Parece Trabajos de IA están aquí para quedarse, según los últimos datos del Informe del índice de IA 2025.
Para comprender mejor el estado precise de la IA, el informe anual de Stanford De la universidad Instituto de Inteligencia Synthetic centrada en Humanos (HAI) recopila una amplia gama de información sobre el rendimiento del modelo, la inversión, la opinión pública y más. Cada año, Espectro resume nuestras conclusiones superiores de todo el informe de arrancando una serie de gráficospero aquí nos concentramos en el efecto de la tecnología en la fuerza laboral. Gran parte de los hallazgos del informe sobre los trabajos se basan en datos de LinkedIn y Luminosouna firma de investigación que analiza las publicaciones de trabajo de más de 51,000 sitios internet.
Informe del año pasado Mostró señales que el growth de contratación de IA se estaba calmando. Pero este año, Las publicaciones de trabajo de IA volvieron a la mayoría de los lugares después del retraso del año anterior. En el Estados Unidospor ejemplo, el porcentaje de todas las publicaciones de trabajo que exigen habilidades de IA aumentó a 1.8 por ciento, frente al 1,4 por ciento en 2023.
El informe del índice de IA/Stanford Hai
¿AI creará interrupciones laborales?
Mucha gente, incluida ingenieros de software program, miedo que la IA lo hará hacer que sus trabajos sean prescindibles—Pero otros creen que la tecnología brindará nuevas oportunidades. A McKinsey La encuesta encontró que el 28 por ciento de los ejecutivos en ingeniería de software program esperar IA generativa Para disminuir las fuerzas laborales de sus organizaciones en los próximos tres años, mientras que el 32 por ciento espera que aumente la fuerza laboral. En common, la parte de los ejecutivos que anticipan una disminución en la fuerza laboral parece estar disminuyendo.
De hecho, un estudio separado de LinkedIn y Github sugiere que la adopción del copiloto de GitHub, el asistente de codificación generativo de IA, se asocia con un pequeño aumento en la contratación de ingeniería de software program. El estudio también encontró que estas nuevas contrataciones debían tener menos avanzado programación habilidades, Peter McCroryeconomista e investigador laboral de LinkedIn, señalado durante Discusión en panel en el informe de IA el jueves pasado.
A medida que se adoptan herramientas como GitHub Copilot, la combinación de habilidades requeridas puede cambiar. “El panorama common, lo que vemos en LinkedIn en los últimos años es que los miembros enfatizan cada vez más una gama más amplia de habilidades y habilidades humanas cada vez más únicas, como el razonamiento ético o el liderazgo”, dijo McCrory.
Pitón Sigue siendo una habilidad superior
Aún así, las habilidades de programación siguen siendo centrales para los trabajos de IA. Tanto en 2023 como en 2024, Python fue la principal habilidad especializada enumerada en las publicaciones de trabajo de la IA de EE. UU. El lenguaje de programación también mantuvo su liderazgo este año como el Lenguaje de elección para muchos ai programadores.
El informe del índice de IA/Stanford Hai
Al observar más amplios las habilidades relacionadas con la IA, la mayoría figuraban en un mayor porcentaje de ofertas de trabajo en 2024 en comparación con 2023, con dos excepciones: conducción autónoma y robótica. La IA generativa en specific vio un gran aumento, creciendo en casi un issue de cuatro.
El informe del índice de IA/Stanford Hai
A brecha de género está apareciendo en el talento de IA. Según la investigación de LinkedIn, es menos possible que las mujeres en la mayoría de los países enumeren las habilidades de IA en sus perfiles, y estima que en 2024, casi el 70 por ciento de los profesionales de IA en la plataforma eran hombres. La relación ha sido “notablemente estable con el tiempo”, cube el informe.
El informe del índice de IA/Stanford Hai
Academia e Industria
Aunque los modelos se están volviendo más eficientes, el entrenamiento de IA es costoso. Ese gasto es una de las principales razones por las que la mayoría de los avances de IA notables de hoy provienen de la industria en lugar de la academia.
“A veces en la academia, nos arreglamos con lo que tenemos, por lo que está viendo un cambio de nuestra investigación hacia temas que podemos permitirnos hacer con la informática limitada [power] que tenemos ”, codirector del Comité Directivo del Índice de IA Yolanda Gil dijo en el panel de discusión de la semana pasada. “Esa es una pérdida en términos de avanzar en el campo de la IA”, dijo Gil.
Gil y otros en el evento enfatizaron la importancia de la inversión en la academia, así como la colaboración en todos los sectores— Industria, gobierno y educación. Dichas asociaciones pueden proporcionar los recursos necesarios a los investigadores y crear una mejor comprensión del mercado laboral Entre los educadores, permitiéndoles preparar a los estudiantes para completar roles importantes.
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