Genesis Ai dijo que tiene como objetivo construir un motor de datos escalable y un ecosistema de código abierto para permitir implementaciones de robots robustas. | Fuente: Genesis AI
Genesis Ai, un laboratorio de investigación de IA física y una compañía de robótica de pila completa, surgió hoy de sigilo con $ 105 millones en fondos. La compañía declaró que está utilizando el financiamiento para desarrollar un modelo de Fundación Robótica Common, o RFM, y una plataforma de robótica horizontal.
“Los robots de uso common impulsados por la IA física definirán el próximo capítulo principal de la historia humana”, dijo Zhou Xian, CEO de Genesis AI. “Si bien la IA digital ha hecho un progreso extraordinario, la IA física, la inteligencia que permite que las máquinas perciban, comprendan e interactúen con el mundo actual, se ha quedado atrás”.
“Estamos aquí para cambiar eso. Al construir sobre los cimientos establecidos por los modelos de IA digitales existentes, estamos trayendo inteligencia a nivel humano al mundo físico”, continuó. “El enfoque único de Génesis al alimentar el conocimiento de IA digital para impulsar la aparición de IA física ofrecerá una capacidad inigualable, escalabilidad y rentabilidad para desbloquear el parto físico ilimitado. 75% De las empresas globales que luchan por llenar empleos, la IA física es más esencial que nunca ”.
Xianoquien obtuvo un Ph.D. en robótica en Universidad Carnegie Mellon En 2024, fundó Genesis Ai con Gervor de téófiloex científico investigador de la IA Mistral y Skild ai. El compañía Incluye expertos en simulación de física, gráficos, robótica y capacitación y implementación del modelo de inteligencia synthetic a gran escala.
AI podría ayudar a automatizar una amplia gama de tareas
El trabajo físico contribuye con un estimado de $ 30 billones a $ 40 billones al producto interno bruto (PIB) world, pero más del 95% permanece no acuático debido a las limitaciones de los sistemas actuales, de acuerdo a La Federación Internacional de Robótica (IFR).
Robots de hoy, como industrial Los brazos, confían en pilas de software program frágiles, rígidas y sobreestimales, afirmaron Genesis AI. Dijo que estos sistemas pueden ser de alcance estrecho, costosos de desplegar y desafiantes para escalar.
La compañía dijo que tiene como objetivo permitir la próxima generación de robots de uso common al proporcionar robustez, flexibilidad y rentabilidad. Genesis, que tiene oficinas en París y Palo Alto, California, dijo que planea traer un “enfoque de pila completa y de datos centrada en los datos AI. “
Está construyendo un “motor de datos escalable y common que unifica la simulación de física de alta fidelidad, el modelado generativo multimodal y la recopilación de datos de robots reales a gran escala”. La compañía afirmó que period simulación Stack, desarrollado completamente internamente, generará datos sintéticos ricos a escala.
Genesis AI también está trabajando en un sistema de recopilación de datos del mundo actual eficiente y escalable. Este motor twin de datos sintéticos y reales unirá dominios históricamente aislados para crear un conjunto de datos a gran escala, diverso y de alta calidad para entrenar a RFMS, dijo.
Genesis Ai para hacer componentes de código abierto
Eclipse y Khosla Ventures co-lideró la ronda. Bpifrance, HSGy los líderes tecnológicos Eric Schmidt y Xavier Niel también participaron en la financiación.
“Incluso en las industrias más ‘automatizadas’ hoy en día, la relación robotic a humano rara vez excede las 1:30, debido a la larga cola de tareas que requieren destreza, cognición, movilidad y razonamiento del mundo actual que los robots actuales simplemente no pueden manejar”, dijo Charly Mwangi, socio de Eclipse.
“La robótica common es el avance que hemos estado esperando y puede afectar billones de valor laboral en todos los sectores”, agregó. “Genesis tiene la visión, la estrategia y el equipo de clase mundial para definir la period de la IA física para desbloquear el trabajo físico ilimitado a través de la robótica de uso common”.
Genesis Ai también planea de código abierto Los componentes de su motor de datos y el modelo de base para capacitar a los desarrolladores, investigadores y socios para aprovechar sus avances y acelerar el progreso en el campo más amplio de la IA física. La compañía dijo que con aproximadamente 2,000 robots de IA desplegados en todo el mundo, su tecnología podría ayudar a escalar robots a través de la fabricación, la salud, la logística y más.
