Fernando se unió Sistemas globales digitales (DGS) en 2013 de PricewaterhouseCoopers, donde ocupó varios puestos de liderazgo tanto en Estados Unidos como en América Latina.
Fernando ha estado a la vanguardia de modelos de inversión innovadores para actividades empresariales de tecnología de vanguardia; Nuevas ofertas de asociación utilizando estructuras de luz CAPEX; y visión estratégica del valor comercial que aprovecha las nuevas tecnologías y las construcciones operativas. En sus roles, Fernando ha generado un valor comercial empresarial significativo utilizando carteras únicas de propiedad intelectual e innovaciones emergentes en datos, análisis e inteligencia synthetic.
DGS es una plataforma de software program de próxima generación para implementaciones inalámbricas que caracteriza el entorno de radiofrecuencia en múltiples dimensiones.
Con la visibilidad en Community Edge, los operadores de purple pueden deshonrar entornos de RF, optimizar el intercambio de espectros y realizar plenamente sus ambiciones 5G.
¿Cómo aprovecha la plataforma de concientización de RF de DGS para mejorar la gestión del espectro para operadores satelitales?
En DGS, hemos desarrollado nuestra plataforma de conciencia de RF con un objetivo en mente: traer inteligencia y adaptabilidad a la forma en que se gestiona Spectrum, especialmente en el dominio satelital que evoluciona rápidamente. Nuestra tecnología AI permite a los operadores satelitales obtener una vista integral en tiempo actual del uso del espectro, detectar y mitigar la interferencia, y optimizar dinámicamente el rendimiento de la purple. En un entorno espacial que se está congestionando cada vez más, particularmente con el aumento de los servicios directos a los dispositivos, nuestra plataforma impulsada por IA asegura que el espectro se use de manera eficiente, la interferencia se minimiza y la confiabilidad del servicio se maximiza.
¿Qué técnicas específicas de IA se utilizan en la conciencia de RF para analizar y mitigar la interferencia en entornos de espectro congestionados?
Aprovechamos una combinación de aprendizaje automático patentado y técnicas de inferencia autónoma para analizar el entorno de RF. Específicamente, utilizamos el reconocimiento de patrones y los modelos autónomos de inferencia de máquina a máquina para detectar firmas de interferencia, clasificar los tipos de señal y hacemos recomendaciones para ajustar dinámicamente los parámetros de purple, como la formación de haz, las asignaciones de frecuencia y los niveles de potencia. Esto permite que los operadores satelitales respondan en tiempo actual a congestión e interferencia, asegurando un rendimiento óptimo incluso en entornos de espectro abarrotados.
¿Puede explicar cómo el reconocimiento de patrones impulsado por la IA mejora la calidad de la señal y la confiabilidad de la purple en las comunicaciones por satélite?
El reconocimiento de patrones se encuentra en el corazón de cómo mejoramos las comunicaciones satelitales. Nuestra plataforma identifica eventos de interferencia recurrentes, patrones de degradación de la señal y otras anomalías en más de 50 características de señal. Al aprender de estos patrones, nuestro sistema de IA puede optimizar de manera proactiva la purple, ajustando los parámetros antes de que surjan problemas de rendimiento. Esto no solo mejora la calidad de la señal, sino que también aumenta la fiabilidad y la disponibilidad de comunicaciones, lo que es crítico para las aplicaciones empresariales, de consumo y especialmente militares.
¿Cómo optimiza la IA en la eficiencia informática a bordo para reducir los requisitos de procesamiento para enlaces satelitales directos al dispositivo (D2D)?
Nuestras técnicas patentadas de IA reducen la carga computacional requerida para establecer y mantener enlaces D2D en un 25% a 40%. Logramos esto al racionalizar los conjuntos de capacitación utilizados por nuestros modelos de IA y aplicando métodos de inferencia autónomos que minimizan la necesidad de procesamiento sin procesar a bordo del satélite. Esto da como resultado un menor consumo de energía, una carga térmica reducida y una vida útil del satélite más larga, lo que hace que nuestra solución no solo sea más inteligente sino más sostenible para los servicios D2D basados en el espacio.
¿Qué papel juega la inferencia autónoma de máquina a máquina en la tecnología AI de DGS para la gestión del espectro?
La inferencia autónoma de máquina a máquina es una piedra angular de nuestra tecnología. Con más de 100 patentes que cubren esta capacidad (de nuestras 320 patentes emitidas), hemos permitido que nuestra plataforma funcione sin supervisión humana constante. Puede interpretar el uso del espectro, detectar anomalías, predecir la interferencia y tomar decisiones en tiempo actual para optimizar el rendimiento. Este tipo de autonomía inteligente es esencial para futuras redes satelitales, que deben adaptarse rápidamente y operar de manera confiable en condiciones altamente dinámicas.
Con la creciente congestión en la órbita de la tierra baja (LEO), ¿cómo la conciencia de RF garantiza comunicaciones satelitales ininterrumpidas y escalables?
Leo se está convirtiendo en una enviornment bulliciosa, con miles de satélites y millones de usuarios. Nuestra plataforma de concientización de RF ayuda a los operadores satelitales a prosperar en este entorno entregando monitoreo continuo de RF, mitigación de interferencias y optimización de espectro dinámico. Al ajustar los parámetros de la señal en tiempo actual y proporcionar conciencia granular de las condiciones del espectro, capacitamos a los operadores para escalar sus servicios sin comprometer la calidad o la confiabilidad. En resumen, les ayudamos a navegar por la congestión y convertirlo en una oportunidad.
¿Cómo mejora el análisis del espectro impulsado por la IA para la conciencia y las comunicaciones situacionales para las aplicaciones militares?
En entornos de defensa, la confiabilidad de las comunicaciones puede ser una cuestión de vida o muerte. Nuestro análisis de espectro con IA permite a los operadores militares mantener la conciencia situacional incluso en entornos controvertidos o degradados. Al analizar continuamente el espectro electromagnético y detectar la interferencia, incluida las posibles intentos de interferencia, nuestra plataforma proporciona inteligencia procesable que mejora la resiliencia y la ventaja táctica. La capacidad de detectar, clasificar y mitigar de forma autónoma las amenazas en tiempo actual es un cambio de juego para las operaciones militares modernas.
A medida que AI se vuelve más integral para las operaciones satelitales, ¿qué avances futuros prevé DGS en la gestión de redes satelitales autónomos?
Vemos un futuro donde las redes satelitales operan con una intervención humana mínima. Eso significa no solo autoptimizar el rendimiento y mitigar la interferencia de forma autónoma, sino también de manera autónoma de los servicios, ajustándose a los cambios regulatorios e incluso orquestando las transferencias satélite a terrestre en tiempo actual. Nuestra tecnología sienta las bases para estos avances, que habilita las redes satelitales inteligentes, adaptativas y seguras que escalan con la demanda y operan de manera eficiente en múltiples dominios.
¿Cómo respalda la conciencia de RF con AI que apoya la integración de los satélites LEO con redes terrestres 5G?
La integración perfecta entre satélites y 5G terrestre es esencial para extender la cobertura y lograr la verdadera conectividad world. Nuestra plataforma de concientización de RF asegura que los sistemas satelitales puedan coexistir con redes terrestres administrando dinámicamente el espectro, identificando y mitigando la interferencia de la purple entre redes, y optimizando las características de la señal para entornos híbridos. Esto es especialmente crítico en las áreas urbanas y de alto tráfico donde el uso del espectro es denso y muy variable.
¿De qué manera puede la gestión del espectro de RF impulsada por la IA ayudar a abordar la escasez de espectro en el mercado de comunicaciones satelitales en expansión?
Spectrum es un recurso finito, y su uso eficiente es uno de los mayores desafíos que enfrenta nuestra industria. Nuestra plataforma impulsada por IA aborda esto al habilitar el intercambio de espectro dinámico, la optimización en tiempo actual y la mitigación de interferencia inteligente. Estas capacidades permiten a los operadores extraer el máximo valor del espectro disponible: apoyar a más usuarios, más dispositivos y más servicios sin necesidad de ancho de banda adicional. A medida que el mercado continúa creciendo, este tipo de gestión inteligente será la clave para desbloquear una nueva capacidad y mantener un crecimiento a largo plazo.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Sistemas globales digitales.