No está claro qué hay detrás de la segunda estrategia, pero Seydina Ndiaye, directora de programas de la Universidad Digital Cheikh Hamidou Kane en Dakar, quien ayudó a redactar el libro blanco de la agencia de desarrollo, afirma que fue redactado por un cabildero tecnológico de Suiza. La estrategia de la comisión exige que los estados miembros de la Unión Africana declaren la IA como una prioridad nacional, promuevan las nuevas empresas de IA y desarrollen marcos regulatorios para abordar los desafíos de seguridad. Pero Ndiaye expresó su preocupación de que el documento no refleje las perspectivas, aspiraciones, conocimientos y trabajo de las comunidades africanas de base en IA. “Es una copia y pega de lo que está sucediendo fuera del continente”, cube.
Vukosi Marivate, un científico informático de la Universidad de Pretoria en Sudáfrica que ayudó a fundar Deep Studying Indaba y es conocido como un defensor del movimiento africano de aprendizaje automático, expresó su furia por este giro de los acontecimientos en la conferencia. “Estas son cosas que no deberíamos aceptar”, declaró. La sala llena de expertos en datos, lingüistas y financiadores internacionales rebosaba frustración. Pero Marivate alentó al grupo a seguir adelante con la creación de una IA que beneficie a los africanos: “No tenemos que esperar a que las reglas actúen correctamente”, dijo.
Barbara Glover, directora de programas de la Agencia de Desarrollo de la Unión Africana, reconoce que los investigadores de IA están enojados y frustrados. Ha habido un impulso para armonizar las dos estrategias continentales de IA, pero ella cube que el proceso ha sido conflictivo: “Ese compromiso no salió como se había previsto”. Su agencia planea mantener su propia versión de la estrategia continental de IA, cube Glover, y agrega que fue desarrollada por expertos africanos y no por personas externas. “Somos capaces, como africanos, de impulsar nuestra propia agenda de IA”, afirma.
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Todo esto habla de una tensión más amplia sobre la influencia extranjera en la escena africana de la IA, una tensión que va más allá de cualquier documento estratégico único. Reflejando el escepticismo hacia la estrategia de la Comisión de la Unión Africana, los críticos dicen que Deep Studying Indaba está contaminado por su dependencia de la financiación de grandes empresas tecnológicas extranjeras; Aproximadamente el 50% de su presupuesto anual de 500.000 dólares proviene de donantes internacionales y el resto de corporaciones como Google DeepMind, Apple, Open AI y Meta. Sostienen que este dinero podría contaminar las actividades del Indaba e influir en los temas y oradores elegidos para la discusión.
Pero Mohamed, cofundador de Indaba e investigador de Google DeepMind, cube que “casi todo eso regresa a nuestros beneficiarios en todo el continente”, y la organización ayuda a conectarlos con oportunidades de capacitación en empresas de tecnología. Cube que se beneficia de los vínculos de algunos de sus cofundadores con estas empresas, pero que ellos no marcan la agenda.
Ndiaye cube que la financiación es necesaria para que la conferencia siga funcionando. “Pero necesitamos que más gobiernos africanos participen”, afirma.
Para Timnit Gebru, fundador y director ejecutivo del Distributed AI Analysis Institute (DAIR), una organización sin fines de lucro que apoya la investigación equitativa de la IA en África, la angustia por la financiación extranjera para el desarrollo de la IA se cut back al escepticismo hacia las empresas tecnológicas internacionales explotadoras y con fines de lucro. “Africanos [need] hacer algo diferente y no replicar los mismos problemas contra los que luchamos”, cube Gebru. Advierte sobre la presión para adoptar “IA para todo en África”, y agrega que hay “muchas presiones por parte de las organizaciones internacionales de desarrollo” para utilizar la IA como un “antídoto” para todos los desafíos de África.
Siminyu, que también es investigador del DAIR, está de acuerdo con esa opinión. Espera que los gobiernos africanos financien y trabajen con personas de África para crear herramientas de inteligencia synthetic que lleguen a comunidades subrepresentadas, herramientas que puedan usarse de manera positiva y en un contexto que funcione para los africanos. “Deberíamos tener la dignidad de tener herramientas de inteligencia synthetic como las tienen otros”, afirma.
