Con Gensim-2, los desarrolladores pueden modificar las condiciones del clima y la iluminación como la lluvia, la niebla, la nieve, el resplandor y la hora del día o la noche en los datos de video. | Fuente: Helm.ai
HELM.AI la semana pasada presentó a Helm.ai Driver, una pink neuronal profunda en tiempo actual, o DNN, sistema de predicción de ruta basado en transformadores para la conducción autónoma de las carreteras y el nivel 4 urbano. La compañía demostró las capacidades del modelo en un entorno de circuito cerrado utilizando su modelo patentado de la Fundación AI GENSIM-2 para volver a renderizar datos de sensores realistas en la simulación.
“Estamos entusiasmados de mostrar la predicción de la ruta en tiempo actual para la conducción urbana con el conductor de Helm.ai, basada en nuestra arquitectura patentada del transformador DNN que requiere solo la percepción basada en la visión como entrada”, declaró Vladislav Voroninski, CEO y fundador de Helm.ai. “Al entrenar en datos del mundo actual, desarrollamos un sistema avanzado de predicción de ruta que imita los comportamientos sofisticados de los impulsores humanos, el aprendizaje de fin a fin sin reglas explícitamente definidas”.
“Es importante destacar que nuestra predicción de ruta urbana para [SAE] L2 a L4 es suitable con nuestra pila de percepción de la visión de visión envolvente de nivel de producción “, continuó.” Al validar aún más el conductor de Helm.Ai en un simulador de circuito cerrado, y combinando con nuestra simulación generativa de sensores basados en IA, estamos permitiendo un desarrollo más seguro y más escalable de los sistemas de conducción autónomos “.
Fundada en 2016, Helm.Ai se desarrolla inteligencia synthetic Software program para sistemas avanzados de asistencia de controlador (ADAS), vehículos autónomosy robótica. El compañía Ofrece sistemas de IA en tiempo actual y en tiempo actual, incluidos sistemas autónomos de extremo a extremo, más herramientas de desarrollo y validación alimentadas por su profunda metodología de enseñanza y su IA generativa.
Helm.ai, con sede en Redwood Metropolis, California, colabora con World fabricantes de automóviles en proyectos vinculados a la producción. En diciembre, presentado Gensim-2, su modelo de IA generativo para crear y modificar datos de video para la conducción autónoma.
El conductor de Helm.Ai aprende en tiempo actual
https://www.youtube.com/watch?v=jmzgbk45gxq
Helm.ai dijo que period nuevo modelo predice el camino de un vehículo autónomo en tiempo actual utilizando solo cámara-Cepción basada: no se requieren mapas HD, lidar o sensores adicionales. Toma la salida de la pila de percepción de grado de producción de Helm.Ai como entrada, lo que la hace directamente suitable con un software program altamente validado. Esta arquitectura modular permite una validación eficiente y una mayor interpretabilidad, dijo la compañía
Entrenado en datos de gran escala y mundo actual utilizando la metodología de enseñanza profunda de Helm.AI, el modelo de predicción de ruta exhibe comportamientos robustos y de conductor humano en escenarios de conducción urbana complejos, afirmó la compañía. Esto incluye manejo de intersecciones, giros, evitación de obstáculos, maniobras de paso y respuesta a los cortes de vehículos. Estos son comportamientos emergentes del aprendizaje de extremo a extremo, no programados o sintonizados explícitamente en el sistema, señaló Helm.Ai.
Para demostrar las capacidades de predicción de ruta del modelo en un entorno realista y dinámico, Helm.Ai lo desplegó en una simulación de circuito cerrado utilizando la plataforma Carla de código abierto (ver video arriba). En este entorno, el conductor de Helm.ai respondió continuamente a su entorno, al igual que conducir en el mundo actual.
Además, Helm.ai dijo que Gensim-2 volvió a renderizar las escenas simuladas para producir salidas de cámara realistas que se parecen mucho a las imágenes del mundo actual.
Helm.ai dijo que sus modelos de base para la predicción de ruta y el sensor generativo simulación “Son los componentes clave de su enfoque de AI primero para la conducción autónoma. La compañía planea continuar entregando modelos que se generalizan en las plataformas de vehículos, geografías y condiciones de manejo.
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