Como se destacó en nuestro weblog anterior, Creación de un centro de operaciones de seguridad (SOC) nativo de IA, Integración holística de datos es la primera piedra angular de las operaciones de seguridad modernas. Sin él, incluso las herramientas de inteligencia synthetic y los procesos automatizados más avanzados pueden resultar insuficientes. En este seguimiento, profundizamos en el papel cambiante de la telemetría como base para la integración holística de datos. La telemetría ha sido durante mucho tiempo el héroe anónimo de las operaciones de seguridad, ya que proporciona señales sin procesar desde sistemas, aplicaciones y puntos finales. Sin embargo, para muchas organizaciones, sigue estando fragmentado: disperso entre herramientas, oscurecido por el ruido y desconectado de estrategias más amplias.
En un SOC nativo de IA, este enfoque fragmentado ya no es viable. La telemetría debe evolucionar desde flujos de datos sin procesar e inconexos hacia una base unificada y rica en contexto para la toma de decisiones de seguridad. Esta evolución no se trata de recopilar más datos; se trata de integrar y transformar estratégicamente esos datos para impulsar inteligencia procesable. Esta nueva perspectiva se resume en Diseño de telemetría primero y Telemetría como plataforma (TaaP)—dos conceptos visionarios que redefinirán las operaciones de seguridad.
Diseño de telemetría primero
La telemetría, en esencia, se refiere a la recopilación, transmisión y análisis automatizados de datos de sistemas, dispositivos o aplicaciones. En el contexto de las operaciones de seguridad, la telemetría incluye registros, métricas y eventos generados por redes, infraestructura y aplicaciones. Imagínese construir un rascacielos sin asegurarse primero de que los cimientos sean sólidos. Así es como se ve una estrategia de seguridad cuando la telemetría se trata como una ocurrencia tardía. Diseño de telemetría primero le da la vuelta a este enfoque al priorizar la recopilación, normalización y contextualización de datos antes de implementar cualquier herramienta de automatización o modelo de IA.
Esta visión requiere un cambio de mentalidad:
Priorice la integridad sobre la conveniencia. Se deben capturar e integrar todas las fuentes potenciales de telemetría, desde redes, infraestructuras y aplicaciones.
Céntrese en el contexto, no sólo en el contenido. Las señales sin procesar deben enriquecerse con metadatos que proporcionen contexto empresarial, de usuario y de sistema, transformándolos en conocimientos.
Garantizar la interoperabilidad. Rompe los silos y permite que los datos fluyan sin problemas entre modelos de IA, sistemas de automatización y analistas humanos.
Este enfoque proactivo garantiza que el SOC opere con visibilidad integral y en tiempo actual, creando una base sólida para todos los procesos posteriores en un SOC nativo de IA.
Telemetría como plataforma (TaaP)
A medida que las organizaciones adoptan los principios de Telemetría primero, surge la siguiente frontera estratégica: Telemetría como plataforma (TaaP). TaaP representa la culminación de una estrategia madura de integración de datos, donde la telemetría ya no se trata como un recurso estático sino como un habilitador activo de las capacidades del SOC. TaaP no se trata sólo de centralizar datos; se trata de construir una plataforma de lago de datos inteligente y escalable que sirva como columna vertebral operativa del SOC.
Con TaaP, este enfoque se reinventa fundamentalmente:
Visión unificada: TaaP agrega telemetría de todas las fuentes (sistemas internos, fuentes externas y ecosistemas de socios) en una narrativa única y procesable.
Adaptabilidad dinámica: Evoluciona junto con el contexto empresarial, integrando a la perfección nuevos flujos de datos y respondiendo a las amenazas emergentes.
Toma de decisiones empoderada: Al incorporar IA y automatización directamente en la plataforma, TaaP permite tomar decisiones más rápidas, inteligentes y precisas que nunca.
Repensar la estrategia de operaciones de seguridad con TaaP
Al alinear la telemetría con la IA, TaaP no solo acelera la detección y la respuesta, sino que también brinda confianza en la capacidad de la organización para adaptarse incluso a las amenazas más impredecibles.
Para ilustrar el poder transformador de la telemetría como plataforma (TaaP), considere el desafío de detectar y mitigar amenazas internas. Tradicionalmente, este proceso se basa en múltiples herramientas que trabajan de forma aislada para analizar la actividad del usuario, los registros de recursos humanos y los registros de los terminales. Este enfoque fragmentado genera retrasos, puntos ciegos e ineficiencias, ya que los analistas deben reunir manualmente conocimientos de sistemas dispares. Con TaaP, la telemetría de todas las fuentes relevantes se incorpora a una plataforma unificada, lo que permite una integración perfecta de los datos.
Luego, los modelos avanzados de IA pueden analizar patrones en este completo conjunto de datos en tiempo actual, identificando comportamientos inusuales que podrían indicar actividad maliciosa. Estos conocimientos se ponen en práctica de inmediato a través de flujos de trabajo automatizados, aislando acciones sospechosas y alertando a los equipos de seguridad en cuestión de segundos. Esta estrategia cohesiva basada en datos no solo acelera los tiempos de detección y respuesta, sino que también mejora la precisión, scale back los falsos positivos y mejora drásticamente la eficiencia operativa.
Adopción de TaaP para SOC nativos de IA
Adoptar una mentalidad de telemetría primero y hacer la transición a TaaP no se trata de perseguir las últimas tendencias tecnológicas. Se trata de garantizar que su organización esté posicionada para prosperar en una period donde los datos son el recurso más valioso. El viaje hacia un SOC nativo de IA comienza con el compromiso de repensar su enfoque de los datos. Se trata de reconocer la telemetría como un activo estratégico e invertir en su potencial para desbloquear nuevos niveles de eficiencia, inteligencia y resiliencia.
A medida que avancemos, las organizaciones que lideren las operaciones de seguridad serán aquellas que dominen el arte de la integración de datos, tratando la telemetría no solo como información sino como la base para un futuro más inteligente, más fuerte y más seguro. Y a medida que las líneas entre la estrategia empresarial, la evolución tecnológica y la ciberseguridad se siguen desdibujando, ¿cómo puede garantizar que la infraestructura de datos de su organización no solo sea un reflejo de las necesidades actuales sino también una fuerza proactiva que anticipe los desafíos del mañana, impulsando tanto la seguridad como el crecimiento estratégico? en un mundo cada vez más complejo en el que se combinan IA y operaciones de seguridad?
La integración de Splunk por parte de Cisco tiene el potencial de redefinir el futuro de la seguridad y la observabilidad al establecer una estructura de datos cohesiva que abarca redes, infraestructura y aplicaciones. Actuando como una columna vertebral de telemetría common, esta capa unificada transforma flujos de datos fragmentados en información procesable, lo que permite la detección de amenazas en tiempo actual, análisis predictivos y automatización del cumplimiento. Al unir silos operativos con capacidades avanzadas de ingesta, correlación y análisis de telemetría, esta evolución allana el camino para la observabilidad multidominio y las operaciones de seguridad nativas de IA, estableciendo un nuevo estándar de resiliencia y adaptabilidad en los ecosistemas digitales modernos.
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