Nueva investigación publicada en Naturaleza pone a prueba la IA en el estudio más grande que examina la efectividad de las mamografías. El estudio fue realizado por la Universidad de Lübeck en colaboración con la empresa Vara. Incluyó a 460.000 mujeres, 119 radiólogos, 5 proveedores de máquinas diferentes y 12 centros de detección en toda Alemania. La mitad de los pacientes fueron examinados mediante métodos de detección mediante IA, mientras que la otra mitad recibió una doble lectura tradicional por parte de los radiólogos. Los resultados muestran La IA mejoró las tasas de detección del cáncer de mama en un 17,6 por ciento.
“Nuestro objetivo inicial period demostrar que las evaluaciones basadas en IA son equivalentes a las evaluaciones humanas”, explicó el Prof. Dr. Alexander Katalinic, investigador principal y director del Instituto de Medicina Social y Epidemiología de la Universidad de Luebeck y UKSH, Campus Luebeck. “Sin embargo, los hallazgos superaron nuestras expectativas: la IA mejora significativamente las tasas de detección del cáncer de mama”.
Estudios anteriores han indicado que las mujeres también están preparadas para dar la bienvenida a estas pruebas de detección mejoradas por IA en sus mamografías.
Las mujeres están listas para dar la bienvenida a la IA en las mamografías
Una investigación reciente presentada en la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA) muestra que la mayoría de los pacientes dan la bienvenida al cáncer de mama impulsado por la IA. proyecciones. El estudio analizó cómo se sentían las mujeres acerca de la IA en las mamografías. La mayoría de los encuestados estaban familiarizados con IA en medicina. De ellos, casi nueve de cada 10 se mostraron optimistas acerca de la tecnología.
El estudio fue presentado por la residente de radiología Ottavia Battaglia, MD, del Istituto Europeo di Oncologia (IEO) en Milán, Italia. Señaló que la mayoría de las mujeres creen radiólogos todavía period necesario participar en el proceso.
“Nuestros hallazgos sugieren que las actitudes sociales hacia el uso de la IA para respaldar el diagnóstico son positivas, pero las mujeres todavía quieren la participación humana”, dijo Battaglia. “Específicamente, las mujeres quieren estar plenamente informadas sobre el uso de la IA en la atención sanitaria y quieren conservar la interacción humana en el proceso de diagnóstico”.
¿Por qué la IA interviene en los exámenes de detección del cáncer de mama?
El Instituto Nacional del Cáncer informa que Las mamografías identifican correctamente alrededor del 87% de cánceres de mama durante el cribado. Los investigadores ven la IA como una forma de mejorar potencialmente la precisión, complementando la lectura de una mamografía por parte de un radiólogo. La IA utiliza algoritmos hipersensibles que escanean imágenes de mamografías y buscan discrepancias. Un estudio publicado en Radiología: Inteligencia Synthetic señaló que cuando se utiliza junto con un radiólogo, La IA puede identificar mamografías de bajo riesgo.
“Los falsos positivos se producen cuando se vuelve a llamar a un paciente para realizar pruebas adicionales y resulta ser benigno”, explicó el autor principal Richard L. Wahl, MD, profesor de oncología radioterápica y profesor de radiología en la Universidad de Washington. Instituto Mallinckrodt de Radiología (MIR). “Eso causa muchas molestias innecesarias. ansiedad para los pacientes y devour recursos médicos. Este estudio de simulación demostró que la IA puede identificar de manera confiable mamografías de muy bajo riesgo para reducir los falsos positivos y mejorar los flujos de trabajo”.
El mismo equipo trabajó anteriormente en un programa de inteligencia synthetic para medir densidad mamaria e identificar a los pacientes que se beneficiarían de una evaluación adicional.
