En el panorama precise de la IA, que evoluciona rápidamente, una gobernanza sólida es más crítica que nunca a medida que las organizaciones se esfuerzan por aprovechar el poder de la IA. Aprovechando los diez años de experiencia de DataRobot en IA empresarial, nos hemos dedicado a construir una plataforma de IA con el Clasificación más alta para casos de uso de gobernanza entre los 18 proveedores reconocidos por Gartner.® en el mercado y un marco de gobernanza que creemos que supera los estándares de la industria.
En DataRobot, siempre hemos priorizado el establecimiento de un marco sólido de gobernanza de la IA que garantice que nuestros clientes puedan crear, implementar y monitorear activos de IA generativos y predictivos con confianza. Este marco ayuda a los equipos a mantener la calidad y la integridad de los activos en producción, lo cual es clave para garantizar un valor sostenible.
Creemos que este compromiso nos ha llevado a ser clasificados como los más altos en casos de uso de gobernanza por Gartner.®con una impresionante puntuación de gobernanza de 4,10 sobre 5. En nuestra opinión, este reconocimiento es un testimonio de nuestra inquebrantable dedicación a mantener los más altos estándares de integridad, calidad y transparencia en todas las operaciones de IA.
La creciente necesidad de una IA y una gobernanza de datos sólidas
Con la llegada de la IA generativa, la demanda de una gobernanza confiable nunca ha sido más fuerte ni más urgente. A medida que la IA continúa integrándose más profundamente en todos los sectoreslos riesgos potenciales asociados con su implementación aumentan en consecuencia.
Solo en 2023, la industria de la IA experimentó un Aumento del 40% en incidentes reportados relacionados con violaciones de datos y sesgos de modelos, destacando la urgente necesidad de marcos de gobernanza sólidos. Según una encuesta reciente de PwC, el 85% de los líderes de IA citan la gobernanza como su principal preocupación, enfatizando la importancia de la confianza y la seguridad de la valiosa propiedad intelectual.
En DataRobot, nuestras capacidades de gobernanza de IA están diseñadas específicamente para abordar estas necesidades críticas. Nuestra plataforma proporciona herramientas y protocolos completos para cerrar la brecha de confianza de nuestros clientes.
DataRobot permite la implementación rápida y segura de aplicaciones de aprendizaje automático y de IA generativa en producción en un plazo promedio de 2 a 4 semanas. Esta implementación acelerada se ve facilitada por características como documentación de cumplimiento automatizada, gestión de riesgos en tiempo actual, transparencia whole del modelo y, lo más importante, métodos de intervención y protecciones sólidas.
Este doble enfoque en la gobernanza y la velocidad significa que nuestros clientes pueden mantener una ventaja competitiva en IA sin preocuparse por daños a la reputación o costosos problemas de cumplimiento.
Funciones clave de gobernanza que diferencian a DataRobot del resto
La IA siempre ha sido un deporte de equipo y la IA generativa ha hecho que los activos de IA sean más accesibles para un conjunto más amplio de usuarios, aumentando la necesidad de colaboración. Es imprescindible cumplir con altos estándares de gobernanza en todas las fases del ciclo de vida de la IA (construcción, pruebas, producción y gestión).
Paraguas de gobernanza de DataRobot
El paraguas de gobernanza de DataRobot resume nuestro enfoque integral para estándares de gobernanza para el desarrollo y la gestión tanto de ML como de GenAI.
Nuestro marco de gobernanza de la IA está diseñado para garantizar que las soluciones de IA sean efectivas, eficientes y conformes, garantizando en última instancia valor con la IA. También amplía las capacidades de cumplimiento al garantizar que se mitigue el riesgo en todos los activos de IA en todo el mundo. proceso de IA de extremo a extremo:
- Fase de construcción: Los científicos de datos y los profesionales de la IA sientan las bases para crear soluciones de IA sólidas.
- Fase de prueba: Los modelos se someten a pruebas rigurosas para garantizar que cumplan con nuestros estándares y funcionen de manera confiable en diversas condiciones.
- Fase de producción: Los modelos se implementan y administran en un entorno actual.
- Fase de seguimiento y gestión: Las herramientas de supervisión y gobernanza ayudan a los equipos a mantener el cumplimiento, la integridad y la precisión de las soluciones de IA para lograr la excelencia operativa.
Nuestro estructura salvaguarda los modelos de IA y los alinea con los objetivos operativos y de cumplimiento. Para ello, la plataforma DataRobot ofrece seis características únicas que potencian cada fase del marco y hacen que DataRobot se destaque:
- Visibilidad y Trazabilidad: La trazabilidad completa de los datos, el linaje del modelo y el management de versiones garantiza que cada cambio sea rastreado y documentado, lo que hace que las aplicaciones sean seguras y útiles.
- Auditorías y documentación de cumplimiento: Generación automatizada de informes de cumplimiento y pistas de auditoría para cumplir con los requisitos reglamentarios y lograr la transparencia.
- Evaluación y pruebas únicas de LLM: Detecte riesgos potenciales utilizando conjuntos de datos tanto sintéticos como reales para evaluar sus modelos de IA predictivos y generativos y comparar el rendimiento.
- Pruebas de CI/CD: La capacidad de ejecutar pruebas de prototipos y evaluar ML o soluciones generativas con métricas de calidad para clasificar los experimentos RAG.
- Intervención, moderación y alertas en tiempo actual: Monitoreo continuo con notificaciones instantáneas y capacidades de intervención habilitadas por modelos y métricas de guardia para abordar los problemas a medida que surjan.
- Catálogo de IA: Registre, rastree y versione fácilmente todos los activos de IA, ya sea que se hayan creado dentro o fuera de la plataforma DataRobot AI, todo a través de un centro centralizado seguro.
Colaboración segura entre equipos
Desde la fase de construcción hasta la de gestión, priorizamos privacidad, seguridad y eficiencia de los datos ya que a nuestros clientes les gusta moverse rápido.
El Banco de trabajo DataRobot proporciona un entorno integrado para desarrollar casos de uso de IA con funciones para el registro automatizado de artefactos para código, indicaciones, experimentos y más. esto ayuda acelerar la creación e iteración de modelos de IA útiles sin sacrificar la seguridad ni limitar la colaboración.
El Registro en DataRobot permite a los profesionales de la IA catalogar, versionar y gobernar todos los activos de IA, garantizando un mayor management sobre los modelos. Las funciones de cifrado en reposo y la opción de traer su propia clave (BYOK) garantizan que la información de nuestros clientes esté protegida en todo momento, reforzando la confianza y la confiabilidad.
Flexibilidad y adaptabilidad
DataRobot AI Platform es una de las plataformas más abiertas para IA. Brindamos a nuestros usuarios el máximo management y elección en lo que respecta a sus iniciativas de IA generativa. La plataforma admite modelos personalizados, API de terceros y LLM de código abierto para evitar la dependencia del proveedor y la deuda técnica, y proteger los datos confidenciales.
Esta flexibilidad y gobernanza whole detrás de los firewalls de la empresa garantizan que nuestros clientes puedan adaptar sus iniciativas de IA para satisfacer las necesidades comerciales en evolución con seguridad confiable. Nuestra plataforma también ofrece GPU incorporada soporte para acelerar la capacitación y el procesamiento de modelos, lo que permite a los científicos de datos manejar cálculos complejos con prontitud.
En DataRobot, ofrecemos igualdad de gobernanza tanto para la IA predictiva como para la generativa, garantizando una supervisión y management integrales en todos los modelos de IA. Nuestro marco de gobernanza proporciona herramientas y protocolos sólidos, que incluyen transparencia whole del modelo, gestión de riesgos en tiempo actual y documentación de cumplimiento automatizada. Ya sea que implementemos modelos predictivos o aplicaciones de IA generativa, nuestra plataforma garantiza que todos los activos de IA cumplan con los más altos estándares de seguridad, integridad y responsabilidad. Este enfoque equilibrado permite a nuestros clientes gestionar con confianza y eficiencia todas sus iniciativas de IA, sabiendo que tanto los modelos predictivos como los generativos se rigen con el mismo nivel de rigor y precisión.
Reconocido por Gartner, confiado por los líderes
Nuestro marco de gobernanza ha recibido elogios de los analistas de la industria, lo que subraya el valor y la confiabilidad en el mundo actual que ofrece nuestra plataforma. Además de esto, DataRobot también obtuvo la clasificación más alta en casos de uso de gobernanza según Gartner.
Por mucho que signifique para nosotros este reconocimiento de Gartner, los comentarios más impactantes provienen de nuestros comunidad de clientes. Sus testimonios destacan cómo nuestras sólidas funcionalidades de gobernanza han impactado positivamente sus iniciativas de IA, garantizando implementaciones seguras, exitosas y confiables:
Tom Thomas, vicepresidente de estrategia de datos, análisis e inteligencia empresarial de FordDirect
“DataRobot es un socio indispensable que nos ayuda a mantener nuestra reputación tanto interna como externamente mediante la implementación, el monitoreo y la gestión de la IA generativa de manera responsable y efectiva”.
Arvind Thinagarajan, vicepresidente de ciencia de datos y análisis de Gannett | Crimson de EE.UU. hoy
“Con DataRobot, ya hemos automatizado múltiples pasos en el ciclo de vida del aprendizaje automático para cientos de nuestros modelos. Estos son modelos principalmente en el ámbito de la IA predictiva a partir de ahora. Esto nos permite crear eficiencias y ahorrar tiempo a mi equipo de científicos de datos en pasos como el preprocesamiento de datos, la creación de modelos, la gobernanza de esos modelos y la medición del rendimiento de esos modelos. Creemos que nuestra asociación también puede extenderse al ámbito de la IA generativa”.
En DataRobot, estamos comprometidos a permitir que nuestros clientes alcancen sus objetivos con confianza y excelencia. Nuestra gobernanza, reconocida por Gartner y elogiada por nuestros clientes, en nuestra opinión, subraya nuestra dedicación a proporcionar una plataforma de IA confiable, transparente y responsable. Estamos orgullosos de ser la opción confiable para las organizaciones que buscan aprovechar la IA de manera responsable y efectiva.
Reserve un recorrido por el producto y discover cómo nuestras capacidades de cumplimiento y gobierno de IA lo ayudan a lograr valor rápidamente y escalar los casos de uso de IA de manera efectiva.
Capacidades críticas de GartnerMT para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, ingeniería de aprendizaje automático (ML), Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Tong Zhang, Maryam Hassanlou, Raghvender Bhati, publicado el 24 de junio de 2024.
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Este gráfico fue publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio y debe evaluarse en el contexto de todo el documento. El documento de Gartner está disponible previa solicitud a DataRobot.
Sobre el autor
Aslihan Buner es gerente senior de advertising and marketing de productos para AI Observability en DataRobot, donde crea y ejecuta estrategias de comercialización para productos LLMOps y MLOps. Se asocia con equipos de desarrollo y gestión de productos para identificar las necesidades clave de los clientes e identificar e implementar estratégicamente mensajes y posicionamiento. Su pasión es abordar las brechas del mercado, abordar los puntos débiles en todos los sectores verticales y vincularlos a las soluciones.
Kateryna Bozhenko es gerente de producto de producción de IA en DataRobot y tiene una amplia experiencia en la creación de soluciones de IA. Con títulos en Negocios Internacionales y Administración de Atención Médica, le apasiona ayudar a los usuarios a hacer que los modelos de IA funcionen de manera efectiva para maximizar el retorno de la inversión y experimentar la verdadera magia de la innovación.
