“Todavía necesitamos validar las fuentes”, cube Lowdon. Pero los comandantes de la unidad alentaron el uso de modelos de idiomas grandes, cube, “porque proporcionan mucha más eficiencia durante una situación dinámica”.
Las herramientas generativas de IA que utilizaron fueron construidas por la compañía de defensa de la tecnología Vannevar Labs, que en noviembre se le otorgó un contrato de producción Vale la pena hasta $ 99 millones por la unidad de innovación de defensa orientada al startup del Pentágono con el objetivo de llevar su tecnología de inteligencia a más unidades militares. La compañía, fundada en 2019 por veteranos de la CIA y la Comunidad de Inteligencia de los Estados Unidos, se une a los gustos de Palantir, Andurily escala la IA como un importante beneficiario de la adopción del ejército estadounidense de la inteligencia synthetic, no solo para tecnologías físicas como drones y vehículos autónomos, sino también para el software program que está revolucionando cómo el Pentágono recopila, administra e interpreta los datos de guerra y vigilancia.
Aunque el ejército estadounidense ha estado desarrollando modelos de visión por computadora y herramientas de IA similares, como las utilizadas en Proyecto Mavendesde 2017, el uso de IA generativa, toolas que pueden participar en una conversación humana como las construidas por Vannevar Labs, representan una frontera más nueva.
La compañía aplica modelos de idiomas grandes existentes, incluidos algunos de OpenAI y Microsoft, y algunos a medida propios a los tocadores de inteligencia de código abierto que la compañía ha estado recopilando desde 2021. La escala a la que se recopilan estos datos se recopilan difícil de comprender (y una gran parte de lo que aparece en los productos de Vannevar aparte): los terabytes de datos en 80 lenguajes diferentes son de los idiomas diferentes en 180 países. La compañía cube que es capaz de analizar los perfiles de redes sociales e violar los firewalls en países como China para obtener información difícil de acceder; También utiliza datos no clasificados que son difíciles de conectarse (recopilados por agentes humanos en el suelo), así como informes de sensores físicos que controlan encubierte las ondas de radio para detectar actividades de envío ilegales.
Vannevar luego construye modelos de IA para traducir información, detectar amenazas y analizar el sentimiento político, con los resultados entregados a través de una interfaz de chatbot que no es diferente a ChatGPT. El objetivo es proporcionar a los clientes información crítica sobre temas tan variados como las cadenas de suministro internacionales de fentanilo y los esfuerzos de China para asegurar minerales de tierras raras en Filipinas.
“Nuestro verdadero enfoque como empresa”, cube Scott Philips, director de tecnología de Vannevar Labs, es “recopilar datos, dar sentido a esos datos y ayudar a los Estados Unidos a tomar buenas decisiones”.
Ese enfoque es particularmente atractivo para el aparato de inteligencia de los Estados Unidos porque durante años el mundo ha estado inundado en más datos de los que los analistas humanos pueden interpretar, un problema que contribuyó a la fundación de Palantir en 2003, una compañía que ahora vale casi $ 217 mil millones y conocida por sus herramientas poderosas y controvertidas, que incluye una base de datos que ayuda a la inmigración y las personalizaciones de la custodia. Buscar y rastrear información sobre inmigrantes indocumentados.
En 2019, Vannevar vio la oportunidad de usar modelos de idiomas grandes, que entonces eran nuevos en la escena, como una solución novedosa para el enigma de datos. La tecnología podría permitir a AI no solo recopilar datos, sino para hablar sobre un análisis con alguien de manera interactiva.
