Excesouna startup de ciberseguridad de vanguardia, ha surgido del modo sigiloso con una explosión, anunciando una ronda de financiación de la serie A de $ 75 millones dirigida por Khosla Ventures, Thomvest Ventures y Mayfield. La financiación alimentará el desarrollo de la innovadora plataforma de Agentic SoC (Centro de Operaciones de Seguridad) de Exaforce, diseñada para revolucionar cómo las empresas manejan la seguridad y las operaciones a través de una combinación única de modelos de IA y automatización.
En el núcleo de la innovación de Exaforce hay una poderosa combinación de tela de datos semántica y IA de agente, un término que se refiere a agentes de software program inteligentes capaces de tomar decisiones y tomar medidas en nombre de los humanos. Estos agentes, llamaron exabots, trabajan de la mano con analistas humanos para reducir el tiempo y el esfuerzo requeridos para detectar, investigar y responder a las amenazas cibernéticas.
“Nuestra visión es empoderar a los equipos de SOC con agentes inteligentes que reducen el trabajo ocupado y mejoran la toma de decisiones”. dicho Ankur Singla, CEO de Extorce. “Al aprovechar la IA multimodelo, estamos viendo 10 veces mejoras en la eficiencia y la precisión, liberando a los profesionales de seguridad para centrarse en lo que realmente importa”.
Abordar la disaster en las operaciones de ciberseguridad
Las operaciones de seguridad de hoy son pandeos bajo presión. Los analistas enfrentan una inundación abrumadora de alertas, muchos de ellos falsos positivos—Estre requiere investigación handbook. Los ingenieros se ven obligados a escribir consultas complejas de SQL o Python para identificar amenazas en entornos en la nube donde las herramientas nativas se quedan cortas. Mientras tanto, los cazadores de amenazas experimentados están empantanados por datos fragmentados y tareas repetitivas.
El problema no es solo técnico, también es humano. Una escasez world de profesionales de seguridad calificados significa que muchos equipos se estiran delgados, enfrentan agotamiento y luchan por mantenerse al día con amenazas cada vez más sofisticadas.
ExForce aborda estos desafíos de frente con su plataforma SOC de agente. Al combinar Modelos de IA semánticos, estadísticos, conductuales y basados en el conocimiento Antes de incluso introducir modelos de idiomas grandes (LLMS), ExForce garantiza un análisis de datos más profundo y estructurado con mayor precisión. Este enfoque de múltiples capas contrasta con los sistemas de IA tradicionales que dependen únicamente de LLM, modelos como GPT-4, que pueden alucinar o cometer errores de razonamiento cuando se alimentan con datos ruidosos o incompletos.
“Los LLM son poderosos, pero no pueden manejar la complejidad de los datos SOC del mundo actual solo”, explicado Singla. “Es por eso que comenzamos con modelos que limpian y estructuramos primero los datos, solo que los entregamos a los modelos de idiomas para un razonamiento de nivel superior”.
¿Qué es un tejido de datos semánticos?
La plataforma de Exforce depende de un tejido de datos semánticos—Un marco que integra e interpreta los datos de fuentes dispares al comprender su significado en lugar de solo su estructura. Esto permite a Exabots dibujar concepts contextuales de volúmenes masivos de telemetría de seguridad, registros de nubes e inteligencia de amenazas en tiempo actual. Es como dar a sus agentes de IA un cerebro compartido que habla el lenguaje de toda su infraestructura de TI.
Junto con los bots autónomos del sistema, la plataforma automatiza tareas que requieren mucho tiempo como la correlación de registro, la validación del usuario y el triaje de boletos. Los analistas aún pueden participar en el lugar donde se necesita su experiencia, pero ya no están atrapados haciendo un trabajo robótico y repetitivo.
Tracción empresarial antes del lanzamiento público
Incluso antes de anunciar su financiación, ExForce había construido en silencio un impulso con más de una docena de socios empresariales en tecnología, fabricación, IA y energía. Estos socios ya han informado ganancias importantes en la productividad de SOC y los tiempos de respuesta a incidentes.
“La IA multimodelo de Exaforce es un cambio de juego”. dicho Pranay Anand, vicepresidente de NTT Information. “Scale back significativamente los falsos positivos y optimiza nuestra respuesta en entornos complejos de nubes y SaaS”.
Un equipo veterano con raíces profundas en IA y ciberseguridad
ExForce no es su inicio promedio. Su equipo fundador incluye veteranos de Google, Palo Alto Networks y F5, personas que han construido algunos de los sistemas de IA más avanzados y defendieron las infraestructuras digitales más grandes del mundo. Su profunda experiencia en la seguridad en la nube, el modelado de IA y las operaciones de SOC es evidente en el diseño y la ejecución de la plataforma.
Esta es la tercera vez que Mayfield ha respaldado al CEO Ankur Singlasubrayando su confianza en su liderazgo. “Extorce está reinventando lo que la IA puede hacer por los humanos “, dicho Navin Chaddha, socio gerente en Mayfield. “Su tracción temprana demuestra que están construyendo algo realmente transformador”.
Mirando hacia el futuro
Con $ 75 millones en capital fresco, Exorce está listo para escalar rápidamente. La compañía planea expandir su plataforma, hacer crecer su equipo y continuar refinando su arquitectura de IA agente. A medida que el paisaje de ciberseguridad se vuelve más complejo, Exceso está apostando a que el futuro pertenece a máquinas inteligentes que aumentan, no reemplazan, defensores humanos.
Para los equipos de seguridad que se ahogan en alertas y desesperan por ayuda, ese futuro no puede llegar lo suficientemente pronto.
