¿Dónde está la IA en la curva de Enshittification? – O’Reilly

Después de escuchar Comentarios de Andy Jassy “Lean into AI” Para CNBC sobre el uso de IA para ofrecer una mejor experiencia a los clientes, me encontré con Comentarios del CEO de Ford Jim Farley En el Pageant de Concepts Aspen que predice una pérdida masiva de empleos de la IA. Se me ocurrió que si la IA crea o destruye trabajos depende de dónde estén las empresas en el ciclo de innovación. Las empresas en nuevos mercados son expansivas, tanto en términos de adquisición de clientes como en términos de empleo; Aquellos en mercados maduros son estables o en declive. La IA tendrá un efecto diferente dependiendo de dónde se encuentre en este ciclo.

Como lo puse en mi publicación “Alquileres de mareas ascendentes y alquileres de barón de ladrones“:

Las tecnologías disruptivas comienzan resolviendo nuevos problemas, atendiendo nuevos mercados y creando nuevas oportunidades … Están ansiosos por sorprender y deleitar a sus usuarios; El enfoque en los primeros días siempre está en la creación de valor. Las empresas maduras y en declive, por el contrario, tienden a cojear sus productos a medida que se centran en la extracción de valor. Pierden sus ideales y su ventaja, eventualmente alienan a sus clientes y sus proveedores y abren la puerta a la competencia.

Si una empresa le cube que el beneficio principal de la IA es la “eficiencia”, le cube que no ven oportunidades para crear un nuevo valor o servir a nuevos clientes. Si está enfocado en cualquiera de esas cosas, intentará turbocar su crecimiento con IA, no tratar de obtener ganancias adicionales de un mercado piso o en declive. En O’Reilly, hay tantas cosas que siempre hemos querido hacer por nuestros clientes, pero que no hayan tenido los recursos para abordar. Sí, la IA puede ayudarnos a ser más eficientes, pero eso es liberar recursos para hacer más. La eficiencia es la guinda del pastel. Para muchas empresas, aquellas que han dejado de servir a sus clientes y se están sirviendo principalmente a sí mismas, eficiencia es el pastel.

Jeff Bezos llamó la fase expansiva Día 1: “Ser constantemente curioso, ágil y experimental. Significa ser lo suficientemente valiente como para fallar si significa que al aplicar las lecciones aprendidas, podemos sorprender mejor y deleitar a los clientes en el futuro”. Y en su Carta de accionista de 2016explicó el día 2: “Estasis. seguido de irrelevancia. Seguido de una disminución insoportable y dolorosa. Seguido de la muerte … Sin duda, este tipo de disminución ocurriría en cámara lenta extrema. Una compañía establecida podría cosechar el Día 2 durante décadas, pero el resultado closing aún llegaría”.

Cory Doctorow tiene un nombre vívido para el día 2: envoltura.

Así es como las plataformas mueren: primero, son buenos para sus usuarios; Luego abusan de sus usuarios para mejorar las cosas para sus clientes comerciales; Finalmente, abusan de esos clientes comerciales para que recuperen todo el valor para sí mismos. Entonces, mueren.

Le pedí a ChatGPT una ilustración del concepto, y produjo un primer borrador pasable:

I wasn’t happy, so I went by a lot of iterations attempting to get the graph extra correct to my sense of Cory’s framework (eg, person worth would not peak at first and decline instantly however begins with a believable promise and will increase through the first, virtuous part of firm growth, corporations that delight their customers are sometimes very worthwhile even throughout their progress part, and naturally the scales of the incógnita– y Y-Ens -Axes no tienen ningún sentido) antes de que ChatGPT renunciara al fantasma y comenzara a hacer cambios aleatorios que no estaba pidiendo.

Entonces, en cambio, recurrí a Géminis, con la inspiración de modelar el gráfico en una compañía actual. Elegí Twitter/X para comenzar, pero finalmente me decidí por la industria automotriz en common debido a los comentarios de Jim Farley. Muestra cuán lejos ha llegado la industria de la revolución de Henry Ford. Creó un producto estandarizado de bajo costo para permitir un mercado de masas y, junto con él, transformó el siglo XX.

Dejando a un lado los vehículos eléctricos, aquí está el gráfico de Gemini de dónde está la industria automotriz en su viaje de enriquecimiento. Ha abandonado vehículos asequibles y se centra en gran medida en precios más altos, marcos de concesionarios y servicios de suscripción. El precio promedio disminuyó un poco entre 2022 y 2024, y la asequibilidad subió a medida que los ingresos se recuperaron después de la pandemia, pero el patrón aún es sorprendente. (También es intrigante que Gemini elija el precio promedio y la asequibilidad como los dos factores para gráficos. Pensé que habría usado la cantidad de vehículos vendidos. No especificé qué parámetros usar, y me sorprendió de una buena manera).

Luego pregunté sobre Ford específicamente. La narrativa de Géminis mostró una buena comprensión de la trayectoria de la compañía:

Si bien una compañía de automóviles como Ford no opera un “mercado de dos lados” de la misma manera que lo hace un Amazon o Fb (donde los usuarios son el producto vendido a los anunciantes), los principios de extraer más valor de los clientes directos y los socios indirectos aún pueden aplicar. En los primeros días, el enfoque de Ford fue en la producción en masa y hacer que los vehículos sean accesibles y confiables. El valor del usuario period alto (un automóvil para la persona común, las líneas de ensamblaje revolucionarias) … como tecnología avanzada, Ford, como otros fabricantes de automóviles, comenzó a integrar más software program y conectividad. Inicialmente, esto agregó un valor de usuario significativo (GPS, entretenimiento, características de seguridad). Sin embargo, a medida que el enfoque cambió a monetizar estas características, el valor del usuario comenzó a estarse a disminuir sutilmente … Las funcionalidades de los centros se convierten en complementos opcionales, y las características existentes se mueven detrás de las paredes de pago. Priorizar la reducción de costos (por ejemplo, materiales interiores más baratos, componentes menos robustos) para aumentar los márgenes de ganancias, al tiempo que empuja los servicios de software program de alta margen. Hacer que los vehículos sean cada vez más difíciles de reparar fuera de los concesionarios autorizados, bloqueando efectivamente a los clientes en acuerdos de servicio costosos …

Entiendes la thought. La presagio no solo se aplica a las plataformas tecnológicas. (Henry Farrell y Abe Newman acaban de hacer el argumento aún más provocativo de que La política exterior precise de los EE. UU. Se adhiere a la narrativa de enriquecimiento!))

Muchas compañías tecnológicas líderes (incluyendo Amazona pesar de que la retórica del día 1 de Andy Jassy ensalza cómo la compañía usará la IA para el beneficio del cliente) ahora también están en la fase de extracción de valor, gestionando las empresas establecidas con fines de lucro en un mercado cuyo crecimiento, antes del inicio de la IA, había comenzado a disminuir. Por lo tanto, ellos mismos se centran en las “eficiencias” posibles con la IA. Dejan tontamente el crecimiento de los advenedizos. Y están predicando ese evangelio rancio a las empresas más tradicionales también.

Las empresas nativas de IA todavía están en la virtuosa etapa temprana de crecimiento, deleitan a sus usuarios, contratan como locos y exploran nuevas posibilidades. Sin embargo, según el análisis de Gemini, incluso las principales plataformas de IA ya están en su viaje de enriquecimiento:

Las compañías de IA están en gran medida al closing de la primera fase de “seducir usuarios” y están entrando firmemente en la segunda fase de “seducir negocios”, todo mientras exhibe signos claros y tempranos de la tercera fase de “Enshittificación” …

Todavía necesitan desarrolladores y clientes empresariales para que sean felices, por lo que no han comenzado a apretarlos agresivamente … todavía. Pero los usuarios gratuitos y todo el ecosistema de los creadores de contenido en línea ya están sintiendo el apretón. La fase virtuosa de simplemente servir al usuario closing con el mejor producto posible está siendo reemplazada por la necesidad estratégica de servir a los accionistas y gestionar los costos astronómicos, siguiendo la curva de enredificación con una velocidad notable.

Tengo un poco más de esperanza que Gemini se trata de la trayectoria de la industria de la IA, pero me preocupa. AI aún no ha encontrado un verdadero ajuste del mercado de productos. Los compradores que pagan por la construcción masiva de IA aún no son las personas o consumidores que la están utilizando, sino que los inversores sonanados de efectivo que están atenuando a la mesa de juegos. Los costos de la competencia de IA son tan altos que incluso las empresas increíblemente rentables ven la necesidad de deshacerse de los empleados para mantenerse al día con las apuestas salvajes de los mercados de capitales que están alimentando a sus nuevos competidores. Un producto que no puede pagar sin aprovechar a los demás es una receta para romper mal.

Entonces, ¿cuál es el resultado closing? ¿La IA destruirá más trabajos de los que crea? Como escribí en mi libro de 2017 WTF?depende de nosotros:

Esta es mi fe en la humanidad: que podemos asumir grandes desafíos. La elección ethical, no la inteligencia o la creatividad, es nuestro mayor activo. Las cosas pueden empeorar mucho antes de mejorar. Pero podemos elegir levantarse mutuamente, construir una economía donde las personas importen, no solo las ganancias. Podemos soñar grandes sueños y resolver grandes problemas. En lugar de usar la tecnología para reemplazar a las personas, podemos usarla para aumentarlas para que puedan hacer cosas que anteriormente eran imposibles.

Así que tenga esto en cuenta cuando escuche hablar de las eficiencias de la IA. La IA se puede utilizar para reducir la cantidad de tiempo que los trabajadores de la salud pasan en papeleo para que puedan pasar más tiempo con los pacientes, o las compañías de capital privado que se han hecho cargo de nuestro sistema de salud para retirar mayores ganancias y precios de las acciones de jugo. Se puede utilizar para encontrar curas innovador y nuevos materiales, inventando industrias completamente nuevas en el proceso, o solo se puede usar para ahorrar dinero que se transmitirá a los accionistas que ya están ricos en capital. Se puede utilizar para proporcionar un servicio al cliente que no solo mejore la satisfacción, sino que también crea ahorros que podrían transmitirse a los consumidores o usarse para capacitar a los empleados para nuevos trabajos adyacentes. Se puede usar para ayudarnos a administrar nuestra escasa atención (como lo hicieron plataformas como Amazon, Google y Fb), encontrar los mejores productos y la información correcta, o ayudarnos a conectarnos con nuestro conjunto único de seres queridos de todos los miles de millones de personas en el mundo. O se puede usar para secuestrar nuestra atencióncreando productos aún más adictivos que se mantienen con publicidad aún más invasiva. Mirar alrededor. ¡Hay tantos problemas sin resolver! Tanto por hacer. Tanta oportunidad de liberar a los humanos para innovar, comunicarse, aprender, cuidar y entretenerse.

Sí, habrá interrupciones. Pero hay una buena interrupción y mala interrupción. La buena interrupción desplaza a los titulares con algo mejor. La mala interrupción reemplaza algo que podría mejorar con algo que termina siendo peor.

Cada vez que te dicen que la IA destruirá más trabajos de los que crea, recuerda: depende de nosotros.