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Empresa AI Firm Escritor Presentó una nueva plataforma hoy que afirma que ayudará a las empresas finalmente cerrar la brecha entre el potencial teórico de la IA y los resultados del mundo actual. El “AI HQ” producto Representa un cambio significativo hacia los sistemas de IA autónomos que pueden ejecutar flujos de trabajo complejos en todas las organizaciones.
“Este no es otro tren exagerado, sino un cambio masivo que se produce al software program empresarial”, dijo Could Habib, CEO y cofundador del escritor, en una conferencia de prensa que anuncia el producto. “La gran mayoría de las empresas no han obtenido resultados significativos de la IA generativa, y han habido dos años. Nunca antes había habido una brecha entre lo que la tecnología es capaz y cuáles han sido los resultados empresariales”.
AI HQ es la respuesta del escritor a este problema: una plataforma para construir, activar y supervisar los “agentes” de IA que pueden realizar secuencias de tareas que tradicionalmente requieren intervención humana. Estos agentes pueden tomar decisiones, razonar a través de problemas y actuar en diferentes sistemas con poca supervisión humana.
Cómo los agentes de IA del escritor van más allá de los chatbots para ofrecer un valor comercial actual
El anuncio se produce ya que muchas empresas reevalúan sus estrategias de IA. Según Habib, la mayoría de las implementaciones de IA no han logrado ofrecer un valor sustancial, y las empresas que luchan por ir más allá de los casos básicos de uso generativo de IA.
“El mapeo de procesos es la nueva ingeniería rápida”, dijo Habib, destacando cómo el enfoque de la compañía ha evolucionado más allá de simplemente crear las indicaciones de texto correctas para diseñar flujos de trabajo completos para sistemas de IA.
AI HQ consta de tres componentes principales: un entorno de desarrollo llamado Generador de agentes donde los equipos de TI y negocios crean colaborativamente agentes; Escritor en casaque proporciona acceso a más de 100 agentes preconstruidos para industrias y funciones específicas; y herramientas de observabilidad para monitorear y gobernar el comportamiento del agente a escala.
Durante una demostración de productos, los ejecutivos de escritores mostraron cómo los clientes ya usan estas tecnologías. Por ejemplo, una empresa de gestión de inversiones utiliza los agentes del escritor para generar automáticamente informes de fondos y comentarios personalizados del mercado al extraer datos de Copo de nieve, SEC Presentaciones, y búsquedas internet en tiempo actual.
Otra demostración mostró un flujo de trabajo de advertising and marketing en el que un agente podría analizar un resumen de la estrategia, crear un proyecto en Adobe Workfront, generar contenido, encontrar o crear imágenes de apoyo y preparar el materials para la revisión authorized.
Enterprise AI que realmente funciona: cómo los agentes autónomos del escritor abordan flujos de trabajo comerciales complejos
El pivote del escritor para la IA basada en agentes refleja tendencias más amplias del mercado. Si bien muchas compañías inicialmente se centraron en utilizar modelos de idiomas grandes para la generación de texto y las funciones de chat, las empresas exploran cada vez más cómo la IA puede automatizar procesos complejos.
“El diez por ciento del private va a ser suficiente”, Habib le dijo a Forbes En una entrevista reciente sobre el potencial impacto de la fuerza laboral de las tecnologías de agentes. Esta afirmación dramática subraya el potencial transformador, y la posible interrupción, estas tecnologías pueden aportar al trabajo de conocimiento.
Anna Griffindirector de advertising and marketing de la firma de ciberseguridad Comunicado y un adoptante temprano de la tecnología de agentes del escritor, habló durante la conferencia de prensa sobre el valor de conectar sistemas previamente aislados.
“¿Qué pasaría si pudiera conectar nuestro Salesforce, Gainsite, Optimizely? ¿Qué pasaría si pudiera reunir suficiente de las concepts en estos sistemas que realmente podríamos trabajar para crear una experiencia para nuestro cliente que sea perfecta?” Griffin dijo. Su consejo para los demás: “Piense en el problema más duro y retorcido que tiene su industria, y comience a pensar en cómo la IA agente va a resolver eso”.
El futuro del aprendizaje de IA: los modelos de auto evolución del escritor recuerdan errores y aprenden sin volver a capacitar
El evento también presentó una presentación de Waseem AlshikhCofundador del escritor y CTO, quien dio a conocer la investigación sobre “modelos de autoevolución” – Sistemas de IA que pueden aprender de sus errores con el tiempo sin capacitación adicional.
“Si esperamos que la IA se comporte más como un humano, necesitamos que aprenda más como un humano”, explicó Alshikh. Demostró cómo los modelos de IA tradicionales cometen repetidamente los mismos errores cuando se enfrentan a un desafío de laberinto, mientras que los modelos autoevoluciones recuerdan fallas pasadas y encuentran mejores soluciones.
“Esta arquitectura única significa que con el tiempo, como se usa el modelo, obtiene conocimiento, un modelo que se vuelve más inteligente cuanto más se involucra con él”, dijo Alshikh. El escritor espera tener modelos de autoevolución en el piloto para fin de año.
Valoración de $ 1.9 mil millones del escritor inside: cómo la adopción de IA empresarial está impulsando el crecimiento explosivo
La expansión agresiva del escritor se produce después de criar $ 200 millones en la serie C Financiación en noviembre pasado, que valoró a la compañía en $ 1.9 mil millones. La ronda de financiación fue dirigida por Premji Make investments, Empresas radicales y Crecimiento iconiqcon la participación de los principales jugadores empresariales, incluido Salesforce Ventures, Adobe Ventures y IBM Ventures.
La compañía ha sido testigo de un crecimiento impresionante, con una tasa de retención neta reportada del 160%. Esto significa que los clientes generalmente amplían sus contratos en un 60% en promedio después de la adopción inicial. Según un Informe de Forbes Publicado hoy, algunos clientes han crecido de contratos iniciales de $ 200,000- $ 300,000 para gastar aproximadamente $ 1 millón cada uno.
El enfoque del escritor difiere de competidores como Opadai y Antrópicoque han recaudado miles de millones pero se centran más en desarrollar modelos de IA de uso basic. En cambio, el escritor ha desarrollado sus propios modelos:Palmira—Pecíficamente diseñado para casos de uso empresarial.
“Entrenamos a nuestros propios modelos a pesar de que todos lo aconsejaron”, dijo Alshikh a Forbes. Esta estrategia ha permitido al escritor crear una IA que sea más segura para la implementación empresarial, ya que los datos del cliente se recuperan de los servidores dedicados y no se usan para entrenar modelos, mitigando las preocupaciones sobre fugas de información confidencial.
Navegando por el mercado de IA empresarial de $ 114 mil millones: oportunidades y obstáculos por delante
Las ambiciones del escritor enfrentan obstáculos en un panorama competitivo. El mercado de software program de IA Enterprise: proyectado para crecer desde $ 58 mil millones a $ 114 mil millones para 2027 -está atrayendo una intensa competencia de gigantes tecnológicos establecidos y startups bien financiadas por igual.
Paul Dyrwal, vicepresidente de IA generativo en Marriott, que apareció en la conferencia de prensa del escritor, compartió consejos para empresas que navegan por este campo en rápida evolución: “Concéntrese en menos oportunidades de mayor valor en lugar de perseguir todas las posibilidades”.
El anuncio también se produce en medio de las crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en los trabajos. Si bien Habib reconoció que AI cambiará el trabajo dramáticamente, pintó una imagen optimista de la transición.
“Su gente es elementary para rediseñar sus procesos para ser nativos de AI y dar forma a cómo se ve el futuro del trabajo”, dijo. “Creemos que muy pronto, en un horizonte de cinco a ten años, no haremos el trabajo tanto como construiremos una IA que haga el trabajo. Esto creará nuevos roles emocionantes, nuevos trabajos relacionados con la IA que son interesantes y gratificantes”.
Desde el proveedor de software program hasta el socio de innovación: la visión del escritor para la transformación empresarial-nativa de AI
A medida que el escritor se posiciona a la vanguardia de la IA Enterprise, Habib enfatizó que la compañía se ve a sí misma como algo más que un proveedor de software program.
“No somos un proveedor de software program aquí. Nos vemos a nosotros mismos como más que eso. Somos sus socios de innovación”, dijo. “Si desea reconstruir su empresa para que sea ai-nativo, si desea ser parte de la transformación empresarial más importante, tal vez, inscríbase para estar en el agente beta de escritor en este momento. Juntos, podemos soñar en grande y construir rápido”.
El Generador de agentes y las herramientas de observabilidad se encuentran actualmente en beta, con una disponibilidad basic que se espera a finales de esta primavera, mientras que el escritor hogar y biblioteca de Agentes listos para usar están disponibles para todos los clientes a partir de hoy.
