Entre vacaciones, proyectos de fin de año, las próximas vacaciones y demás histeria, no se me ha ocurrido ningún artículo este mes. Aquí hay una lista rápida de cosas que me han sorprendido recientemente.
¿Ya somos virtuales?
Estoy lejos de ser la primera persona en encontrar CuadernoLM increíble, y ciertamente no seré el último. Hice un experimento easy: apunté a dos de mis publicaciones recientes”,Piensa mejor” y “Henry Ford hace IA.” Tanto el resumen como las preguntas sugeridas que proporcionó NotebookLM fueron bastante buenos: fueron más allá de simplemente comentar las dos piezas y abordaron la relación entre las dos. Pero lo que me dejó atónito fue el podcast generó: una discusión de ocho minutos entre dos personas sintéticas que parecían interesadas y comprometidas. (Aquí hay una descripción de algunos de los Técnicas que Google pone en práctica. para que esto suceda.) ¿Fue 100% correcto? No, pero honestamente, si un humano resumiera mis artículos, probablemente encontraría algunas cosas de qué quejarme.
Aprende más rápido. Profundiza más. Ver más lejos.
Al ser Google, después de la experiencia inicial, la interfaz de usuario period más que un poco torpe. Cuando quise volver al podcast unos días después, tuve que jugar demasiado a “adivina en qué hacer clic”. (Pista: ¿Suponerías que necesitas hacer clic en “Guía del portátil”? ¿Por qué no aparece el reproductor de podcasts de forma predeterminada?) Pero ese es realmente un problema menor.
Modelos usando computadoras.
antrópico API de uso de computadora ya está disponible en versión beta. Beta tiene razón: claramente están sucediendo muchas cosas aquí que son peligrosas y de las que es fácil abusar. Pero también es muy divertido y apunta hacia una nueva dirección para el desarrollo de la IA.
En esencia (y puede que me equivoque en esencia), el uso de la computadora le permite decirle a Claude cómo usar una computadora: navegadores, editores, shells, cualquier cosa que pueda tener una interfaz de usuario en una pantalla (y posiblemente más). Anthropic proporciona una demostración como contenedor Docker, para que puedas ejecutarlo de forma segura. Una vez que el contenedor se esté ejecutando, puedes darle a Claude un problema para resolver; descubrirá cómo resolver ese problema y utilizará la computadora Linux digital del contenedor para hacer el trabajo. Por ejemplo, podría pedirle que full una hoja de cálculo con los datos que recopila de los sitios net. Claude hará todo el proceso de hacer clic, copiar y pegar por usted.
¿Es esto revolucionario? Mi primera reacción fue “Gran cosa, puedo cargar un archivo en GPT y usarlo para navegar por la net por mí”. En principio eso es cierto, aunque ChatGPT no permite la navegación net y la carga de archivos en la misma conversación. ¿Qué hay realmente nuevo? Piense en el monstruoso mensaje que necesitaría para obtener GPT para leer una hoja de cálculo, descubrir qué datos faltan, buscar esos datos en la net y generar una nueva hoja de cálculo actualizada. No sería sencillo. Con el uso de la computadora, la mayor parte de esa complejidad desaparece.
¿Realmente desaparece? Lo descubriremos a medida que avancemos. Todavía estamos en la etapa en la que las alucinaciones y el mal comportamiento son lindos más que críticos. Es fácil que Claude se deje engañar y interprete algo en un sitio net aleatorio como un mensaje. Será un día de campo para los ataques rápidos de inyección. Y puedo imaginar muchas mejoras. Actualmente, el uso de la computadora funciona tomando capturas de pantalla y enviándolas a Claude, quien calcula dónde hacer clic. Esto parece increíblemente incómodo, especialmente teniendo en cuenta que muchas aplicaciones tienen posibilidades de accesibilidad que podrían hacer que la captura de pantalla sea innecesaria.
Por ahora, relájate y respira. No utilices la computadora para nada serio todavía; es importante prestar atención a las numerosas advertencias de Anthropic. Pero deberías jugar con ello y pensar en lo que significa. ¿Un marco automatizado para probar aplicaciones net, Selenium++? ¿Una herramienta para negociar con proveedores on-line? Estamos mucho más cerca de un mundo lleno de agentes en el que le preguntamos a una computadora qué hacer y ella lo hace por nosotros.
¿Podría ser este el fin del CRM?
Algo en la misma línea: Sam Lessin al corriente en Twitter (no lo llamaré X) sobre un truco muy inteligente y útil. Exportó muchos años de correo electrónico, utilizó GPT para extraer partes clave y los subió a NotebookLM (sí, otra vez), lo que le permite hacer preguntas sobre sus conversaciones durante la última década. ¿Con quién hablé? ¿Por qué? ¿Cuáles son los temas de los que hablamos? Toda esa es información útil.
Sam sostiene que este es el fin del software program estructurado de gestión de relaciones con los clientes (CRM). No ofreceré una opinión para inversores o fundadores, pero su proceso me impactó de inmediato. He trabajado con muchos autores y autores potenciales a lo largo de décadas y mi correo electrónico incluye conversaciones con miles de personas. Entonces, cuando quiero hacer una pregunta como “Quiero entender más sobre DDOS; ¿Con quién debería hablar? Mi primer paso es ir a Gmail y empezar a buscar. El correo electrónico es mi sistema CRM; Nunca he usado un producto CRM comercial.
Desafortunadamente e irónicamente, la capacidad de búsqueda de Gmail es bastante pobre. Usarlo para la gestión de contactos, aunque se puede hacer que funcione, no es agradable. ¿Puedo preguntarle a NotebookLM? Absolutamente.
El CRM basado en correo electrónico podría incluso ser una buena thought para empezar, aunque es difícil imaginar que tenga éxito a largo plazo. No habría mucho “foso” para proteger a una startup contra empresas más grandes, como el propio Google. Puedo imaginar fácilmente a Google construyendo este tipo de búsqueda habilitada por IA directamente en Gmail. Ya tienen todos los datos.
Eso es todo por este mes. Eso no fue tan malo; tal vez debería hacer esto más a menudo.
