No es ningún secreto que la IA generativa y los agentes autónomos están redefiniendo la economía creadora. La IA generativa puede promover el pensamiento divergente, Desafío de sesgo de experiencia, aumentar la creatividad inherenteasistir en Evaluación de concepts y refinamientoasí como facilitar la colaboración con y entre los usuarios.
Si bien la IA puede hacer que la producción de contenido sea más rápida y más accesible, ¿puede también hacer que la creatividad humana sea obsoleta? Desde mi experiencia, la IA está bien remodelando el paisaje, introduciendo nuevas herramientas, flujos de trabajo y guardianes, y reorganizando cómo se ha hecho el trabajo creativo. Y aunque este cambio ofrece un gran potencial, también expone limitaciones reales en la forma en que AI actualmente sirve a la industria creativa.
Lo que está roto: por qué la IA todavía falla a los creadores
A pesar de la predicción de que La IA generativa puede aumentar o automatizar hasta un 40% de horas de trabajoLos agentes de IA no son perfectos. Los creadores de contenido prueban las herramientas más populares en el mercado, desde ChatGPT hasta MidJourney, Capcut y ElevenLabs. Y aunque definitivamente ofrecen eficiencias, también revelan problemas sistémicos que afectan la calidad, la seguridad y la independencia del trabajo creativo.
1. Falta de personalización
Los modelos de IA patentados a menudo operan como cajas negras. Carecen de capacidades de ajuste fino, lo que dificulta que los creadores entrenen a IA en su propio tono de voz, matices culturales y de lenguaje, así como preferencias de consumo de contenido. Esto conduce a salidas estandarizadas que a menudo pierden la marca con audiencias específicas. Piense en una comedia YouTuber en Egipto o un influencer de belleza en Kazajstán, la IA estándar, simplemente no puede igualar su tono auténtico.
2. Privacidad de datos y propiedad creativa
Los creadores son cada vez más conscientes de cómo se usa su contenido para entrenar modelos de IA. Una vez cargado, la voz, el guión o el estilo de un creador pueden alimentarse en sistemas generativos sin una atribución adecuada: la IA podría “pedir prestado” su trabajo creativo sin consentimiento o management. Esto no solo es poco ético: socava la confianza en todo el ecosistema digital y, en el peor de los casos, contribuye a la Problema de propiedad intelectual.
3. Integración limitada
Incluso los modelos de IA más avanzados rara vez se conectan directamente a los sitios internet, aplicaciones o flujos de trabajo que utilizan los creadores. La integración de la IA en el flujo de trabajo de un creador, desde la planificación hasta la publicación, todavía requiere soluciones técnicas. Esta barrera ralentiza la adopción, particularmente para creadores independientes y equipos pequeños con recursos limitados, lo que hace que las tuberías de contenido personalizadas sean más difíciles de construir.
AI Content material Factories: Pace es la nueva escala
A pesar de los dolores de crecimiento, la IA está mejorando la velocidad del contenido. Estamos presenciando la aparición de “líneas de ensamblaje de contenido” con IA, donde los flujos de trabajo completos, desde la ideación hasta la edición, se comprimen en horas en lugar de días.
Por ejemplo, la generación de metadatos es uno de los casos de uso más ampliamente adoptados en nuestra crimson de creadores. Según los datos de YOLA:
- El 60% de los creadores usan VIDIQ para metadatos, incluida la optimización de títulos y las sugerencias de etiquetas.
- 15% Use ChatGPT para redactar descripciones o ángulos de contenido de lluvia de concepts.
- El 5% usa la medianería para las miniaturas o las vistas previas visuales, aunque este sigue siendo un caso de uso avanzado debido a la rápida complejidad.
Las herramientas de IA también mejoran la postproducción. Más del 90% de nuestros clientes utilizan herramientas de edición como Capcut o Adobe Premiere, y el 15% de ellos aprovechan las características de IA incorporadas, como la suposición automática, el recorte de movies verticales y la sincronización de la música. Las herramientas de localización como ElevenLabs y Higen ayudan a los creadores a publicar contenido multilingüe de manera eficiente, expandiendo el alcance sin necesidad de equipos de traducción completa.
Aún así, los casos de uso más exitosos son híbridos, donde los humanos definen el tono y la IA lo escala.
Energy Brokers: cómo AI crea nuevos guardianes
Así como plataformas como YouTube o Tiktok se convirtieron en una infraestructura esencial para la distribución de contenido, las capas de IA pronto pueden mediar todo el proceso creativo. Ya estamos viendo un aumento en las plataformas y agencias nativas de AI que ofrecen “contenido automatizado” a escala. Pero esto también significa que los creadores corren el riesgo de perder la visibilidad de cómo se genera, distribuye o monetiza su contenido.
Este cambio es paralelo a lo que vimos en la period de la plataforma temprana: los creadores ganaron un alcance masivo, pero perdieron la propiedad y la transparencia. Corremos el riesgo de repetir ese patrón con IA, a menos que los creadores permanezcan en el centro de estos sistemas.
La solución? Adaptar y contratar para el futuro. Si bien el mantra “AI tomará su trabajo” sigue tomando los titulares y causando preocupaciones, en realidad, somos testigos de AI que facilita la creación de una nueva capa de “corredores de poder” en el sector creativo. Estamos viendo una mayor demanda de posiciones como:
- Curadores de contenido de IA -quienes revisan, afinan y aprueban materia generada por IA para garantizar la consistencia de voz de la marca;
- Proporciones rápidas – Responsable de orquestar los modelos LLMS y Imaginative and prescient, así como las instrucciones de elaboración que guían la salida del modelo;
- Diseñadores de flujo de trabajo de IA – quienes construyen tuberías que combinan la entrada humana y la generación de IA.
Esos roles se están volviendo rápidamente fundamentales para cómo se ejecutan las campañas de medios, el contenido social y la narración de cuentos de marca. Y si bien algunos trabajos de producción serán reemplazados o reestructurados, otros evolucionarán para aprovechar estas nuevas capacidades. Piense en ellos como directores creativos: administrar las complejas relaciones ai-humanas y guiar a la IA sin dejarlo ir pícaro.
Este modelo de colaboración Human-AI ya se muestra prometedor. En campañas recientes, probamos una tubería híbrida: un estratega humano desarrolla el concepto, las herramientas de IA manejan la generación de visualización y luego un editor humano agrega sabor cultural y profundidad de narración de cuentos como un toque remaining. El resultado? Turno más rápido, costos más bajos y altos compromiso de la audiencia.
Inventive Compass: el futuro está abierto
Entonces, ¿dónde nos deja esto? Especialmente porque muchas plataformas de IA todavía operan como ‘cajas negras’, y el cumplimiento del contexto cultural sigue desafiando la adopción de IA en la economía creadora.
Una respuesta es que las alternativas de código abierto rápidamente ganan impulso. Compañía de IA china Veterano lanzó recientemente su R1 modelo de razonamiento bajo una licencia abierta, que permite herramientas de IA más personalizadas, transparentes y localmente relevantes. Alibaba seguido con el WAN 2.1 suite de origen abierto Para la generación de imágenes y movies.
Estos desarrollos son cruciales para regiones como EMEA y Asia Central, donde los creadores operan fuera de los marcos culturales de Silicon Valley. Con modelos abiertos, los creadores y desarrolladores pueden construir herramientas que reflejen los gustos regionales, la jerga y las necesidades de la audiencia, no solo las normas occidentales.
Otra respuesta es el ajuste mutuo. Los creadores tienen que adaptarse a la realidad de que la línea entre el contenido de fabricación humana y generada por IA se está desenfocando. Por ejemplo, los anuncios de banner genéricos o movies plantados pronto pueden estar completamente automatizadas.
Sin embargo, las tareas que requieren matices culturales, inteligencia emocional y profundidad contextual (guión gráfico, estilo visible, compromiso de la audiencia) aún necesitarán un toque humano. Incluso cuando AI evoluciona a agentes multimodales capaces de ensamblar videoclips completos a partir de un resumen de texto, la decisión creativa remaining será, y debe seguir, seguir siendo humano.
Las máquinas pueden generar variaciones interminables, pero solo los humanos pueden elegir la versión que importa. El contenido más impactante de la próxima década no será completamente hecho por IA o totalmente hecho por el humano. Se forjará en la intersección, donde la creatividad se encuentra con la divergencia, y la visión se encuentra con la velocidad.
Los ganadores no serán los que se resisten a la IA. Ellos serán los que lo dominen, rápidamente, éticamente y con un sentido inquebrantable de propósito humano.
