Hakob AstabatsyanCofundador y CEO de Synthflow, lidera el desarrollo de la tecnología de IA de voz de vanguardia que ayuda a las empresas a automatizar las llamadas de los clientes con capacidad de respuesta humana. Con sede en Berlín, Hakob cofundó Synthflow en 2023 con el objetivo de hacer que la IA conversacional avanzada sea accesible para empresas de todos los tamaños.
Bajo su liderazgo, Flujo de sintetizador Se ha reducido rápidamente en Alemania y los Estados Unidos, lo que permite a los clientes en bienes raíces, atención médica, finanzas y otras industrias implementar agentes de voz sin código personalizados en solo semanas. Estos agentes de IA manejan llamadas entrantes y salientes, se integran con más de 200 aplicaciones y CRMS, y operan a bajo costo con una precisión excepcional. Con un rápido crecimiento de los ingresos y un equipo mundial en crecimiento, Synthflow se está convirtiendo en una plataforma de automatización de voz líder, y Hakob está a la vanguardia de su expansión.
¿Qué te inspiró a comenzar Synthflow y cómo tu experiencia como estratega y emprendedor en serie influyeron en la misión de la compañía?
Cuando comenzamos Synthflow, Voice Ai todavía estaba en su infancia, limitado a IVR robóticos y scripts codificados. Pero después de haber trabajado en múltiples startups y empresas tecnológicas, pude ver una oportunidad más profunda. Mi experiencia como estratega me enseñó a detectar momentos en que un cambio en la infraestructura reforma una industria, y eso es exactamente lo que los grandes modelos de idiomas hicieron para la voz.
Sabíamos que si pudiéramos combinar la IA de vanguardia con la interacción de voz en tiempo actual, podríamos transformar la comunicación del cliente. Esa misión de democratizar la voz de la AI no fue solo un lema; Fue una respuesta a una brecha de mercado. Nuestra North Star siempre ha sido construir una automatización comparable a la humana que sea fácil de desplegar, escalable y seguro.
Su misión es “democratizar el acceso a la automatización de voz de IA”. ¿Cómo se ve eso en términos prácticos para pequeñas y medianas empresas?
Democratizando la IA de voz significa eliminar las barreras técnicas y financieras que históricamente han limitado el acceso a esta tecnología. Ya sea que sea una startup de escala rápida, una operación de tamaño mediano o un equipo empresarial que busque modernizar la participación del cliente, nuestro objetivo es hacer que la automatización de la voz de los humanos se despliegue en días.
Es por eso que construimos Synthflow como una plataforma sin código. En lugar de confiar en recursos de ingeniería o largas integraciones, los equipos en las ventas, el soporte y las operaciones pueden diseñar y lanzar agentes de voz a través de una interfaz easy basada en el navegador. Es un cambio de que la IA es un proyecto de I + D de back-office a una herramienta comercial de primera línea.
¿Puede guiarnos a través de lo que se necesita para construir e implementar un agente de voz desde cero usando sus herramientas?
Es notablemente intuitivo. Nuestra interfaz sin código basada en el navegador permite a los usuarios arrastrar y soltar elementos para diseñar una conversación completa de flujo de llamadas desde saludos hasta seguimientos. Puede definir el tono, los comportamientos alternativos e integraciones con sus sistemas existentes como CRMS o calendarios.
Nos ocupamos de todo lo que está detrás de escena (transcripción, síntesis del habla, LLM y configuración de llamadas) para que los equipos puedan centrarse en la experiencia, no en la fontanería. Así es como obtuvimos la insignia de implementación más rápida del G2 para los agentes de IA a nivel mundial, porque la mayoría de nuestros clientes pasan de cero a vivir en menos de dos semanas.
¿Qué avances le permitieron lograr una latencia humana de <500 ms y tiempo de actividad casi perfecto?
Lograr la latencia de menos de 500 ms fue un hito técnico importante. Se requirió una combinación de computación de borde, arquitectura de transmisión en tiempo actual y optimización a nivel de modelo. Desacoplamos nuestras capas de voz a texto y texto a voz de las inferencias LLM para garantizar el procesamiento paralelo siempre que sea posible.
En el lado de la infraestructura, diseñamos para la confiabilidad desde el primer día, anunciando la redundancia, el enrutamiento de conmutación por error y los sistemas de nubes distribuidos para mantener el tiempo de actividad incluso a altos volúmenes. Hoy, procesamos más de 40 millones de llamadas por mes, y nuestros clientes se benefician de esa escala probada en batalla.
¿Cómo evita la IA de Synthflow y se mantiene dentro de las “barandillas” seguras de marca durante las conversaciones?
A diferencia de los chatbots de uso common que intentan manejar cualquier cosa y todo, nuestros agentes de voz están construidos para ser impulsados por objetivos. Ese enfoque cut back drásticamente las posibilidades de alucinación. Si un agente está diseñado para programar llamadas, simplemente no responderá a indicaciones no relacionadas como “Dime una broma” o “¿Cuál es el clima”? Se adhiere a la tarea para la que se creó, manteniendo la conversación con propósito y encaminado.
Además de eso, nuestra plataforma incluye una base de conocimiento incorporada que le permite definir exactamente lo que el agente debe saber, y lo que es más importante, qué no debería. Esto facilita mantener las conversaciones seguras de marca, precisas y relevantes, al tiempo que le brinda management whole sobre cómo la IA maneja la información.
¿Qué hace que los usuarios confíen en un agente de voz de IA y dónde salen las cosas mal en la experiencia del cliente?
La confianza se cut back a la velocidad, la relevancia y el tono. Si una IA responde rápidamente, entiende la intención y suena pure, es más possible que las personas se involucren. Hemos incorporado señales humanas sutiles como pausas y palabras de relleno para hacer que las conversaciones se sientan reales.
Las cosas salen mal cuando la IA intenta hacer demasiado. Es por eso que nuestros agentes se centran en tareas específicas y se intensifican cuando sea necesario. No se trata de hacer todo, se trata de hacer las cosas correctas bien.
Dicho esto, sabemos que algunas personas siguen siendo escépticas. Y eso es justo: cada tecnología nueva pasa por esa fase. Como pionero en Voice AI, lo vemos como nuestro trabajo no solo para construir una gran tecnología, sino para ayudar a las personas a sentirse seguros de usarla.
¿Cómo se asegura de que los agentes de voz de Synthflow manejen datos confidenciales de forma segura mientras cumplen con HIPAA, SOC2 y GDPR?
La seguridad y el cumplimiento son fundamentales para nuestra arquitectura. Estamos certificados bajo SOC 2 y GDPR y operamos con salvaguardas compatibles con HIPAA para clientes de atención médica. Esto incluye cifrado de datos en reposo y en tránsito, controles de acceso basados en roles, registros de auditoría y marcos de consentimiento horneados en flujos de llamadas.
¿Qué papel todavía juegan los humanos cuando se despliega Synthflow y dónde es más crítica la colaboración Human-AI?
Los humanos siempre desempeñarán un papel elementary. Synthflow no está aquí para reemplazar a las personas, estamos aquí para mejorarlas en sus trabajos. Nuestros agentes de voz de IA asuman las llamadas repetitivas de rutina para que los equipos humanos puedan centrarse en lo que mejor hacen: manejar conversaciones complejas, emocionales y de alto impacto.
Creemos que el futuro de la comunicación del cliente es como un relevo. La IA ejecuta el primer tramo de la conversación: capturar la intención, recopilar detalles, manejar acciones de rutina. Cuando las cosas se vuelven más complejas, pasa el bastón a un humano con un contexto completo para que puedan retomarse a la perfección. Ese tipo de colaboración Human-AI crea mejores experiencias para ambos lados de la conversación.
Estás basado en Berlín. ¿Cómo forma el ecosistema tecnológico europeo de la estrategia de crecimiento de Synthflow, especialmente en torno a la privacidad y la regulación de la IA?
Estar en Europa, especialmente en Berlín, ha agudizado nuestro enfoque en la privacidad, la IA ética y el desarrollo de cumplimiento primero. Los clientes europeos exigen altos estándares, y lo hemos aceptado como una ventaja competitiva. Nuestra arquitectura está diseñada para ser soberano de datos y listo para la regulación, lo que nos posiciona bien como las regulaciones globales de IA.
Berlín también ofrece una piscina de talento única. Nos ha ayudado a crecer cuidadosamente mientras nos mantenemos basados en la confianza, lo cual es esencial cuando su producto habla directamente con los clientes en nombre de una marca.
¿A dónde ves el futuro de los agentes de voz de IA que se dirigen y cuál es una tendencia principal en la IA empresarial que actualmente está inferior a poco?
El futuro se está acelerando más rápido de lo que nadie predijo. En unos pocos años, creo que más de la mitad de todas las interacciones de voz B2B estarán impulsadas por la IA, y ya estamos viendo vislumbres de conversaciones de AI a AI que manejan flujos de trabajo completos.
Una tendencia inferior es el aumento de la orquestación AI de código de no código bajo. Todos hablan de los modelos, pero el desbloqueo actual se produce cuando las empresas pueden implementar e iterar en soluciones de IA sin escribir código. Y estamos emocionados de ser parte de esta ola.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Flujo de sintetizador.
