La inteligencia synthetic está cambiando la forma en que las naciones se protegen. Se ha vuelto esencial para la ciberseguridad, el desarrollo de armas, el management fronterizo e incluso el discurso público. Si bien ofrece beneficios estratégicos significativos, también introduce muchos riesgos. Este artículo examina cómo la IA está remodelando la seguridad, los resultados actuales y las preguntas desafiantes que plantean estas nuevas tecnologías.
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Ciberseguridad: una lucha de IA contra AI
La mayoría de los ataques actuales comienzan en el ciberespacio. Los delincuentes ya no escriben cada correo electrónico de phishing a mano. Ellos usar modelos de idiomas para redactar mensajes que suenan amigables y naturales. En 2024, una pandilla utilizó un video de pretend profundo de un director financiero robando 25 millones de dólares de su propia firma. El video parecía tan actual que un empleado siguió el orden falso sin duda. Los atacantes ahora alimentan modelos de lenguaje grande con currículums filtrados o Datos de LinkedIn para crear cebo private. Algunos grupos incluso están utilizando una IA generativa para crear errores de software program o escribir fragmentos de malware.
Los defensores también están usando IA para proteger contra estos ataques. Equipos de seguridad FRegistros de pink EED, Los clics del usuario e informes de amenaza international en herramientas de IA. El software program aprende actividad “regular” y advierte cuándo sucede algo sospechoso. Cuando se detecta una intrusión, Sistemas de IA Desconecte una computadora sospechosa para limitar el daño que se propagaría si los humanos reaccionaran más lentamente.
AI también pisa los campos de batalla físicos. En Ucrania, drones Use la visión a bordo para encontrar camiones de flamable o sitios de radar antes de explotar. Estados Unidos tiene AI usado para ayudar a identificar objetivos para ataques aéreos en lugares como Siria. El ejército de Israel recientemente usó un AI Goal -Selección Plataforma para clasificar miles de imágenes aéreas para marcar posibles escondites militantes. Porcelana, Rusia, Pavoy el Reino Unido han probado “Municiones merodeadoras“Esa circule un área hasta que AI ve un objetivo. Estas tecnologías pueden hacer que las operaciones militares sean más precisas y reducir los riesgos para los soldados. Pero también traen serias preocupaciones. ¿Quién es responsable cuando un algoritmo elige el objetivo equivocado? Algunos expertos temen”Guerra Flash“Donde las máquinas reaccionan demasiado rápido para que los diplomáticos los detengan. Muchos expertos están pidiendo reglas internacionales para controlar armas autónomaspero los estados temen quedarse atrás si se detienen.
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Vigilancia e inteligencia
Los servicios de inteligencia una vez se basaron en equipos de analistas para leer informes o ver movies. Hoy dependen de la IA para examinar millones de imágenes y mensajes cada hora. En algunos países, como China, AI rastrea a los ciudadanos‘Comportamiento, desde cosas pequeñas como Jaywalking hasta lo que hacen en línea. Del mismo modo, en el US – MEXICO BORDERlas torres solares con cámaras y sensores térmicos escanean el desierto vacío. La IA ve una figura en movimiento, la etiqueta humana o animal, luego alerta a los agentes de la patrulla. Este “muro digital“Cubre un terreno ancho que los humanos nunca podrían ver solos.
Si bien estas herramientas extienden la cobertura, también aumentan los errores. Se han demostrado que los sistemas de reconocimiento de la cara identificar erróneamente mujeres y personas con piel más oscura a tasas más altas que los hombres blancos. Una sola coincidencia falsa puede hacer que una persona inocente enfrente controles o detención adicionales. Los formuladores de políticas solicitan algoritmos auditados, rutas de apelación claras y revisión humana antes de cualquier acción fuerte.
Los conflictos modernos se libran no solo con misiles y código, sino también con narrativas. En marzo de 2024 a video falso mostró al presidente de Ucrania ordenando a los soldados que se rindieran; Se extendió en línea antes de que los checkers lo desacreditaran. Durante el 2023 Israel – Hamas Combating, Falsificaciones generadas por Ai Favoreciendo las políticas de un lado inundó corrientes sociales para inclinar la opinión.
La información falsa se extiende más rápido que los gobiernos pueden corregirla. Esto es especialmente problemático durante las eleccionesdonde el contenido generado por IA a menudo se usa para influir en los votantes. A los votantes les resulta difícil distinguir entre imágenes o movies reales y generados por IA. Mientras que los gobiernos y las empresas tecnológicas están trabajando en proyectos de contra -AI para escanear las huellas digitales de IA, pero la carrera es apretada; Los creadores mejoran sus falsificaciones tan rápido como los defensores mejoran sus filtros.
Los ejércitos y las agencias recopilan grandes cantidades de datos, incluidas horas de video de drones, registros de mantenimiento, imágenes satelitales e informes de fuentes abiertas. La IA ayuda clasificando y destacando la información relevante. OTAN recientemente adoptado Un sistema inspirado en el Proyecto Maven de EE. UU. Vincula bases de datos de 30 Estados miembros, proporcionando a los planificadores una vista unificada. El sistema sugiere probables movimientos enemigos e identifica una escasez de suministro potencial. El Comando de Operaciones Especiales de EE. UU. Utiliza AI para ayudar a redactar partes de su presupuesto anual escaneando facturas y recomendando reasignaciones. Related Plataformas AI predecir Fallas del motor, reparaciones de programación por adelantado y personalizar simulaciones de vuelo para las necesidades de los pilotos individuales.
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Aplicación de la ley y management fronterizo
Las fuerzas policiales y los oficiales de inmigración están utilizando AI para tareas que requieren atención constante. En los aeropuertos ocupados, los quioscos biométricos confirman las identidades de los viajeros para que el proceso sea más eficiente. El software program de análisis de patrones elige registros de viaje que sugieren trata de personas o contrabando de drogas. En 2024, uno Asociación europea Utilizó tales herramientas para descubrir un anillo que mueve a los migrantes a través de barcos de carga. Estas herramientas pueden hacer que las fronteras sean más seguras y ayudar a atrapar criminales. Pero también hay preocupaciones. Reconocimiento facial a veces fallas Para ciertas clases de personas con baja representación, lo que podría conducir a errores. La privacidad es otro problema. La pregunta clave es si la IA debe usarse para monitorear a todos tan de cerca.
El resultado closing
La IA está cambiando la seguridad nacional de muchas maneras, ofreciendo oportunidades y riesgos. Puede proteger a los países de las amenazas cibernéticas, hacer que las operaciones militares sean más precisas y mejorar la toma de decisiones. Pero también puede difundir mentiras, invadir la privacidad o cometer errores mortales. A medida que la IA se vuelve más común en la seguridad, necesitamos encontrar un equilibrio entre usar su poder para el bien y controlar sus peligros. Esto significa que los países deben trabajar juntos y establecer reglas claras sobre cómo se puede utilizar AI. Al closing, la IA es una herramienta, y cómo la usamos redefinirá el futuro de la seguridad. Debemos tener cuidado de usarlo sabiamente, por lo que nos ayuda más de lo que nos perjudica.
