El 80% de los fabricantes están explorando la IA.1 Así es como los líderes se están moviendo de los pilotos a un impacto medible.
Vemos una tremenda adopción de IA en las industrias de fabricación de procesos. El enfoque está cambiando de experimentar con los pilotos a implementar la IA de una manera que ofrece un valor comercial actual. Los líderes ahora se centran en cómo comenzar y cómo garantizar un claro retorno de la inversión. Inteligencia synthetic en la fabricación de procesos: preparación para un futuro de IAun nuevo informe de la industria de señales de fabricación publicado por Microsoft con una investigación de IoT Analytics, presenta información sobre cómo los fabricantes en las industrias de procesos priorizan la tecnología hoy y dónde encaja la IA en la imagen. El informe proporciona información valiosa para navegar por la implementación de la IA.
La adopción de IA está acelerando y entrando en una nueva fase
AI está ganando tracción actual en la fabricación de procesos. Sobre la base de inversiones en Web de las cosas (IoT), automatización y controles de procesos avanzados, los fabricantes se centran en cómo la IA puede impulsar la toma de decisiones en toda la empresa y el valor a largo plazo. Este cambio ya no se trata de si AI vale la pena perseguir, se trata de cómo comenzar de manera efectiva y impulsar el impacto medible. A medida que los fabricantes pasan de programas piloto a una implementación más amplia, la oportunidad se extiende más allá de la automatización a nivel de tareas. La IA está permitiendo la toma de decisiones predictivas y en tiempo actual en las operaciones, la investigación y el desarrollo (I + D) y la cadena de suministro, un valor inquietante que los sistemas heredados no pueden entregar solo. Desde mis conversaciones con los clientes, la mayor barrera para la IA generativa no es la tecnología, está obteniendo los datos correctos.
Esta siguiente fase de adopción de IA depende de fundamentos de datos fuertes, basados en datos y contexto empresarial, con una alineación comercial clara y una preparación para toda la organización para operacionalizar las concepts. Los fabricantes que obtienen este derecho ya están viendo los resultados.
AI está apoyando las prioridades comerciales reales
AI está ayudando a los fabricantes a enfrentar a dos de sus principales prioridades comerciales: mejorar la eficiencia operativa e impulsar el crecimiento de los ingresos. Al reducir los desechos, minimizar el tiempo de inactividad y optimizar la salida, los conocimientos de IA permiten mejoras operativas específicas. La misma inteligencia de datos también alimenta la investigación y el desarrollo (I + D), acelera el tiempo de comercialización y descubre oportunidades para la expansión del mercado y la diferenciación de negocios. Una compañía mundial de productos químicos informó que la IA ayudó a reducir el tiempo de comercialización para las mejoras moleculares de seis meses a solo seis a ocho semanas1—Se poderoso ejemplo de cómo la innovación operativa se traduce en la aceleración empresarial.
El informe de señales también explora cómo la IA industrial impulsa los beneficios más allá del costo y el rendimiento, desde una mejor integración de datos hasta una mejor satisfacción del cliente, habilitando las decisiones más inteligentes y más rápidas en toda la cadena de valor.
Casos de uso de IA con impacto comercial medible
El informe de señales superficie los casos de uso del mundo actual donde la IA está entregando resultados medibles, no solo mejoras técnicas, sino transformación comercial. Desde la reducción del tiempo de inactividad hasta acelerar el desarrollo de productos, los líderes industriales están aplicando IA en áreas como:
- Optimización de procesos
- Sostenibilidad, eficiencia energética y reducción de residuos
- Investigación y desarrollo
- Mantenimiento predictivo y análisis
La adopción está escalando rápidamente: el 80% de los fabricantes encuestados están utilizando o planean adoptar IA generativa. Estas soluciones están impulsando el cambio en todos los niveles de la organización, desde las operaciones de primera línea hasta la toma de decisiones de gestión.
Un fabricante de caucho y plásticos informó mejoras significativas en el diseño de plástico para una producción más eficiente. Una compañía química logró una reducción del 90% en los costos de pronóstico de demanda y la recuperación de conocimiento acelerada dramáticamente, lo que permite a los usuarios acceder a las respuestas en segundos en lugar de días.1 Y en las palabras de la organización One Life Sciences: “Nuestros empleados tienen más poder para apoyar a los agricultores, ayudar a curar enfermedades y ver a los consumidores más saludables”.1
Estos ejemplos ofrecen una visión convincente sobre cómo la IA industrial ya está remodelando las operaciones centrales, creando un valor mucho más allá de la etapa piloto.
Abordar la seguridad y la complejidad de frente
A medida que más fabricantes adoptan la IA, las organizaciones líderes no solo navegan por los desafíos, sino que están construyendo las estrategias para superarlos. El informe de señales destaca dos áreas que requieren una planificación reflexiva: seguridad y complejidad del sistema.
La seguridad sigue siendo una consideración clave. Casi la mitad de los encuestados dicen que las preocupaciones sobre la protección de los datos, desde el robo de IP hasta el cumplimiento regulatorio, impactan sus decisiones de adopción de IA. En las industrias donde el tiempo de actividad, la seguridad y los procesos patentados son críticos, proteger los datos confidenciales no es negociable.
Afortunadamente, la seguridad y la IA no son mutuamente excluyentes. Las empresas están invirtiendo en prácticas de IA responsables, arquitecturas seguras y modelos de gobernanza que permiten la innovación sin comprometer la protección.
La complejidad es el otro obstáculo importante. Los sistemas heredados a menudo carecen de interoperabilidad, y la introducción de IA puede requerir la adaptación de flujos de trabajo de larga knowledge. Pero muchos fabricantes están demostrando que la modernización es posible, y que la recompensa vale la pena.
El informe de señales ofrece orientación sobre cómo abordar estos desafíos con la base correcta, por lo que la IA se convierte en una fuente de ventaja, no de fricción.
Colocando la base
La adopción exitosa de IA requiere un marco de gobierno sólido: no se trata de experimentar sin cesar con todos los casos de uso de IA posibles, sino centrarse en los casos de uso más estratégicos que ofrecerán valor comercial. La construcción de este marco requiere la base adecuada para escalar el impacto con el tiempo. Los principales fabricantes están adoptando un enfoque estructurado: alinear las inversiones de IA con los objetivos comerciales, modernizar la infraestructura e invertir en las habilidades necesarias para mantener la innovación.
El informe de señales describe cuatro pasos prácticos que los fabricantes están tomando para pasar de pilotos aislados a transformación en toda la empresa:
- Identificar las necesidades comerciales
- Abrazar la flexibilidad estructural
- Pon los datos en orden
- Use AI para desarrollar capacidades de la fuerza laboral
Estas son más que recomendaciones: reflejan lo que los fabricantes reales están haciendo para convertir la IA en una ventaja competitiva. Y para muchos, la IA ya no es opcional, sino esencial para desbloquear la próxima ola de eficiencia, innovación y competitividad. El informe de señales da vida a cada paso con ejemplos del campo.
Descargue el informe completo en Inteligencia synthetic en la fabricación de procesos Para explorar la investigación, examine su preparación y da su próximo paso hacia la transformación con IA.
Preparándose para un futuro de IA
Inteligencia synthetic en la fabricación de procesos
1 Inteligencia synthetic en la fabricación de procesos
Yury es el director comercial mundial de estrategia para la fabricación de procesos en Microsoft. Con más de 20 años de experiencia en la industria, lidera la estrategia y la ejecución GTM para ayudar a los fabricantes de Fortune 500 a innovar a escala con IA y tecnología digital, impulsando la transformación de extremo a extremo y superar los obstáculos de adopción para acelerar el impacto de la industria.
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