Cómo los chips de la serie M de Apple son pioneros en inteligencia synthetic y eficiencia energética

El vicepresidente de advertising de productos Mac de Apple, Tom Boger, y el vicepresidente de arquitectura de plataforma, Tim Millet, hablaron sobre el nuevo M4 línea de chips utilizados en actualizaciones recientes de productos Apple en un entrevista con El expreso indio. La empresa cree que hacer su diseño de chip propio le da “una tremenda ventaja estratégica”, afirmó Millet.

“No somos una empresa comercial de silicio”, añadió al resumir la ventaja de Apple. “No construimos chips y los vendemos a otros [companies]”.

Al crear chips personalizados para los dispositivos que utilizarán, la empresa evita comprometer el rendimiento normal. Boger añadió que “ninguna otra plataforma puede igualar nuestro rendimiento energético por vatio. Ese es el beneficio tangible para los usuarios”.

Boger destacó los espectaculares aumentos en el rendimiento año tras año a medida que se lanzan las sucesivas generaciones de Apple Silicon, superando la tasa de progreso del resto de la industria. El nuevo M4, cube Apple, ofrece a los clientes “el núcleo de CPU más rápido del mundo, ofreciendo el mejor rendimiento de subproceso único de la industria”.

Los dos ejecutivos dicen que el éxito de Apple Silicon implica mucho más que simplemente ofrecer velocidad con un uso mínimo de energía. “Aprovechamos los tres componentes principales: la arquitectura, el diseño y la tecnología del proceso”, afirmó Miller.

“Nuestra cuarta herramienta, realmente nuestra arma secreta, creo, es nuestra capacidad de codiseñar estos increíbles chips con los equipos de sistemas y los diseñadores de productos mientras imaginan posibilidades”. Miller señaló el nuevo M4 mac mini como ejemplo de esto.

“La oportunidad period para nosotros y para el equipo de diseño poder unirnos y construir esta nueva e increíble plataforma”, dijo al periódico. “No hay manera de que esa máquina hubiera cobrado vida sin esa colaboración. Y de eso se trata realmente Apple”.

Miller señaló que los fabricantes de chips competidores “no pueden simplemente recurrir a la última tecnología de vanguardia como la segunda generación, de tres nanómetros, pero nosotros (Apple) nos beneficiamos de ella de una manera que creemos que vale la pena. Nos cumple y Nuestros productos y nuestros clientes estamos tratando de no dejar nada sobre la mesa.”

Boger añadió que period raro ver el “ritmo de innovación año tras año tras año”, y señaló que el primer chip Apple Silicon debutó hace apenas cuatro años. “Esa es la promesa. Ese es el compromiso que asumimos con nuestros equipos para ofrecer innovaciones a medida que estén disponibles para nosotros”, dijo.

Al comentar sobre el auge de la inteligencia synthetic en las PC y la respuesta de Apple a Inteligencia de AppleBoger señaló que desde hace años existen funciones “inteligentes” en los Mac. Señaló que Apple incluyó por primera vez un Neural Engine en su iPhone Diseños de chips en 2017.

Los chips Neural Engine y la serie M atraen a clientes con cargas de trabajo más intensivas. Crédito de la imagen: manzana

Millet añadió que “esto se inspiró en nuestro reconocimiento de la importancia de la fotografía computacional. Estábamos viendo la sorprendente investigación que la gente de la Universidad de Toronto estaba demostrando [that] Estas nuevas redes neuronales eran capaces de reconocer imágenes más allá de la capacidad de los humanos, o al menos hacer coincidir, y se dirigían en una trayectoria que period clara”.

“Y entonces aprovechamos la oportunidad de incorporar esa capacidad integrada en los procesadores de nuestras cámaras para el teléfono”, dijo Millet. Boger añadió que Neural Engine fue una parte central del primer M1 chip.

“Tenemos una gran arquitectura para la IA y también tenemos desarrolladores que aprovechan el silicio de Apple para ofrecer a nuestros clientes funciones inteligentes”, afirmó. “Por eso, los chips de la Serie M siempre se construyeron para la IA”.

Boger dijo que su equipo vio “un artículo interesante” en 2017 que analizaba las redes de transformadores, ahora el motor detrás de los modelos de lenguaje grande (LLM) utilizados en IA. El equipo de Boger vio que la tecnología podría tener un gran impacto en el Neural Engine y la introdujo en los primeros chips de la serie M.

“Esto demuestra la diligencia con la que dedicamos todo nuestro tiempo a intentar descubrir hacia dónde se mueve la pelota”, dijo Miller. “Tratamos de asegurarnos de estar allí antes de que llegue”.

Boger dijo en la entrevista que Apple Silicon continúa superando los límites en rendimiento y eficiencia energética “porque eso es lo que hacen nuestros clientes”. Él usó el MacBook Professional M4 línea como ejemplo.

“Por ejemplo, ejecutas la carga de trabajo más exigente mientras la tienes conectada y luego la desconectas [and] te dará exactamente el mismo rendimiento”.

Al señalar la incorporación de los chips M4 Professional y M4 Max, Millet dijo que el ancho de banda de la memoria es un diferenciador clave del M4 regular. “El M4 Max tiene efectivamente aproximadamente el doble de ancho de banda de memoria que el M4 Professional, [which] Ayudará a alguien que realmente estaba superando los límites de un modelo muy, muy grande”.

Millet dijo que Apple trabaja estrechamente con socios de software program “para buscar las mejores oportunidades para acelerar no sólo los puntos de referencia genéricos, por los que a menudo nos juzgan, sino, más importante aún, por las cargas de trabajo que realmente entregamos a nuestros clientes”.

“Sabemos cómo será el sistema de {hardware} y el diseño térmico, entendemos cuáles son los nodos de tecnología de proceso y buscamos agresivamente nuestras mejores opciones de silicio”, dijo Millet. “He estado haciendo esto durante más de 30 años. [and] Es la mejor situación para estar”.