AI agente con Nvidia y Datarobot

Edificio de grado de producción Aplicaciones de IA de agente No se trata solo de ensamblar componentes. Se necesita experiencia profunda para diseñar flujos de trabajo que alineen las necesidades comerciales con la complejidad técnica.

Los equipos de IA deben evaluar innumerables configuraciones, equilibrar los LLM, modelos más pequeños, integrar estrategias y barandillas, mientras cumplen con los objetivos estrictos de calidad, latencia y costos.

Pero desarrollar aplicaciones de IA de agente es solo la mitad de la batalla.

Los equipos de IA a menudo enfrentan desafíos que entregan proyectos a los equipos DevOps o MLOPS para defender la experiencia, integrándolos en herramientas y flujos de trabajo existentes, y administrar el monitoreo, la gobernanza e infraestructura compleja de GPU a escala.

Sin la estructura correcta, AI agente arriesga a quedarse atascado en iteraciones interminables.

Pero cuando se hace bien, el AI de Agente se convierte en algo más que otra aplicación. Es una fuerza transformadora que empodera a los equipos para construir soluciones escalables e inteligentes que impulsen la innovación, la eficiencia y el valor comercial sin precedentes.

Para dar ese salto, los equipos de IA necesitan más que solo herramientas de IA. Necesitan una forma estructurada y escalable de desarrollar, implementar y administrar AI de agente de manera eficiente.

Una pila de IA completa para el desarrollo de AI de agente

La IA agente puede transformar los flujos de trabajo empresariales, pero la mayoría de los equipos luchan por pasar del prototipo a la producción. El desafío no es solo construir un agente: está escalando la infraestructura de manera confiable, ofreciendo un valor actual y manteniendo la confianza en los resultados a medida que crece el uso.

Para tener éxito, los equipos de IA necesitan más que Herramientas desconectadas. Necesitan un enfoque easy, unificado y de extremo a extremo para el desarrollo, la implementación y la gestión.

Cómo Datarobot, acelerado por Nvidia, ofrece AI de agente

Juntos, Datarobot y Nvidia proporcionan una pila de IA preoptimizada, herramientas de orquestación avanzada y un entorno de desarrollo y despliegue robusto, ayudando a los equipos a moverse más rápido de la producción a la producción mientras mantienen la seguridad y la preparación empresarial desde el primer día.

Así es como se ve esto.

El datarobot plataforma de IA de agente Proporciona una plataforma de extremo a extremo para orquestar y administrar todo el ciclo de vida de AI Agentic, lo que permite a los desarrolladores construir, implementar y gobernar las aplicaciones de IA en días en lugar de meses.

Con Datarobot, los usuarios pueden:

• Desarrollo de JumpStart con plantillas de aplicaciones AI de AI personalizables que ofrecen flujos de trabajo previos a la construcción adaptados a problemas comerciales comunes de alto impacto.
• Rechee la implementación de aplicaciones de IA de agente en infraestructura administrada utilizando barandillas incorporadas e integraciones nativas con herramientas y funciones empresariales.
• Asegurar la gobernanza y la observabilidad de grado empresarial con el seguimiento de activos centralizados, el monitoreo incorporado y los informes de cumplimiento automatizados en cualquier entorno.

Con Nvidia AI Enterprise totalmente integrado en Datarobot, las organizaciones pueden:

• Use contenedores de modelos de IA optimizados por rendimiento y software program de desarrollo de grado de grado empresarial.
• Simplifique la configuración de la implementación con NVIDIA NIM y Microservicios nemoque funcionan fuera de la caja.
• Sire rápidamente los modelos NIM implementados en el patio de recreo y aprovechen DatoBot para construir aplicaciones AI de Agente sin meterse con la configuración.
• Colabora en los equipos de IA y DevOps para implementar aplicaciones de IA de agente rápidamente.
• Monitorear y mejorar automáticamente todas las aplicaciones de IA de agente implementadas en los entornos.

10 pasos para tomar la IA agente del prototipo a la producción

Siga este proceso paso a paso para usar Datarobot y Nvidia AI Enterprise para construir, operar y gobernar su IA agente de manera rápida y eficiente.

Paso 1: Discover la galería NVidia Nim y regístrese en DatoBot

Acceda a una biblioteca completa de NVIDIA NIM directamente dentro del registro DatoBot. Estos componentes preconfigurados previamente ajustados están optimizados para las GPU NVIDIA, lo que le brinda una base de alto rendimiento sin configuración handbook.

Cuando se importa, Datarobot aplica automáticamente el versiones y el etiquetado, por lo que puede omitir los pasos de configuración y obtener directamente al edificio.

Para comenzar:

1. Abra la Galería Nim Nim Dentro del registro de Datarobot.
2. Seleccionar e importar el modelo en su registro.
3. Dejar Datarobot manejar la configuración. Recomendará la mejor configuración de {hardware}, lo que le permitirá concentrarse en probar y optimizar en lugar de solucionar problemas de infraestructura.

Paso 2: Seleccione una plantilla de aplicación DataRobot

Comience a compilar y configurar su aplicación AI de agente con plantillas prefabricadas y personalizables que eliminen el trabajo de configuración y le permitan ir directamente a la creación de prototipos, las pruebas y la validación.

La biblioteca de aplicaciones de Datarobot proporciona marcos diseñados para la implementación del mundo actual, lo que le ayuda a ponerse en funcionamiento rápidamente.

1. Seleccione una plantilla que mejor coincide con su caso de uso.
2. Abra un espacio de código, que viene preconfigurado con instrucciones de configuración.
3. Personaliza tu aplicación para ejecutar Nvidia Nim y ajustarlo para sus necesidades

Paso 3: Abra su nvidia NIM en Datarobot Workbench para construir y optimizar su VDB

Con la plantilla de su aplicación en su lugar y {hardware} seleccionados, es hora de traer el componente de IA generativo y comenzar a construir su base de datos Vector (VDB) en el Banco de trabajo de DatoBot.

1. Abre tu nvidia nim En el Banco de trabajo DatoBot. Se creará un caso de uso automáticamente.
2. Conecte sus datos y navegue a la pestaña de bases de datos Vector.
3. Seleccionar fuentes de datos y elija entre múltiples modelos de incrustación. Datarobot recomendará automáticamente uno y proporcionará alternativas a la prueba.

   También puede importar modelos de incrustación y remitente de NVIDIA en el registro de Datarobot y hacerlos disponibles con la interfaz de creación VDB.

4. Construir uno o múltiples vdbs Para comparar el rendimiento antes de integrarlos en su flujo de trabajo RAG en el siguiente paso.

Paso 4: Pruebe y evalúe las configuraciones de NVIDIA NIM LLM en el patio de juegos LLM

En el patio de juegos LLM de Datarobot, puede construir, comparar y optimizar rápidamente los diferentes flujos de trabajo RAG y las configuraciones de LLM sin conmutación handbook tediosa.

Aquí le mostramos cómo probar y refinar su configuración:

1. Crea un patio de recreo dentro de su caso de uso existente.
2. Seleccionar LLMSprovocando estrategias y VDB para incluir en su prueba.
3. Configurar hasta tres flujos de trabajo a la vez y ejecutar consultas para comparar el rendimiento.
4. Analizar resultados y refine su configuración para optimizar la precisión y la eficiencia de la respuesta.

Paso 5: Agregue elementos predictivos a su flujo de agente

(Si su aplicación usa solo una IA generativa, puede pasar al empaque con barandillas y pruebas finales).

Para las aplicaciones de AI de Agente que incorporan tareas de pronóstico o predictivas, Datarobot agiliza el proceso con sus capacidades de IA predictivas incorporadas.

Datarobot automáticamente:

• Analice los datos, detecte los tipos de características y preprocese.
• Entrene y evalúe múltiples modelos, clasificándolos con el mejor de rendimiento en la parte superior.

Entonces puedes:

• Analice los controladores clave detrás de la predicción.
• Examine diferentes modelos con la precisión de ajuste fino.
• Integre el modelo seleccionado directamente en su aplicación de AI de agente.

Paso 6: Agregue las herramientas adecuadas a su aplicación

Expandir las capacidades de su aplicación integrando herramientas y agentes adicionales, como el Nvidia AI Blueprint para la búsqueda y resumen de movies (VSS), para procesar los alimentos en video y transformarlos en conjuntos de datos estructurados.

Aquí le mostramos cómo mejorar su aplicación:

• Crear herramientas o agentes adicionales Uso de marcos como Langchain, NVIDIA AgentIQ, Nemo Microservices, NVIDIA BluePrints u Opciones de la biblioteca DataBot.
• Expanda sus fuentes de datos Al integrar las herramientas de grado hiperscalador que funcionan en entornos en la nube, autogestionado y mal-metal.
• Implementar y probar su aplicación Para garantizar una integración perfecta con sus componentes de IA generativos y predictivos.

Paso 7: Agregar barandas de monitoreo y seguridad

Las barandillas son su primera línea de defensa contra malos resultados, riesgos de seguridad y problemas de cumplimiento. Ayudan a garantizar que las respuestas generadas por IA sean precisas, seguras y alineadas con la intención del usuario.

Aquí le mostramos cómo agregar barandillas a su aplicación:

1. Abre tu modelo En el taller modelo.
2. Haga clic en “Configurar” y navegar a la sección de barandas.
3. Seleccione y aplique protecciones incorporadas como barandas Nvidia Nemo, que incluyen:

   Mantente en el tema
   Seguridad de contenido
   Fuga

4. Personalizar umbrales O agregue barandillas adicionales para alinearse con los requisitos específicos de su aplicación.

Paso 8: Diseñe y pruebe el UX de su aplicación

Un UX bien diseñado hace que su aplicación AI sea intuitiva, valiosa y fácil de usar. Con Datarobot, puede organizar una versión completa de su aplicación y probarla con los usuarios finales antes de la implementación.

Aquí le mostramos cómo probar y refinar su UX:

• Efallue su aplicación en Datarobot para su prueba.
• Compártelo a través de un enlace o incrustarlo en un entorno del mundo actual para recopilar comentarios de los usuarios.
• Obtenga una visibilidad complete sobre cómo funciona la aplicación, incluido el razonamiento de la cadena de pensamiento para la transparencia.
• Incorpore los comentarios de los usuarios temprano para refinar la experiencia y reducir la reelaboración costosa.

Paso 9: Implemente su aplicación de IA de agente con un solo clic

Con una implementación de un solo clic, puede lanzar instantáneamente NVIDIA NIMS desde el Registro Modelo sin configuración handbook, ajuste o gestión de infraestructura.

Su aplicación, barandas y monitoreo se implementan juntos, asegurando plena trazabilidad y gobernanza.

Aquí está cómo implementar:

1. Seleccione el modelo NIM NIM quieres usar.
2. Elija la configuración de su GPU y establezca las opciones de tiempo de ejecución necesarias, todo desde una sola pantalla.
3. Desplegarse con un clic. DatoBot empaqueta automáticamente y registra su modelo con todos los componentes necesarios.

Paso 10: monitoree y rige su implementación en DatoBot

Después de la implementación, su aplicación AI requiere un monitoreo continuo para garantizar la estabilidad, precisión y rendimiento a largo plazo. Las implementaciones de NIM utilizan el marco de observabilidad de Datarobot para superficie las métricas clave en la salud y el uso.

La consola DatoBot proporciona una vista centralizada a:

• Rastree todas las aplicaciones AI en un solo tablero.
• Identifique posibles problemas temprano antes de que afecten el rendimiento.
• Profundiza en indicaciones y implementaciones individuales para concepts más profundas.

Evite quedarse atascado en la iteración sin fin

Los proyectos complejos de IA a menudo se detienen debido al trabajo handbook repetitivo: intercambiar componentes, combinaciones de ajuste y volver a ejecutar pruebas para cumplir con los requisitos de evolución. Sin una visibilidad clara o flujos de trabajo estructurados, los equipos pueden perder fácilmente la noción de lo que funciona y perder el tiempo rehaciendo los mismos pasos.

Las mejores prácticas para reducir la fricción y mantener el impulso:

• Prueba y evaluate a medida que avanza. Experimente con diferentes configuraciones temprano para evitar el reelaboración innecesaria. El patio de juegos LLM de Datarobot lo hace rápido y easy.
• Use flujos de trabajo estructurados. Manténgase organizado mientras prueba las variaciones en componentes y configuraciones.
• Aproveche los registros de auditoría y las herramientas de gobierno. Mantenga la visibilidad complete de los cambios, racionalice la colaboración y reduzca la duplicación. Datarobot también puede generar documentación de cumplimiento como parte del proceso.
• Intercambiar componentes sin problemas. Use una plataforma modular que le permita enchufar y jugar sin interrumpir su aplicación.

Siguiendo estas prácticas, usted y su equipo pueden moverse más rápido, mantenerse alineados y evitar la trampa de iteración que ralentiza el progreso actual.

Desarrollar y entregar IA de agente que funcione

La IA agente tiene un potencial masivo, pero su impacto depende de entregarla de manera eficiente y garantizar la confianza en la producción.

Con Datarobot y Nvidia AI Enterprise, los equipos ganan:

• Plantillas preconstruidas acelerar el desarrollo
• Contenedores NV NIM optimizados para la ejecución de alto rendimiento
• Barandas y monitoreo incorporados por seguridad y management
• Una tubería versatile y gobernada que se adapta a las necesidades empresariales

Ya sea que esté lanzando su primera aplicación de IA de agente o escalando una cartera de soluciones de grado empresarial, esta plataforma le brinda la velocidad, la estructura y la confiabilidad para convertir la innovación en resultados comerciales reales.

¿Listo para construir? Reserve una demostración con un experto en datarobot Y vea qué tan rápido puede pasar del prototipo a la producción.