El CEO de Google cube que más del 25% del nuevo código de Google es generado por IA
Benj Edwards | Ars Técnica
“Siempre hemos utilizado herramientas para crear nuevas herramientas y los desarrolladores están utilizando la IA para continuar con esa tradición. El martes, el director ejecutivo de Google reveló que los sistemas de inteligencia synthetic ahora generan más de una cuarta parte del código nuevo para sus productos, y los programadores humanos supervisan las contribuciones generadas por computadora. La declaración, realizada durante la convocatoria de resultados de Google para el tercer trimestre de 2024, muestra cómo las herramientas de inteligencia synthetic ya están teniendo un impacto appreciable en el desarrollo de software program”.
Waymo recauda 5.600 millones de dólares de inversores externos
Eli Tan | Los New York Instances
“En medio de su impulso para hacer crecer su flota de taxis robotic autónomos y expandirse a nuevas ciudades, Waymo ha recaudado 5.600 millones de dólares de inversores externos, su mayor ronda de financiación hasta la fecha. …El dinero fresco está detrás de la primera prueba de éxito comercial de Waymo. Sus taxis robotic ahora están completando más de 100.000 viajes cada semana en San Francisco, Phoenix y Los Ángeles, el doble que en mayo, y operarán en Austin, Texas y Atlanta para 2025 a través de una asociación con Uber”.
Este es un vistazo al futuro de los robots con inteligencia synthetic
Will Caballero | cableado
“Bodily Intelligence, también conocida como PI o π, fue fundada a principios de este año por varios investigadores destacados de la robótica para seguir el nuevo enfoque de la robótica inspirado en los avances en las capacidades lingüísticas de la IA. “La cantidad de datos con los que estamos entrenando es mayor que la de cualquier modelo robótico jamás creado, por un margen muy significativo, hasta donde sabemos”, cube Sergey Levine, cofundador de Bodily Intelligence y profesor asociado en UC Berkeley.
Tom Clynes | Espectro IEEE
“El equipo de PPPL inventó este reactor de fusión nuclear, terminado el año pasado, utilizando principalmente componentes disponibles en el mercado. Su núcleo es una cámara de vacío de vidrio rodeada por una carcasa de nailon impresa en 3D que ancla 9.920 imanes permanentes de tierras raras meticulosamente colocados. Dieciséis electroimanes de bobina de cobre que se asemejan a rodajas gigantes de piña se envuelven transversalmente alrededor de la cáscara”.
Los gigantes de Wall Avenue apostarán 50 mil millones de dólares en proyectos de energía e inteligencia synthetic
Katherine Blunt | El diario de Wall Avenue
“La inversión es una apuesta por las enormes necesidades energéticas de la IA y la creciente presión que está ejerciendo sobre la crimson eléctrica estadounidense. …Las empresas dijeron que ahora están trabajando junto con grandes empresas de tecnología para acelerar su acceso a la electricidad, que se ha visto limitado en algunas partes de EE. UU. a medida que los desarrolladores de centros de datos compiten por las fuentes de energía y el acceso a la crimson. “Las necesidades de capital son enormes, y uno de los grandes obstáculos -tal vez el cuello de botella- es la disponibilidad de electricidad”, afirmó el fundador y socio principal de ECP, Doug Kimmelman.
Ted C. Fishman | Espectro IEEE
“Para el observador informal, la industria de los datos puede parecer incorpórea, y sus productos están creados a partir de bits ingrávidos. Pero mientras estoy junto al concurrido sitio de construcción del ATL4 de DataBank, lo que más me impresiona es la gigantesca cantidad de materials (principalmente concreto) que da forma al goliat que albergará, asegurará, alimentará y enfriará el {hardware} de la IA. Los grandes datos son grandes y concretos. Y eso plantea un gran problema”.
Waymo explora el uso de Gemini de Google para entrenar su robotaxis
Andrew J. Hawkins | El borde
“Waymo ha promocionado durante mucho tiempo sus vínculos con DeepMind de Google y sus décadas de investigación en IA como una ventaja estratégica sobre sus rivales en el espacio de la conducción autónoma. Ahora, la empresa propiedad de Alphabet está dando un paso más al desarrollar un nuevo modelo de entrenamiento para sus robotaxis basado en el modelo multimodal de lenguaje grande (MLLM) Gemini de Google”.
SpaceX ha atrapado un cohete enorme. Entonces, ¿qué sigue?
Eric Berger | Ars Técnica
“Aquí está nuestro mejor intento de reconstruir los hitos y los principales objetivos del programa Starship durante los próximos años antes de que desbloquee la capacidad de llevar humanos a la Luna para el Programa Artemis de la NASA y comience a realizar misiones de demostración a Marte. Por diversión, también hemos incluido algunas fechas estimadas para cada uno de estos hitos. Éstas representan nuestras mejores conjeturas y es casi seguro que estén equivocadas”.
Conozca el primer sistema estelar que ‘resolverá’ el problema de los 3 cuerpos
Ethan Siegel | gran pensamiento
“Es fácil tener planetas que orbitan alrededor de una sola estrella, y en un sistema estelar doble, puedes orbitar cerca de una estrella o lejos de ambos miembros. Estas configuraciones son estables, pero se pensaba que agregar una tercera estrella a la mezcla haría inestable la formación de planetas, ya que las interacciones gravitacionales mutuas eventualmente forzarían su expulsión. Esa sabiduría quedó tirada por la ventana con el descubrimiento de GW Orionis, que cuenta con múltiples anillos de polvo masivos y posiblemente incluso más planetas, todos orbitando tres estrellas a la vez”.
Crédito de la imagen: David Clode en desempaquetar
