Más de dos años después de que Google fue atrapado con el lanzamiento de Operai’s Chatgptla compañía ha captado dramáticamente el ritmo.
A fines de marzo, Google lanzó un modelo de razonamiento de IA, Géminis 2.5 Professionaleso lidera la industria en varios puntos de referencia que miden la codificación y las capacidades de matemáticas. Ese lanzamiento se produjo solo tres meses después de que el gigante tecnológico debutó otro modelo, Géminis 2.0 flasheso fue de vanguardia por el momento.
La directora de Google y la jefa de producto de Gemini, Tulsee Doshi, le dijo a TechCrunch en una entrevista que la creciente cadencia de los lanzamientos de modelos de la compañía es parte de un esfuerzo concertado para mantenerse al día con la industria de IA en rápida evolución.
“Todavía estamos tratando de descubrir cuál es la forma correcta de sacar estos modelos, cuál es la manera correcta para obtener comentarios”, dijo Doshi.
Pero el marco de tiempo de lanzamiento aumentado parece haber tenido un costo. Google aún no ha publicado informes de seguridad para sus últimos modelosincluyendo Gemini 2.5 Professional y Gemini 2.0 Flash, lo que aumenta las preocupaciones de que la compañía está priorizando la velocidad sobre la transparencia.
Hoy, es bastante estándar para Frontier AI Labs, incluidos OpenAI, Anthrope y Meta, para informar pruebas de seguridad, evaluaciones de rendimiento y casos de uso cada vez que lanzan un nuevo modelo. Estos informes, a veces llamados tarjetas del sistema o tarjetas modelo, fueron propuestos hace años por investigadores en la industria y la academia. Google fue en realidad una de las primeras en sugerir tarjetas modelo en un Documento de investigación de 2019, Llamarlos “un enfoque para las prácticas responsables, transparentes y responsables en el aprendizaje automático”.
Doshi le dijo a TechCrunch que la compañía no ha publicado una tarjeta modelo para Gemini 2.5 Professional porque considera que el modelo es un lanzamiento “experimental”. El objetivo de estos lanzamientos experimentales es poner un modelo de IA de una manera limitada, obtener comentarios e iterar en el modelo antes de un lanzamiento de producción, dijo.
Google tiene la intención de publicar la tarjeta modelo de Gemini 2.5 Professional cuando hace que el modelo esté generalmente disponible, según Doshi, y agrega que la compañía ya ha realizado pruebas de seguridad y un equipo rojo adversario.
En un mensaje de seguimiento, un portavoz de Google le dijo a TechCrunch que Security sigue siendo una “prioridad” para la compañía, y que planea lanzar más documentación en torno a sus modelos de IA, incluido Gemini 2.0 Flash, en el futuro. Gemini 2.0 Flash, que generalmente está disponible, también carece de una tarjeta modelo. La última tarjeta modelo que Google lanzó fue para Géminis 1.5 Professionalque salió hace más de un año.
Las tarjetas del sistema y las tarjetas modelo proporcionan información útil, y poco halagador, a veces, que las empresas no siempre anuncian ampliamente sobre su IA. Por ejemplo, la tarjeta del sistema OpenAi lanzada para su modelo de razonamiento O1 reveló que la compañía El modelo tiene una tendencia a “esquemar” contra los humanosy perseguir secretamente objetivos propios.
En basic, la comunidad de IA percibe estos informes como esfuerzos de buena fe para apoyar la investigación independiente y las evaluaciones de seguridad, pero los informes han adquirido importancia adicional en los últimos años. Como Transformador Anteriormente se anotó, Google le dijo al gobierno de los Estados Unidos en 2023 que publicaría informes de seguridad para todos los “significativos”, el modelo de IA público publica “dentro del alcance”. La empresa hizo un compromiso comparable a otros gobiernosprometiendo “proporcionar transparencia pública”.
Ha habido esfuerzos regulatorios a nivel federal y estatal en los EE. UU. Para crear estándares de informes de seguridad para los desarrolladores de modelos de IA. Sin embargo, se han encontrado con una adopción y éxito limitados. Uno de los intentos más notables fue el Veteded California Invoice SB 1047que la industria tecnológica se opuso vehementemente. Los legisladores también han presentado una legislación que autorizaría al Instituto de Seguridad de AI de EE. UU., establecer directrices para versiones de modelo. Sin embargo, el Instituto de Seguridad ahora se enfrenta Posibles cortes bajo la administración Trump.
Desde todas las apariciones, Google se está quedando atrás en algunas de sus promesas de informar sobre las pruebas de modelo y al mismo tiempo envía modelos más rápido que nunca. Es un mal precedente, muchos expertos Argumentar, particularmente porque estos modelos se vuelven más capaces y sofisticados.
