“Toda la visión detrás de la pista en primer lugar”, cube el CEO de Veritone, Ryan Steelberg, fue “si no se nos permite rastrear las caras de las personas, ¿cómo ayudamos a tratar de identificar potencialmente criminales o comportamientos o actividades maliciosas?” Además de rastrear a las personas donde el reconocimiento facial no está legalmente permitido, cube Steelberg, permite el seguimiento cuando las caras están oscurecidas o no visibles.
El producto ha recibido críticas de la Unión Americana de Libertades Civiles, que, después de aprender de la herramienta, a través de Revisión de la tecnología del MIT—Me dijo que period la primera instancia que habían visto de un sistema de seguimiento no biométrico utilizado a escala en los EE. UU. Advirtieron que plantea muchas de las mismas preocupaciones de privacidad que el reconocimiento facial, pero también introduce otras nuevas en un momento en que la administración Trump está presionando a las agencias federales para aumentar el monitoreo de manifestantes, inmigrantes y estudiantes.
Veritone nos dio una demostración de la pista en la que analizó a las personas en imágenes de diferentes entornos, que van desde los disturbios del 6 de enero hasta las estaciones de metro. Puede usarlo para encontrar personas especificando el tamaño del cuerpo, el género, el shade y el estilo del cabello, los zapatos, la ropa y varios accesorios. La herramienta puede ensamblar plazos, rastreando a una persona en diferentes ubicaciones y alimentos en video. Se puede acceder a través de plataformas de Amazon y Microsoft Cloud.
Veritona; Revisión de tecnología del MIT (subtítulos)
En una entrevista, Steelberg dijo que el número de atributos que se usa en la pista para identificar a las personas continuará creciendo. Cuando se le preguntó si Monitor se diferencia sobre la base del tono de la piel, un portavoz de la compañía dijo que es uno de los atributos que el algoritmo usa para distinguir a las personas, pero que el software program actualmente no permite a los usuarios buscar a las personas por shade de la piel. La pista actualmente opera solo en video grabado, pero Steelberg afirma que la compañía es menos de un año de poder ejecutarlo en movies en vivo.
Las agencias que usan la pista pueden agregar imágenes de las cámaras del cuerpo de la policía, los drones, los movies públicos en YouTube, o las llamadas imágenes de carga ciudadana (de cámaras de anillo o teléfonos celulares, por ejemplo) en respuesta a las solicitudes policiales.
“Nos gusta llamar a esto nuestra aplicación Jason Bourne”, cube Steelberg. Espera que la tecnología se someta a escrutinio en los casos judiciales, pero cube: “Espero que estemos exonerando a las personas tanto como ayudamos a la policía a encontrar a los malos”. El sector público actualmente representa solo el 6% del negocio de Veritone (la mayoría de sus clientes son compañías de medios y entretenimiento), pero la compañía cube que ese es su mercado de más rápido crecimiento, con clientes en lugares como California, Washington, Colorado, Nueva Jersey e Illinois.
Esa rápida expansión ha comenzado a causar alarma en ciertos sectores. Jay Stanley, analista de políticas senior de la ACLU, escribió En 2019, esa inteligencia synthetic algún día aceleraría la tediosa tarea de peinar a través de imágenes de vigilancia, permitiendo un análisis automatizado independientemente de si se ha producido un delito. Desde entonces, muchas compañías de tecnología policial han estado construyendo sistemas de análisis de video que pueden, por ejemplo, detectar cuándo una persona ingresa a un área determinada. Sin embargo, cube Stanley, la pista es el primer producto que ha visto, hace un seguimiento amplio de personas particulares tecnológicamente factibles a escala.
