Funcionó, por supuesto. Se dirigió a Cambridge y se trasladó al Laboratorio de IA del MIT en Expertise Sq., donde primero trabajó en reconocimiento de voz y luego hizo la transición a la visión por computadora, en ese momento todavía en su infancia. Después de obtener su doctorado, se desempeñó simultáneamente como profesor de informática en Cornell e investigador en Xerox PARC, volando entre Nueva York y el floreciente Silicon Valley, donde trabajó en visión por computadora para la transformación digital de fotocopiadoras y escáneres. “En el mundo académico, hay más proyectos de investigación impulsados por la curiosidad, mientras que en el mundo empresarial tienes la oportunidad de construir cosas que la gente realmente usará”, cube. “He pasado mi carrera yendo y viniendo entre ellos”.
En el camino, Huttenlocher también adquirió experiencia administrativa. Fue miembro de la junta directiva durante mucho tiempo y eventualmente presidente de la Fundación MacArthur, y también ayudó a lanzar Cornell Tech, la escuela de posgrado en negocios, derecho y tecnología de la universidad con sede en la ciudad de Nueva York, y fue su primer decano y vicerrector. Cuando Stephen Schwarzman, director ejecutivo de la firma de inversiones Blackstone Group, donó 350 millones de dólares al MIT para establecer una facultad de informática en 2018, estaba ansioso por regresar al Instituto para dirigirlo. “El hecho de que el MIT estuviera asumiendo un compromiso audaz para convertirse en un líder de base amplia en la period impulsada por la IA, y que estuviera transversalizando a todas sus escuelas, fue emocionante”, cube.
Schwarzman School tomó forma a través de grupos de trabajo en los que participaron más de 100 profesores del MIT. Para el otoño de 2019 se había concretado un plan y Huttenlocher estaba en el cargo como director y el director de EECS, Ozdaglar, fue nombrado vicedecano académico. “Nunca creí que todo el mundo quisiera estudiar informática en el MIT”, cube. “Los estudiantes llegan con muchas pasiones y es nuestra responsabilidad educar a estos bilingües, para que dominen su propia disciplina pero también sean capaces de utilizar estas fronteras avanzadas de la informática”.
La experiencia de Ozdaglar se centra en el uso del aprendizaje automático para optimizar los sistemas de comunicaciones, transporte y management. Recientemente, se ha interesado en aplicar algoritmos de aprendizaje automático a las redes sociales, examinando cómo las elecciones que hacen las personas al compartir contenido afectan la información (y la desinformación) que se les recomienda. Este trabajo se basa en sus colaboraciones interdisciplinarias de larga information en las ciencias sociales, incluidas las colaboraciones con su esposo, el profesor de economía (y reciente premio Nobel) Daron Acemoglu. “Creo firmemente que para abordar realmente las cuestiones importantes de la sociedad, estos viejos silos departamentales o disciplinarios ya no son adecuados”, afirma. “La universidad me ha permitido trabajar de manera mucho más amplia en el MIT y compartir todo lo que he aprendido”.
Ozdaglar ha sido una fuerza impulsora detrás de la contratación de profesores para la universidad, trabajando con 18 departamentos para atraer a docenas de académicos a la vanguardia de la informática. En cierto modo, afirma, ha sido un desafío integrar a los nuevos empleados en las disciplinas existentes. “Tenemos que seguir enseñando lo que hemos estado enseñando durante decenas o cientos de años, por lo que el cambio es difícil y lento”, afirma. Pero también ha notado un entusiasmo palpable por las nuevas herramientas. La universidad ya ha incorporado a más de 30 nuevos miembros del profesorado en cuatro grandes áreas: clima e informática; inteligencia humana y pure; ciencias humanísticas y sociales; e IA para el descubrimiento científico. En cada caso, reciben un hogar académico en otro departamento, así como una cita y, a menudo, espacio de laboratorio, dentro de la universidad.
Ese compromiso con el trabajo interdisciplinario se ha incorporado en todos los aspectos de la nueva sede. “La mayoría de los edificios del MIT dan la sensación de ser bastante monolíticos”, cube Huttenlocher mientras conduce por pasillos bien iluminados y espacios comunes con grandes paredes de vidrio que dan a Vassar Road. “Queríamos que esto pareciera lo más abierto y accesible posible”. Si bien la informática de alta gama del Instituto se lleva a cabo principalmente en un enorme centro de computación en Holyoke, a unas 90 millas de distancia, en el oeste de Massachusetts, el edificio está plagado de laboratorios y espacios de trabajo comunitarios, todos iluminados y aireados con vidrio y madera clara pure. A lo largo de los pasillos, las puertas abiertas ofrecen tentadoras vistas de cosas como un robotic gigante que cuelga del techo en medio de una maraña de cables.
El laboratorio y el espacio de oficina para grupos de investigación de profesores que trabajan en problemas relacionados (que podrían ser, por ejemplo, CSAIL y LIDS) se intercalan en el mismo piso para fomentar la interacción y la colaboración. “Es fantástico porque crea conexiones entre laboratorios”, afirma Huttenlocher. “Incluso la sala de conferencias no pertenece ni al laboratorio ni a la universidad, por lo que la gente tiene que colaborar para utilizarla”. Otro espacio dedicado está disponible seis meses a la vez, previa solicitud, para proyectos colaborativos especiales. El primer grupo que lo utilizó, la primavera pasada, se centró en llevar la computación al desafío climático. Para garantizar que los estudiantes universitarios también utilicen el edificio, hay un aula y una sala de conferencias con capacidad para 250 personas, que ahora alberga clases clásicas del Curso 6 (como Introducción al aprendizaje automático), así como nuevas clases multidisciplinarias. Un elevado vestíbulo central repleto de cómodas cabinas y muebles modulares está listo para sesiones de estudio.
Para algunos de los nuevos profesores, trabajar en la universidad es un cambio bienvenido con respecto a experiencias académicas anteriores en las que a menudo se sentían atrapados entre disciplinas. “La intersección entre la sostenibilidad climática y la IA period incipiente cuando comencé mi doctorado en 2015”, cube Sherrie Wang, profesora asistente con un puesto compartido en ingeniería mecánica y el Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad, quien es la investigadora principal del Laboratorio de Inteligencia de la Tierra. Cuando llegó al mercado laboral en 2022, todavía no estaba claro en qué departamento estaría. Ahora como parte del grupo climático de Schwarzman, cube que su trabajo utiliza el aprendizaje automático para analizar datos satelitales, examinando la distribución de cultivos y las prácticas agrícolas en todo el mundo. el mundo. “Es fantástico tener un grupo de personas que tienen motivaciones filosóficas similares a la hora de aplicar estas herramientas a problemas del mundo actual”, afirma. “Al mismo tiempo, también estamos impulsando las herramientas”.
