Mientras IA generativa Herramientas como ChatGPT se están convirtiendo gradualmente en parte de los flujos de trabajo diarios, la habilidad de la creación rápida se está convirtiendo cada vez más en parte del juego de herramientas. Las preguntas únicas a veces pueden funcionar, pero para resultados consistentes y de alta calidad, las plantillas rápidas son mucho más poderosas. Estos son formatos estructurados y reutilizables que lo ayudan a pedirle a ChatGPT lo que necesita, de manera eficiente y con menos pruebas y errores.
Ya sea que esté escribiendo un correo electrónico, explicando un tema complejo, una lluvia de concepts sobre nombres de productos o respondiendo a un cliente, las plantillas de inmediato se pueden adaptar a casi cualquier caso de uso. Piense en ellos como su libro de jugadas de IA: patrones listos para usar que mejoren la claridad, ahorre tiempo y desbloquean mejores resultados de ChatGPT.
En este artículo, explorará cómo funcionan los patrones rápidos, por qué importan y cómo convertirlos en plantillas prácticas que pueda aplicar a casi cualquier tarea, educación, escritura, servicio al cliente, ideación y más. Los principiantes y los usuarios avanzados por igual encontrarán herramientas aquí para aumentar la productividad y la calidad en cada sesión de ChatGPT.
¿Qué son los patrones rápidos?
Utilizando herramientas como ChatGPT, cómo se cube una pregunta puede afectar significativamente el tipo de respuesta que recibe. Los patrones rápidos son formas esencialmente repetibles de preguntar algo, fórmulas que dan estructura a su entrada. En lugar de comenzar desde cero cada vez, confía en un marco confiable que ofrece.
Esto difiere de un indicador casual y único, donde cada solicitud se redacta de manera única y los resultados a menudo son impredecibles. Los patrones aportan claridad y eficiencia. Usarlos elimina el proceso de prueba y error, motiva las cosas con certeza y facilita el tratamiento de tareas repetidas o formas de hacer las cosas.
Estos patrones pueden aparecer de diferentes maneras. Instruya a los estudiantes directamente que resuman el artículo en tres concepts principales, ayuden a aquellos nuevos en el tema a comprender o establezcan un límite a sus respuestas en términos de palabras. Debe elegir una estructura basada en sus objetivos.
Si está buscando ir más en profundidad, consulte este artículo ¿Cómo crear sus propios GPTS personalizables? Lo que puede ayudarlo a construir un asistente de IA utilizando su propio conjunto de reglas rápidas. Estos le permiten incorporar sus mejores patrones, preferencias de tono e instrucciones específicas de tareas en una herramienta reutilizable, preferrred para profesionales que buscan automatizar o personalizar su uso de AI.
El diseño rápido es solo una parte de interactuar de manera efectiva con los sistemas de IA generativos. Si tiene como objetivo dominar el ecosistema más amplio, incluidas las herramientas, la ética y las aplicaciones, esto Curso de IA generativo maestro Proporciona una base más profunda que se basa en estos conceptos.
Estructura common de indicaciones efectivas
Cuando trabaja con herramientas como ChatGPT, la forma en que pregunta algo realmente importa. Un buen aviso generalmente incluye cuatro cosas:
- ¿Qué quieres que haga la IA?
- Algunos antecedentes para ayudarlo a comprender
- Cualquier límite que desee establecer
- El tipo de voz o tono que apuntas.
Primero, concéntrese en el tipo de tarea: ¿le dirá a su IA que explique, cree una lista, dé un resumen o escriba algo más?
Entonces dale un poco de contexto. Ese podría ser quien sea la audiencia, para qué es o qué ángulo está buscando. Si hay restricciones como el recuento o formato de palabras, incluya ellas. Y finalmente, tono, ya sea que suene casual, profesional, amigable o serio.
Aquí está la diferencia de acción:
“Escribe algo sobre el cambio climático “.
“Explique el cambio climático en alrededor de 200 palabras, utilizando términos y ejemplos simples, como hablar con un niño de 12 años”.
La segunda versión deja las cosas más claras para la IA; A cambio, es más possible que obtenga algo útil. Ser específico no solo ayuda al modelo, sino que le ahorra tiempo editando o reformulando más tarde.
Agregar estos elementos realmente puede mejorar la calidad de las respuestas.
Si está buscando una biblioteca más amplia de cursos sobre ingeniería rápida, herramientas de inteligencia synthetic y mucho más, hemos lanzado recientemente Academy Professionaluna nueva suscripción que brinda a los alumnos acceso ilimitado a todo nuestro contenido premium por solo ₹ 799/mes.
En lugar de comprar cursos individualmente, ahora puede explorar todo con un solo plan.
Plantillas de inmediato por caso de uso
Las plantillas de inmediato son como puntos de partida. Ayudan a estructurar sus solicitudes para que la IA pueda dar respuestas mejores y más relevantes. A continuación se presentan algunos escenarios comunes con estilos rápidos útiles y ejemplos del mundo actual.
a. Recuperación de información
Cuando necesite datos o resúmenes rápidos, la precisión es importante. En lugar de preguntar algo vago como “Háblame de AI”un aviso más efectivo establece límites.
Plantilla:
“Resumir [topic] en [X] Puntos de bala para [audience]. “
Solicitud de ejemplo:
“Resume los beneficios del trabajo remoto en 5 puntos de bala para los profesionales de recursos humanos”.
Salida (extracto):
- Aumenta la satisfacción de los empleados al permitir horarios flexibles
- Recorta los costos generales como el alquiler de oficina y los servicios públicos
- Acceso a un grupo de talentos más amplio en todas las regiones
- Cut back el tiempo de viaje, mejorando el equilibrio entre el trabajo y la vida
- Aumenta la productividad con menos distracciones de oficina
Esta estructura hace que la respuesta sea más útil, especialmente para los profesionales que buscan concepts rápidas y específicas.
b. Escritura creativa
Las indicaciones creativas se benefician de la especificidad. Un género, tono o configuración claros le da a la sala AI para ser inventiva, sin desviarse fuera del curso.
Plantilla:
“Escribe un [genre] historia sobre [situation]con [tone/style]. “
Solicitud de ejemplo:
“Escribe una historia de ciencia ficción sobre un robotic perdido en Marte, con un tono esperanzador”.
Salida (extracto):
A medida que el polvo carmesí se arremolinaba alrededor de su marco, la Unidad 42 escaneó el horizonte en busca de una señal. Habían pasado días desde que su tripulación desapareció. Pero justo cuando se apresuró, un débil Blip resonó en el silencio, una voz humana.
Dirige la dirección de la narración al incluir el tono y el estilo, haciendo que la historia sea más adecuada para su audiencia o objetivo creativo.
do. Educativo / tutoría
Al usar IA para explicar concepts, la sastrería para el nivel del alumno es clave. Ya sea que se trate de conceptos básicos de la escuela primaria o temas avanzados, las indicaciones deben establecer expectativas.
Plantilla:
“Explicar [concept] a un [grade level] estudiante con ejemplos. “
Solicitud de ejemplo:
“Explique cómo funciona la fotosíntesis a un estudiante de sexto grado, con ejemplos”.
Salida (extracto):
Las plantas hacen su propio alimento usando la luz photo voltaic. Es como hornear un pastel, pero en lugar de harina y huevos, usan luz photo voltaic, dióxido de carbono y agua. Este proceso se llama fotosíntesis. Por ejemplo, cuando un árbol tiene sol y lluvia, convierte a los que crecen a los que crecen.
Este formato ayuda a la IA a coincidir con la comprensión del alumno y mantiene las explicaciones atractivas y directas.
Considere una ruta de aprendizaje más estructurada si su interés va más allá de la escritura rápida y cómo AI y aprendizaje automático Los modelos realmente generan tales salidas. El programa AI y ML de Nice Lakes Ponte en buce en los algoritmos y arquitecturas detrás de herramientas como ChatGPT.
d. Atención al cliente / chatbots
Las respuestas de apoyo deben ser empáticas y profesionales. Una respuesta plana puede frustrar a los usuarios, por lo que ayuda a guiar el tono y la estructura desde el principio.
Plantilla:
“Responda empática a un cliente quejándose de [issue]. “
Solicitud de ejemplo:
“Responda empática a un cliente molesto por un paquete retrasado”.
Salida (extracto):
“Lamentamos que su pedido no llegue a tiempo. Entendemos cuán frustrantes pueden ser los retrasos, especialmente cuando cuenta con una entrega. Lo hemos investigado y estamos trabajando para que se lo haga lo antes posible. Agradecemos su paciencia y estamos aquí para ayudarlo si tiene más preguntas”.
Plantillas como esta ayudan a garantizar la consistencia en el tono y una respuesta humana que mantiene la confianza de la marca.
mi. Lluvia de concepts e ideación
Cuando necesita una explosión de concepts, la estructura ayuda a generar listas enfocadas con un valor actual.
Plantilla:
“Dame [number] concepts para [topic]cada uno con una breve explicación “.
Solicitud de ejemplo:
“Dame 5 concepts de advertising para lanzar una nueva botella de agua ecológica”.
Salida (extracto):
- Video de Unboxing Influencer -Asociarse con creadores ecológicos para revisar el producto.
- Desafío de sostenibilidad -Lanza un desafío de plástico de 7 días usando tu botella.
- Recompensas de referencia – Dé descuentos para cada amigo que se refiere un cliente.
- Prueba interactiva -“Encuentra tu estilo ecológico” con coincidencias de productos personalizados.
- Campaña de la historia del usuario – Comparta fotos e historias de los clientes en las redes sociales.
Este tipo de aviso es excelente para desbloquear nuevas perspectivas durante las sesiones de lluvia de concepts.
Consejos para crear sus propias plantillas de inmediato
Las mejores plantillas de inmediato a menudo provienen de su propio uso diario. Observe lo que solicita a menudo de ChatGPT, como acortar artículos, escribir correos electrónicos o crear nombres. ¿Qué tipo de pregunta generalmente te ayuda a producir buenos resultados?
Tome uno exitoso y descomponga. Pregúntese: ¿Qué lo hizo funcionar? ¿Period la tarea clara? El tono que especificó? El límite de conteo de palabras? Es posible diseñar su propia plantilla una vez que sepa cómo funciona la estructura.
Por ejemplo, si a menudo escribe indicaciones como:
“Escribe una publicación amigable de LinkedIn sobre [topic] Eso termina con una pregunta para alentar los comentarios “,
Puede generalizarlo en una plantilla:
“Escribe un [tone] [platform] publicar [topic] que termina con [desired engagement]. “
Usar marcadores de posición como [topic], [tone]y [format] Hace que sus plantillas sean flexibles. Puede conectar rápidamente nuevos valores para diferentes escenarios sin comenzar desde cero.
Guarde un conjunto de recordatorios para ayudarlo con sus indicaciones, lo ayudará a ahorrar tiempo y solicitar de manera más eficiente a lo largo de su trabajo. Eventualmente, aprenderá ciertos hábitos que a menudo le dan excelentes resultados.
A medida que se sienta cómodo diseñando plantillas de inmediato, puede tener curiosidad por ir más allá, como construir su chatbot que usa estas indicaciones debajo del capó. Este curso free of charge en Construyendo chatbots con python es un gran punto de entrada.
Trampas comunes para evitar
Incluso las indicaciones bien intencionadas pueden quedarse cortas si están sobrecargadas con demasiada información. Tratar de meter cada detalle en un indicador a menudo conduce a la confusión en lugar de la claridad. Por el contrario, ser demasiado vago, como decir “escribir algo interesante” le da al modelo poco para trabajar.
¿Otro error? Omitiendo la fase de prueba.
Un mensaje que funciona una vez podría no mantenerse en diferentes situaciones. Tómese el tiempo para ajustar y comparar versiones. Cuanto más se itera, más nítidas y más confiables serán sus indicaciones. Piense en ello como un ajuste, no solo escribir y esperar lo mejor.
Conclusión
El uso de estos patrones de inmediato puede ahorrarle tiempo y ayudarlo a lograr mejores y más confiables resultados utilizando ChatGPT. Si está escribiendo, enseñando, solucionando problemas o una lluvia de concepts, trabajar con un marco rápido fuerte facilita las cosas.
Si bien no puede usar estas plantillas en cada situación, se pueden ajustar. Se pueden cambiar en cada caso, dependiendo de dónde se usen y el objetivo. Cuanto más experimente y realice cambios, mejores serán sus interacciones.
Mantenga una lista de buenas indicaciones y modifique aquellos que no son efectivos para hacer crecer lentamente su biblioteca. Al hacer más, será mejor hacer preguntas que sean precisas, divertidas y provengan de un lugar capaz.
