Si te has preocupado AI Podría tomar su trabajo, privarlo de su sustento, o tal vez incluso reemplazar su papel en la sociedad, probablemente se sienta bien ver que las últimas herramientas de IA fallaran espectacularmente. Si AI recomienda Glue como pizzeríaentonces estás a salvo por otro día.
Pero el hecho es que la IA ya tiene ventajas definitivas sobre los humanos más hábiles, y saber dónde surgen estas ventajas, y dónde no lo hacen, será clave para adaptarse a la fuerza laboral infundida con AI.
La IA a menudo no será tan efectiva como un humano que hace el mismo trabajo. No siempre sabrá más o será más preciso. Y definitivamente no siempre será más justo o más confiable. Pero aún se puede usar cuando tiene una ventaja sobre los humanos en una de cuatro dimensiones: velocidad, escala, alcance y sofisticación. Comprender estas dimensiones es la clave para comprender el reemplazo de Ai-Human.
Velocidad
Primero, velocidad. Hay tareas en las que los humanos son perfectamente buenos, pero no son tan rápido como la IA. Un ejemplo es restaurar o aumentar las imágenes: tomar imágenes pixeladas, ruidosas o borrosas y hacer una versión más nítida y de mayor resolución. Los humanos son buenos en esto; Dadas las herramientas digitales correctas y el tiempo suficiente, pueden completar detalles finos. Pero son demasiado lentos para procesar eficientemente imágenes o movies grandes.
Los modelos de IA pueden hacer el trabajo rápidamente, una capacidad con importantes aplicaciones industriales. El software program basado en IA se utiliza para mejorar datos satelitales y de teledetección, para comprimir archivos de videopara hacer videojuegos correr mejor con {hardware} más barato y menos energía, para ayudar a los robots hacer los movimientos correctosy para turbulencia modelo para ayudar a construir mejores motores de combustión interna.
El rendimiento en tiempo actual es importante en estos casos, y la velocidad de la IA es necesaria para habilitarlos.
Escala
La segunda dimensión de la ventaja de IA sobre los humanos es la escala. La IA se utilizará cada vez más en tareas que los humanos pueden hacer bien en un lugar a la vez, pero que la IA puede hacer en millones de lugares simultáneamente. Un ejemplo acquainted es la orientación y la personalización de anuncios. Los vendedores humanos pueden recopilar datos y predecir qué tipos de personas responderán a ciertos anuncios. Esta capacidad es importante comercialmente; La publicidad es un mercado de billones de dólares a nivel mundial.
Los modelos AI pueden hacer esto para cada producto, programa de televisión, sitio net y usuario de Web. Así es como funciona la industria moderna de tecnología publicitaria. Precio de los mercados de licitación en tiempo actual Los anuncios de pantalla que aparecen junto con los sitios net que visita, y los anunciantes usan Modelos de IA decidir cuándo quieren pagar ese preciomiles de veces por segundo.
Alcance
A continuación, alcance. La IA puede ser ventajosa cuando hace más cosas que cualquier persona, incluso cuando un humano podría hacerlo mejor en cualquiera de esas tareas. Los sistemas de IA generativos como ChatGPT pueden entablar una conversación sobre cualquier tema, escribir un ensayo que defienda cualquier posición, crear poesía en cualquier estilo y lenguaje, escribir código de computadora en cualquier lenguaje de programación y más. Es posible que estos modelos no sean superiores a los humanos calificados en cualquiera de estas cosas, pero ningún humano solo podría superar a los modelos generativos de primer nivel en todos ellos.
Es la combinación de estas competencias lo que genera valor. Los empleadores a menudo luchan por encontrar personas con talentos en disciplinas como el desarrollo de software program y la ciencia de datos que también tienen un fuerte conocimiento previo del dominio del empleador. Es possible que las organizaciones continúen dependiendo de especialistas humanos para escribir el mejor código y el mejor texto persuasivo, pero estarán cada vez más satisfechos con la IA cuando solo necesitan una versión pasable de cualquiera de los dos.
Sofisticación
Finalmente, sofisticación. AIS puede considerar más factores en sus decisiones que los humanos, y esto puede dotarles de rendimiento sobrehumano en tareas especializadas. Las computadoras se han utilizado durante mucho tiempo para realizar un seguimiento de una multiplicidad de factores que se agravan e interactúan de manera más compleja de lo que un humano podría rastrear. Los sistemas informáticos que juegan el ajedrez de la década de 1990, como el azul profundo, tuvieron éxito al pensar un docena o más movimientos adelante.
Los sistemas de IA modernos utilizan un enfoque radicalmente diferente: sistemas de aprendizaje profundo construidos a partir de muchas capas redes neuronales Tenga en cuenta las interacciones complejas, a menudo muchos miles de millones, entre muchos factores. Las redes neuronales ahora alimentan los mejores modelos de juego de ajedrez y la mayoría de los otros sistemas de IA.
El ajedrez no es el único dominio en el que evitar reglas convencionales y la lógica formal a favor de sistemas altamente sofisticados e inescrutables ha generado el progreso. El sorprendente avance de Alfafold 2el Modelo de IA de biología estructural cuyos creadores Demis Hassabis y John Jumper fueron reconocidos con el Premio Nobel de Química en 2024es otro ejemplo.
Este avance reemplazó los sistemas tradicionales basados en la física para predecir cómo las secuencias de los aminoácidos se doblarían en formas tridimensionales con un modelo de 93 millones de parámetros, a pesar de que no tiene en cuenta las leyes físicas. Esa falta de base en el mundo actual no es deseable: a nadie le gusta la naturaleza enigmática de estos sistemas de IA, y los científicos están ansiosos por comprender mejor cómo funcionan.
Pero la sofisticación de la IA está proporcionando valor a los científicos y su Uso en los campos científicos ha crecido exponencialmente en los últimos años.
El contexto importa
Esas son las cuatro dimensiones donde la IA puede sobresalir sobre los humanos. La precisión todavía importa. No querrá usar una IA que haga que los gráficos se vean fallidos o se dirigen a los anuncios al azar; la precisión de los años no es el diferenciador. La IA no necesita precisión sobrehumana. Es suficiente para que la IA sea simplemente buena y rápida, o adecuada y escalable. El aumento del alcance a menudo viene con una penalización de precisión, porque la IA puede generalizarse mal a tareas verdaderamente novedosas. Los 4 s a veces están en desacuerdo. Con una cantidad dada de potencia informática, generalmente debe intercambiar la escala de sofisticación.
Aún más interesante, cuando una IA se hace cargo de una tarea humana, la tarea puede cambiar. A veces la IA solo está haciendo las cosas de manera diferente. Otras veces, la IA comienza a hacer cosas diferentes. Estos cambios traen nuevas oportunidades y nuevos riesgos.
Por ejemplo, el comercio de alta frecuencia no es solo las acciones de las acciones de las computadoras más rápido; es un tipo de comercio fundamentalmente diferente que permite Estrategias, tácticas y riesgos asociados completamente nuevas. Del mismo modo, la IA ha desarrollado más estrategias sofisticadas para los juegos de ajedrez y Go. Y la escala de los chatbots de IA ha cambiado la naturaleza de la propaganda al permitir que las voces artificiales discurso humano.
Es este “cambio de fase”, cuando los cambios en el grado pueden transformarse en cambios en la especie, donde es possible que los impactos de la IA a la sociedad se sientan más intensamente. Todo esto apunta a los lugares en los que AI puede tener un impacto positivo. Cuando un sistema tiene un cuello de botella relacionado con la velocidad, la escala, el alcance o la sofisticación, o cuando uno de estos factores plantea una barrera actual para poder lograr un objetivo, tiene sentido pensar cómo la IA podría ayudar.
Igualmente, cuando la velocidad, la escala, el alcance y la sofisticación no son barreras primarias, tiene menos sentido usar IA. Esta es la razón por la cual las características de AI auto-sugerencias para comunicaciones cortas como los mensajes de texto pueden parecer tan molestas. Ofrecen poca ventaja de velocidad y no se benefician de la sofisticación, al tiempo que sacrifican la sinceridad de la comunicación humana.
Muchas implementaciones de chatbots de servicio al cliente también fallan esta prueba, que puede explicar su impopularidad. Las empresas invierten en ellas debido a su escalabilidad y, sin embargo, los bots a menudo se convierten en una barrera para apoyar en lugar de un solucionador de problemas rápido o sofisticado.
Donde se encuentra la ventaja
Tenga esto en cuenta cuando encuentre una nueva aplicación para la IA o considere la IA como un reemplazo o un aumento en un proceso humano. Buscar cuellos de botella en velocidad, escala, alcance y sofisticación proporciona un marco para comprender dónde la IA proporciona valor e igualmente dónde las capacidades únicas de la especie humana nos dan una ventaja duradera.
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