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Los nuevos datos revelan dramáticos Cuota de mercado de IA Cambios en 2025, con rápidos cambios en la forma en que las empresas y los consumidores utilizan herramientas de inteligencia synthetic. Poeuna plataforma que aloja más de 100 modelos de IA, lanzó un informe completo Hoy eso proporciona una mirada sin precedentes sobre los patrones de uso del mundo actual en tecnologías de generación de texto, imagen y movies.
Análisis de PoeEn base a las interacciones de millones de usuarios durante el año pasado, ofrece información sobre la toma de decisiones técnicas sobre un campo competitivo donde los datos de uso suelen estar protegidos de cerca. “A medida que los modelos de IA continúen progresando, creemos que se volverán fundamentales para cómo las personas adquieren conocimiento, abordan tareas complejas y administran el trabajo cotidiano”, afirma la compañía en su informe.
Los hallazgos destacan una fragmentación significativa del mercado en todas las modalidades de IA. Mientras que los jugadores establecidos como Opadai y Antrópico Mantener posiciones dominantes en la generación de texto, nuevos participantes, como Veterano en texto y Laboratorios de la Selva Negra En la generación de imágenes ha capturado rápidamente una participación de mercado significativa, lo que sugiere un ecosistema dinámico a pesar de las inversiones masivas que fluyen hacia los líderes de la industria.
Aquí están las cinco conclusiones más sorprendentes del análisis de Poe del ecosistema AI de principios de 2025:
1. Google muestra un rendimiento desigual en las modalidades de IA
El rendimiento variado de Google en diferentes modalidades de IA revela los desafíos de lograr el liderazgo intermodal. Es Familia Géminis De los modelos de texto “vieron una participación creciente de mensajes hasta octubre de 2024”, pero ha estado “disminuyendo desde entonces” a pesar de la inversión sustancial y las capacidades técnicas.
Esto contrasta fuertemente con el rendimiento de Google en otras categorías. En la generación de imágenes, Google’s Imagen3 La familia ha asegurado una impresionante participación de mercado del 30%, mientras que en la generación de movies, su Modelo VEO-2 ha capturado rápidamente el 40% de los mensajes.
Este rendimiento mixto sugiere que la excelencia técnica por sí sola no garantiza el liderazgo del mercado. Para los tomadores de decisiones empresariales, esto subraya la importancia de evaluar las capacidades de IA sobre modalidad por modalidad en lugar de asumir que el liderazgo en un área se traduce en excelencia en todas las capacidades de IA.
2. Video Technology Expertise Competitors de alta velocidad
La generación de movies, la frontera más nueva de la IA generativa, ya es testigo de una intensa competencia y que cambian rápidamente las posiciones de liderazgo. Según el informe, “la categoría de generación de movies, aunque solo existente a partir de finales de 2024, se ha expandido rápidamente a más de ocho proveedores que ahora ofrecen diversas opciones a los suscriptores”.
Pistauno de los primeros pioneros, “ha mantenido una posición sólida con 30-50% de los mensajes de Gen Video” a pesar de tener un solo modelo API. Sin embargo, la entrada de Google ha interrumpido inmediatamente el establishment: “Google’s Veo-2Desde su reciente lanzamiento en POE, capturó rápidamente casi el 40% del whole de mensajes de Gen Video en solo unas pocas semanas “.
Los modelos desarrollados por chino representan colectivamente aproximadamente el 15% de los mensajes de generación de movies. Modelos como “Kling-Professional-V1.5, Hailuo-ai, Hunyuanvideo y WAN-2.1 Continúe presionando a la frontera en capacidades, tiempo de inferencia y costo “, lo que demuestra que la competencia internacional sigue siendo un issue significativo para impulsar la innovación a pesar de las tensiones geopolíticas.
3. La generación de imágenes sufre transformación radical
El campo de generación de imágenes demuestra quizás el cambio de mercado más dramático en la IA generativa, con jugadores establecidos que pierden rápidamente terreno ante los recién llegados. “Modelos de generación de imágenes de primer movimiento como Dall-E-3 y varios Estabilización Las versiones fueron pioneros en el espacio, pero han visto que su participación relativa de uso cae casi el 80% a medida que el número de modelos oficiales de generación de imágenes ha crecido de 3 a ~ 25 ”, cube el informe.
Laboratorios de la Selva Negra surgió como el líder sorpresa: “los laboratorios de bosques negros Familia de flujo de los modelos de generación de imágenes irrumpieron en la escena a mediados de 2024 y ha mantenido su posición dominante como el claro favorito desde entonces, capturando cerca del 40% de los mensajes ”. Esto representa un logro notable para un recién llegado relativo contra competidores establecidos con vastas recursos.
La inversión estratégica de Google en generación de imágenes también está dando frutos, con “Google’s Imagen3 La familia ha tenido un crecimiento constante desde su lanzamiento a fines de 2024, creando casi el 30% de la participación de uso “. Esto posiciona a Google como un fuerte contendiente al segundo lugar a pesar de su posterior entrada al mercado.
Los datos de Poe revelan una tendencia preocupante para las compañías de IA que invierten en gran medida en el mantenimiento de modelos más antiguos: “A medida que Frontier Labs lanzó modelos más capaces, el uso del nuevo modelo insignia en la oferta de un proveedor canibaliza rápidamente las versiones más antiguas”.
Este patrón se manifiesta en todas las empresas, con usuarios que abandonan rápidamente GPT-4 para GPT-4O y Claude-3 para Claude 3.5. La implicación es clara: mantener la compatibilidad y el soporte hacia atrás para los modelos heredados pueden tener rendimientos decrecientes a medida que los usuarios migran constantemente a las ofertas más recientes.
Es posible que las empresas necesiten reconsiderar las estrategias del ciclo de vida de los productos, centrando los recursos en menos modelos con actualizaciones más frecuentes en lugar de mantener familias extensas de ofertas con diferentes capacidades y puntos de precio.
5. Textual content Ai Duopoly se enfrenta a nuevos retadores
Opadai y Antrópico Mantenga el dominio en la generación de texto pero enfrenta una presión creciente de los nuevos participantes. Según los datos de Poe, “el uso del texto en los modelos de Openai y antrópico ha sido casi igual, mostrando una creciente competencia en la modalidad de texto altamente expresiva” desde el lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet en junio de 2024. Juntos, estas dos compañías ordenan aproximadamente el 85% de las interacciones de texto en la plataforma.
La rápida ascensión de Anthrope a la paridad con OpenAI sugiere que las mejoras de calidad y capacidad pueden traducirse rápidamente en cambios de participación de mercado, incluso en un campo con fuertes efectos de purple y ventajas de primer movimiento.
Más intrigante es la aparición de Deepseek como un tercer contendiente legítimo. El informe señala que “Deepseek-r1 y -V3 Pasó de ningún uso en diciembre de 2024 a ganar el 7% de los mensajes en su pico, un nivel significativamente más alto que cualquier familia de modelos de código abierto anterior, como Llama Y Mistral. ” Este aumento dramático indica que las barreras de entrada para los nuevos proveedores de IA de texto pueden ser más bajas de lo previsto previamente.
El camino por delante: un paisaje fluido para los tomadores de decisiones de IA
El Informe de Poe Ilumina un mercado generativo de IA caracterizado por una evolución rápida, donde la excelencia técnica por sí sola no garantiza el liderazgo sostenido del mercado. Los tomadores de decisiones empresariales se enfrentan a un panorama de proveedores cada vez más complejo, donde el jugador dominante de hoy podría ser también de mañana.
Lo que queda claro es que las preferencias del usuario pueden cambiar drásticamente con los nuevos lanzamientos de modelos, lo que sugiere que las organizaciones deberían construir pilas de IA flexibles que puedan adaptarse a las capacidades cambiantes en lugar de encerrarse en soluciones de un solo proveedor. La naturaleza multimodal de la adopción de AI, con diferentes líderes que emergen a través del texto, la imagen y el video, complica más la estrategia empresarial.
Como Poe señala en su conclusión, “Esperamos que estos hallazgos ofrezcan una visión de la dinámica cambiante del panorama del modelo AI”. Para las empresas que navegan por este ecosistema fluido, el mensaje es inconfundible: la revolución de IA continúa a la velocidad vertiginosa, recompensando a aquellos que mantienen flexibilidad mientras castigan a aquellos que apostan demasiado a los líderes tecnológicos de ayer.
