ya estaba muy atrasada y retrasarla aún más significaba más dolores de cabeza. El banco, que ya está fuertemente regulado, se enfrenta a un continuo juego de adivinanzas sobre lo que podría regularse en el futuro. Esta incertidumbre lo obliga a gastar importantes recursos de ingeniería “construyendo andamios alrededor de las cosas”, dijo Chintan en ese momento, porque no sabe qué esperar una vez que las aplicaciones salgan al mercado.

Esa precaución es bien merecida. Steve Jones, vicepresidente ejecutivo de generación de IA en Capgemini, cube que ninguna regulación federal sobre IA significa que las empresas de modelos de vanguardia como OpenAI, Microsoft, Google y Anthropic no enfrentan responsabilidad por ningún contenido dañino o dudoso generado por sus modelos. Como resultado, los usuarios empresariales deben asumir los riesgos: “Estás solo”, enfatizó Jones. Las empresas no pueden responsabilizar fácilmente a los proveedores de modelos si algo sale mal, lo que aumenta su exposición a posibles responsabilidades.

Además, Jones señaló que si estos proveedores de modelos utilizan datos extraídos sin una indemnización adecuada o filtran información confidencial, los usuarios empresariales podrían volverse vulnerables a demandas. Por ejemplo, mencionó una gran empresa de servicios financieros que ha recurrido a “envenenar” sus datos, inyectando datos ficticios en sus sistemas para identificar cualquier uso no autorizado en caso de fuga.

Este entorno incierto plantea riesgos importantes y oportunidades ocultas para los responsables ejecutivos de la toma de decisiones.

Únase a nosotros en un evento exclusivo sobre la regulación de la IA en Washington DC el 5 de diciembrecon oradores de Capgemini, Verizon, Constancy y más, a medida que superamos el ruido, brindando estrategias claras para ayudar a los líderes empresariales a mantenerse a la vanguardia de los desafíos de cumplimiento, navegar por el cambiante mosaico de regulaciones y aprovechar la flexibilidad del panorama precise para innovar sin miedo. . Escuche a los principales expertos en IA y la industria compartir información práctica para guiar a su empresa a través de este Salvaje Oeste regulatorio. (Enlaces para confirmar su asistencia y agenda completa aquí. El espacio es limitado, así que muévete rápido.

Navegando por el salvaje oeste de la regulación de la IA: el desafío que tenemos por delante

En el panorama de la IA en rápida evolución, los líderes empresariales enfrentan un doble desafío: aprovechar el potencial transformador de la IA y al mismo tiempo enfrentar obstáculos regulatorios que a menudo simplemente no están claros. Depende cada vez más de las empresas ser proactivas, de lo contrario, podrían terminar en problemas, como AlquilerSegura, No pagar y Vista clara.

Steve Jones de Capgemini señala que depender de proveedores de modelos sin acuerdos de indemnización claros es arriesgado: no son sólo los resultados de los modelos los que pueden plantear problemas, sino también las prácticas de datos y las posibles responsabilidades.

La falta de un marco federal cohesivo, junto con las diferentes regulaciones estatales, crea un panorama de cumplimiento complejo. Por ejemplo, las acciones de la FTC contra empresas como DoNotPay señalan una postura más agresiva frente a las tergiversaciones relacionadas con la IA, mientras que iniciativas a nivel estatal, como la Ley de Auditoría Prejudicial de Nueva York, imponen requisitos de cumplimiento adicionales. El posible nombramiento de un zar de la IA podría centralizar la política de IA, pero el impacto en la regulación práctica sigue siendo incierto, lo que deja a las empresas con más preguntas que respuestas.

Únase a la conversación: El futuro de la regulación de la IA

Los líderes empresariales deben adoptar estrategias proactivas para navegar en este entorno:

• Implementar programas de cumplimiento sólidos: Desarrollar marcos integrales de gobernanza de la IA que aborden los posibles sesgos, garanticen la transparencia y cumplan con las regulaciones existentes y emergentes.
• Manténgase informado sobre novedades regulatorias: Supervise periódicamente los cambios regulatorios federales y estatales para anticipar y adaptarse a las nuevas obligaciones de cumplimiento, incluidos posibles esfuerzos federales como la iniciativa AI Czar.
• Colaborar con los responsables de la formulación de políticas: Participe en grupos de la industria e interactúe con los reguladores para influir en el desarrollo de políticas equilibradas de IA que consideren tanto la innovación como las consideraciones éticas.
• Invierta en prácticas éticas de IA: Priorizar el desarrollo y la implementación de sistemas de IA que cumplan con estándares éticos, mitigando así los riesgos asociados con el sesgo y la discriminación.

Los tomadores de decisiones empresariales deben permanecer atentos, adaptables y proactivos para navegar con éxito las complejidades de la regulación de la IA. Al aprender de las experiencias de otros y mantenerse informadas a través de estudios e informes, las empresas pueden posicionarse para aprovechar los beneficios de la IA y al mismo tiempo minimizar los riesgos regulatorios. Nosotros te invitamos a unirte a nosotros en el próximo salón de eventos en Washington DC el 5 de diciembre para ser parte de esta conversación essential y obtener el conocimiento necesario para mantenerse a la vanguardia de la curva regulatoria y comprender las implicaciones de posibles acciones federales como la del zar de la IA.