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lunes, julio 7, 2025

Duality AI ofrece a los desarrolladores una licencia EDU para gemelos digitales Falcon y datos sintéticos


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Duality AI ofrece a los desarrolladores una licencia EDU para gemelos digitales Falcon y datos sintéticos

La plataforma de gemelo digital Falcon proporciona simulación de alta fidelidad adaptada al dominio para una variedad de casos de uso. | Fuente: Dualidad AI

Duality AI lanzó ayer una licencia EDU y una suscripción para su plataforma de simulación Falcon. La compañía dijo que diseñó este nuevo programa para equipar a los aspirantes a desarrolladores de inteligencia synthetic con las habilidades de datos sintéticos necesarias para crear modelos avanzados de visión de IA.

Esta licencia educativa y no comercial tiene como objetivo ampliar el acceso a la simulación de gemelos digitales, dijo Duality. El periódico con sede en San Mateo, California compañía dijo que permitirá a los estudiantes y desarrolladores crear modelos de IA de vanguardia y satisfacer la creciente demanda de profesionales de IA en todas las industrias.

“La simulación de gemelos digitales ha abierto un futuro en el que cualquiera puede construir modelos de IA de forma segura, rápida y asequible”, afirmó Mike Taylor, cofundador y director de producto de Duality AI. “Ahora es el momento perfecto para invertir en la construcción de una comunidad que pueda aprovechar estas herramientas”.

“Ya sea que los estudiantes tengan experiencia en ingeniería, investigación o creatividad, estamos entusiasmados de compartir nuestra experiencia y ayudarlos a descubrir cómo sus habilidades pueden desempeñar un papel very important en la evolución de la industria de la IA”, afirmó.

Falcon genera datos precisos para modelado y entrenamiento

Fundada en 2018, Duality AI dijo que su equipo multidisciplinario incluye ingenieros, especialistas en simulación, AI y expertos en aprendizaje automático y artistas técnicos. Tienen más de 70 patentes en robótica, simulación y visualización.

La empresa se especializa en casos en los que los datos del mundo actual son insuficientes para lograr la precisión requerida para el modelado de IA y el entrenamiento de operaciones complejas. Duality dijo que ha desarrollado técnicas comprobadas que generan resultados exitosos para sus clientes.

Al traer alta fidelidad gemelos digitales de entornos y sistemas operativos en Halcónlas organizaciones pueden generar datos precisos y modelos de comportamiento predictivos, dijo Duality AI. Esto les permite implementar sistemas automatizados de manera sólida y a escala, afirmó la empresa.

Las organizaciones están utilizando la plataforma Falcon para ayudar a resolver problemas en inteligencia synthetic, robótica e ingeniería de sistemas inteligentes, dijo la compañía. Sus aplicaciones abarcan todo terreno conducción autónomaalto volumen fabricación, automatización de almacenesy gestión de desastres.

Dualidad AI dijo El informe del robotic que está adoptando un enfoque related con la licencia EDU para su trabajo con el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA en el DARPA RACER, lo que permite a los estudiantes generar datos sintéticos para entornos al aire libre y entrenar y probar modelos de IA para vehículos todoterreno autónomos. vehículos.

Duality AI extenderá su experiencia a los estudiantes

A medida que continúa creciendo la necesidad de modelos de visión de IA precisos, también crece la necesidad de habilidades en simulación de gemelos digitales y generación de datos sintéticos, dijo Duality AI.

“Actualmente faltan algunas habilidades clave, como la creación de gemelos digitales o técnicas de mejores prácticas para aprovechar al máximo los datos sintéticos, que no son tan difíciles de aprender, pero que marcan una gran diferencia”, dijo un portavoz de Duality AI. . “Estamos ayudando a cerrar esa brecha”.

El programa EDU ofrece a los suscriptores acceso completo al conjunto de funciones de Falcon. También incluye ejercicios guiados y recursos comunitarios desarrollados por los expertos de Duality AI.

“A modo de ejemplo: en el ejercicio 1 del programa, mostramos a los robóticos otra forma de desarrollar modelos de detección de objetos que se ejecutan en sus sistemas”, dijo el portavoz. “De hecho, es un método que muchos en nuestro campo no creen que sea posible. Fuimos a demostrarles que no sólo es posible, sino [also] que podemos enseñarles cómo incorporar estas habilidades a sus propios patrones de desarrollo”.

Para apoyar aún más a todos los estudiantes, Duality está lanzando una comunidad en línea donde cualquiera puede hacer preguntas, colaborar en proyectos y compartir su trabajo.

La compañía dijo que el plan de estudios en sí está diseñado para construir una base sólida en flujos de trabajo de datos sintéticos y gemelos digitales, equipando a los participantes con las habilidades para crear IA de alto rendimiento. visión modelos de forma independiente.

“Falcon es la plataforma que desearía tener como estudiante de posgrado”, dijo el Dr. Felipe Mejía, ingeniero de visión de IA en Duality. “Siempre estuve buscando conjuntos de datos para probar nuevos algoritmos, y trabajar con gemelos digitales en Falcon ofrece infinitas oportunidades para experimentar y explorar”.

“Me permite simular escenarios que no están bien cubiertos por datos reales e investigar fácilmente los modos de falla del modelo, por ejemplo, ¿cómo cambia la tasa de éxito en la detección de objetos según la obstrucción, la distancia y la iluminación? O cualquier otra variable”, anotó.

Duality AI agregó que su EDU suscripción tiene como objetivo inspirar la innovación y alentó a los usuarios a experimentar, desarrollar sus proyectos y aplicar sus aprendizajes en una variedad de campos. La compañía dijo que “espera fomentar una comunidad vibrante de innovadores deseosos de explorar todo el potencial de los datos sintéticos y la simulación de gemelos digitales en aplicaciones modernas de IA”.


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