A medida que se intensifica la raza de IA, se espera que las compañías tecnológicas aumenten las inversiones de IA a $ 300 mil millones En 2025. En todas las industrias, los ejecutivos no solo corren para ser el primero en los logros de IA, están compitiendo por no ser el último. Esa mentalidad de agregar IA en la parte superior de los sistemas sin considerar las estructuras que respaldarán su desarrollo es exponer una verdad incómoda: las empresas no tienen la cultura establecida para hacer que la IA funcione.
Escuche cualquier llamada de ganancias y es possible que escuche a un ejecutivo hablar sobre cómo las apuestas a la IA impulsarán la eficiencia, el crecimiento y la innovación. Es possible que no escuche sobre cómo esos líderes están priorizando los cambios culturales transformacionales que deben ocurrir en los equipos de productos, ingeniería y tecnología para desbloquear realmente el potencial de la IA. En el corazón de la transformación de la IA hay una cultura tecnológica rota y, sin arreglar esa cultura, las altas inversiones que las organizaciones están haciendo en automatización e inteligencia fallarán.
Las jerarquías rígidas, las operaciones pesadas de procesos y el liderazgo fijado en el management en lugar de la creatividad están sofocando la agilidad que exige la IA. Pocas organizaciones están realmente evaluando las estructuras y los modelos de liderazgo que determinan si esas inversiones de IA tienen éxito o fallan. Aquellos de nosotros que hemos sido testigos del surgimiento de Web y SaaS de primera mano sabemos cuán rápido se pueden remodelar las industrias enteras. Las compañías que reescriben preventivamente su cultura tecnológica antes de que la IA los obliga a definir la próxima década de innovación y liderazgo del mercado.
Las organizaciones que realmente desean crear un negocio centrado en la IA y basado en la innovación necesitan más que solo nuevas tecnologías. Necesitan reinventar cómo se estructuran los equipos, cómo se realiza el trabajo y cómo funciona el liderazgo.
¿Cuáles son las grietas más importantes en la cultura tecnológica?
Hay tres grandes problemas que afectan a las organizaciones cuando se trata de la cultura tecnológica:
- Los equipos tecnológicos se miden por salida, no impacto. La hiperfixación en la producción de productividad ha llevado a una escasez de creatividad dentro de los equipos de ingeniería y productos. A medida que las empresas continúan operando desde una estructura de comando de arriba hacia abajo, están sofocando la agilidad y la adaptabilidad que la innovación de IA requiere. Las métricas de éxito estrictas que no dejan espacio para la experimentación están obstaculizando la capacidad de los equipos tecnológicos para hacer cambios impactantes.
- Los gerentes deprimen la construcción y priorizan la toma de decisiones. Avanzar en la carrera de uno es algo por lo que muchos luchan. Pero en su persecución por la movilidad ascendente, muchos gerentes están perdiendo de vista la mentalidad del constructor que los impulsó a su rango precise y, en cambio, agregan capas innecesarias de toma de decisiones. Los gerentes deben estar construyendo e innovando junto con sus informes directos para eliminar la necesidad de navegar por múltiples capas de aprobaciones.
- Los líderes están jugando a la defensa en lugar de la ofensiva. En la carrera por no ser la última, los líderes que buscan invertir en IA se centran en colocar la tecnología además de las soluciones existentes, en lugar de construir soluciones nativas de AI desde cero. El resultado de esta postura defensiva son los esfuerzos de automatización fragmentarios que no cambian fundamentalmente los resultados comerciales.
La IA es un cambio tecnológico importante, y debe seguir un cambio cultural transformador
Lanzar dinero al desarrollo e implementación de la IA no resolverá las grietas subyacentes que impiden la verdadera velocidad, eficiencia e innovación entre los trabajadores tecnológicos. La cultura debe ser llevada a su base y reconstruida en torno a los nuevos modelos y normas que la IA está creando. Así es como se ve en la práctica:
- Fomentar la experimentación continua. La innovación es una mentalidad siempre sobre la vez y necesita ser tratada como tal. No se puede fabricar en una sala de juntas; Más bien, debe ser fomentado y cultivado en el suelo, donde los ingenieros y los equipos de productos resuelven problemas. Solía amar nuestros hackathons anuales: ahora hemos hecho de la innovación un ritmo constante. Al pasar a días de innovación mensuales o trimestrales, hemos creado más espacio para la experimentación. El resultado? Más concepts, iteración más rápida y una cultura que alienta a todos a pensar, y construir, con el fondo. Si bien es easy, esto está cambiando fundamentalmente la forma en que funciona nuestra organización al cultivar un cambio cultural que abre concepts y experimentos a cualquier persona dentro de la organización.
- Reemplazar a los gerentes con constructores. Cambiar de un enfoque gerencial tradicional a uno que priorice la creación, la resolución de problemas y la ejecución. En Cornerstone, nos alejamos de los enfoques de gestión tradicionales y empoderamos a los equipos para poseer problemas, no solo procesos. Este cambio a una mentalidad creadora primero ha desbloqueado nuevos niveles de ejecución. Los equipos están construyendo soluciones con IA en semanas, no meses.
- Reestructurar equipos para la velocidad. Fomentar la colaboración interfuncional creando pequeños equipos enfocados con objetivos claros. Una “organización perfecta” a menudo crea silos perfectos. Dentro de Cornerstone, nos reestructuramos en equipos enfocados y interfuncionales con propiedad de extremo a extremo, que brindan un producto, diseño, ingeniería y QA en un solo flujo. Estos equipos de un solo hilo eliminan los cuellos de botella y la innovación de flamable con velocidad y claridad. El cambio de gestión jerárquica hacia un liderazgo más dinámico y orientado a la solución ya no es opcional, es esencial.
- Repensar cómo está integrado AI. Se están redefiniendo modelos tradicionales de ciclo de vida del desarrollo de software program. Con IA generativalos ciclos de desarrollo están colapsando. Si bien es obvio integrar la IA en los flujos de trabajo para mejorar la productividad y la toma de decisiones, necesitábamos empoderar a los equipos con automatización y análisis inteligentes que eran fáciles de usar, seguros y ampliamente adoptados para impulsar una innovación más rápida y precisa. Nuestros equipos están experimentando, construyendo, probando e iterando más rápido que nunca, utilizando la IA para racionalizar los flujos de trabajo y descubrir nuevas soluciones. No se trata solo de herramientas; Se trata de volver a cablear cómo operan los equipos.
- Abrazar la diversidad generacional. Reconocer las fortalezas de la colaboración intergeneracional. Estamos emparejando a los ingenieros de Gen Z, nativos digitales, con tecnólogos experimentados para combinar nuevas perspectivas con una experiencia de dominio profundo. Esta colaboración intergeneracional está redefiniendo cómo pensamos sobre la IA, la resolución de problemas y el liderazgo.
Ganar en una economía de IA
Sabemos que organizaciones que no logran adaptar la obsolescencia del riesgo. Particularmente, aquellos que han estado trabajando en las últimas dos décadas lo han visto de primera mano cuando Web o los servicios a pedido cambiaron para siempre el panorama de las empresas tradicionales y de ladrillo y mortero.
La verdadera transformación no se trata solo de adoptar una nueva tecnología. Se trata de mentalidades mudas, rompiendo estructuras y crear una cultura donde la innovación prospera. Las empresas deben cultivar activamente un entorno que capacite a los líderes centrados en el futuro y fomenten una fuerza laboral de los constructores, no solo los gerentes. Deben crear espacios donde florecen diversas perspectivas, donde se fomenta la experimentación y donde la velocidad y la adaptabilidad impulsan la toma de decisiones. Las organizaciones que tengan éxito en la period de la IA serán las que empoderen a los constructores, adoptan el cambio y que la cultura lidere el camino.
