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Bodily Intelligence demuestra la aplicación de modelos básicos para entrenar robots para tareas como ensamblar cajas y doblar la ropa. Fuente: Inteligencia Física
Los modelos básicos prometen dar a los robots la capacidad de generalizar acciones a partir de menos ejemplos que los enfoques tradicionales de inteligencia synthetic. Bodily Intelligence anunció hoy que ha recaudado 400 millones de dólares para continuar con el desarrollo de IA para una variedad de robots.
“Lo que estamos haciendo no es sólo un cerebro para un robotic en explicit”, dijo Karol Hausman, cofundador y director ejecutivo de Bodily Intelligence. Los New York Instances. “Es un único cerebro generalista que puede controlar cualquier robotic”.
El con sede en San Francisco compañía la semana pasada publicó un explicación de su primera política generalista, que según afirmó hará que los robots sean más fáciles de programar y utilizar.
“Parafraseando La paradoja de Moravecganar una partida de ajedrez o descubrir un nuevo medicamento representan problemas ‘fáciles’ de resolver para la IA, pero doblar una camisa o limpiar una mesa requiere resolver algunos de los problemas de ingeniería más difíciles jamás concebidos”, escribió Bodily Intelligence.
“Nuestro primer paso es π0“, un modelo prototipo que combina la recopilación de datos de múltiples tareas y múltiples robots a gran escala con una nueva arquitectura de pink para permitir la política de robots generalistas más capaz y diestra hasta la fecha”, dijo la compañía. “Si bien creemos que este es sólo un pequeño paso inicial hacia el desarrollo de modelos de robots verdaderamente de uso common, creemos que representa un paso emocionante que permite vislumbrar lo que está por venir”.
Aún es pronto para los modelos de cimentación
Las primeras demostraciones de políticas robóticas tan generalistas incluyen doblar la ropa, ensamblar cajas y colocar objetos dinámicamente en contenedores. Sergey Levine, profesor asociado de la Universidad de California, Berkeley, y cofundador de Inteligencia Física, compartió estos movies durante su elementary dirección sobre la construcción de modelos de cimientos robóticos en RoboNegocios mes pasado.
Bodily Intelligence reconoció que los modelos básicos que pueden controlar cualquier robotic para realizar cualquier tarea “aún están en su infancia”. Dijo que está trabajando en los datos y asociaciones para entrenar previamente estos modelos y permitir nuevos niveles de destreza y capacidad física.
El trabajo de investigación completo de Bodily Intelligence es disponible en línea.
El capital riesgo ve potencial en la IA más los robots
Inteligencia física aumentó 70 millones de dólares en financiación inicial a principios de este año, y la empresa dijo El informe del robotic que su valoración ha aumentado a 2.400 millones de dólares. Jeff Bezos, presidente ejecutivo de Amazonaslideró la última ronda de financiación de la empresa, junto con Thrive Capital y Lux Capital.
Inteligencia Física agradeció a sus inversores por su sitio net: “Estamos agradecidos por el apoyo y la asociación de Khosla Ventures, Lux Capital, OpenAI, Sequoia Capital y Thrive Capital”.
La empresa se encuentra actualmente contratación.
Otras rondas recientes de recaudación de fondos que apoyan el trabajo para aplicar modelos básicos a la robótica incluyen $675 millones para humanoide revelador Figura AI, 300 millones de dólares para Skild AI, 6.600 millones de dólares para AbiertoAI, $100 millones para Robótica colaborativay Accenture más reciente Financiamiento canadiense de Santuario AI.
Más empresas que trabajan en IA y robótica incluyen Covariant AI, cuyo equipo fue contratado por amazon; Intrínseco, que modelos NVIDIA usados; y Vayuque está desarrollando robots de reparto. Apptronik también es trabajando con nvidia sobre un modelo de base de uso common para su humanoide Apolo.
