
Mbodi está trabajando con socios como ABB Robotics. Fuente: Mbodi AI
Los fabricantes se enfrentan a un empeoramiento de la escasez de mano de obra, pero la programación de robots convencionales para responder a los cambios en la producción puede llevar semanas. Como resultado, miles de millones de dólares en la fabricación de alto volumen de alta mezcla permanecen fuera del alcance de la automatización, según Mbodi AI.
El con sede en Nueva York compañía hoy anunció que ha sido seleccionado para unirse al Y combinador lote X25 del acelerador.
“Estamos construyendo una plataforma de IA incorporada que permite a cualquiera enseñar a los robots nuevas habilidades, solo hablando con ellos. Sin código. No hay ingenieros. No hay reprogramas de una semana “, declaró los cofundadores de Mbodi AI Xavier (Tianhao) Chi y Sebastian Peralta.” Mbodi convierte el lenguaje pure y las demostraciones rápidas en acciones de robots precisas y confiables que se ejecutan en producción y se adaptan tan a menudo como necesitas “.
Chi y Peralta, que ayudaron a administrar el ADN público de Google (8.8.8.8) en Google, fundaron Mbodi AI el año pasado. En diciembre, ABB nombrado La compañía con sede en Nueva York como ganadora de su Desafío de inicio de AI ABB Robotics de 2024.
Además, Mbodi ha sido reconocido con un Premio de innovación robótica 2025 RBR50. Chi habló en un panel sobre el impacto generativo de IA en la robótica en el Cumbre de robótica y exposición a principios de este mes.

Xavier Chi y Sebastian Peralta eran ingenieros de Google antes de cofundar Mbodi. Fuente: Mbodi AI
La automatización necesita flexibilidad para la adopción
El trabajo guide impulsa la mitad del producto interno bruto (PIB), o $ 40 billones, pero el 70% de las fábricas en todo el mundo enfrentan escasez de mano de obra, según Mbodi AI. ¿Por qué la automatización no se ha extendido más rápidamente?
“Es interesante: cuando llegué al campo, descubrí que el mundo es mucho menos automatizado de lo que pensaba”, respondió Chi a El informe del robotic. “Por ejemplo, la gente piensa que el embalaje está en su mayoría automatizado, pero los humanos todavía hacen mucho”.
La reprogramación de los robots requiere especialistas en el sitio y tiempo, dijo. Fabricantes No puedo mantenerse al día con las necesidades de producción cada vez más cambiantes y la creciente demanda, por lo que necesitan una forma más fácil de instruir a los robots.
“La mayoría de las tareas requieren cierto nivel de flexibilidad, y la automatización generalmente implica un largo ciclo de desarrollo”, dijo Chi. “En el piso de fabricación, las personas no tienen la experiencia para administrar estos robots. Robots colaborativos fueron diseñados originalmente para venderse directamente, pero los clientes finales aún pueden tener dificultades con la integración y el costo, que son barreras para la implementación masiva “.
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Mbodi Ai ayuda a los robots a aprender tareas
Mbodi dijo que su sistema de nube a borde combina generativo AI, agente Orquestación y razonamiento simbólico para convertir las instrucciones de alto nivel en acciones de robots precisas, seguras y adaptativas. La startup afirmó que su “marco de agente common puede Realice cualquier {hardware} robótico, coordinando la percepción, el razonamiento, la planificación y el management en tiempo actual “.
La compañía considera que la IA agente es invisible para el usuario, quien solo le cube al robotic qué hacer, dijo Chi. Un agente puede obtener datos del mundo, mientras que otro podría desglosar tareas o generar nuevos agentes.
“Nos gusta la escena en Hombre de hierro donde el robotic simplemente sigue las instrucciones y pasa las herramientas de Tony Stark “, recordó Chi.” Period ficción antes, pero ahora está cobrando vida, gracias a la IA generativa “.
“Actualmente, la mayoría de los robots tienen que ser programados para hacer algo específico, por lo que necesita integradores”, agregó. “Ese ha sido el caso desde que se inventaron estos robots hace décadas. Pero ahora, puede reutilizar un robotic más fácilmente hoy y decirle qué hacer”.
La interfaz de Mbodi AI abstrae parte de la capa de management, uniendo con la visión para la detección de objetos y la planificación de la ruta, para una inteligencia más generalizada, explicó CHI.
Chi también señaló que cuando un robotic aprende una tarea, puede compartir ese conocimiento con toda la flota. Esto permite que las habilidades individuales sean reutilizadas, reutilizadas y adaptadas entre máquinas, fábricas y tareas.
https://www.youtube.com/watch?v=cwrxp3_f9ma
AI Robotics Startup busca socios
Mbodi Ai dijo que está implementando implementaciones de producción en clientes con ayuda de socios como ABB Robotics. Esto llevará su producto a las instalaciones del mundo actual para automatizar tareas que anteriormente eran demasiado complejas o costosas de programar.
La compañía dijo que su objetivo es “Un mundo donde los robots son tan fáciles de enseñar y adaptarse como el software program, convirtiéndolos en verdaderos productos de consumo y donde la automatización y la robótica se vuelven accesibles para cada fábrica y más allá “.
Como parte de su anuncio de Y Combinator, Mbodi está buscando conectar con fabricantes, integradores de sistemas y fabricantes de robots para resolver problemas que anteriormente estaban fuera del alcance de la robótica.
Inicialmente, la compañía se está centrando en aplicaciones de selección y lugar. Chi dijo que ve potencial para manipulación móvil y niveles más altos de autonomía.
“Habrá modelos de imitación más pequeños específicos, que necesitarán una capa de sistema inteligente para coordinarlos. Los diferentes modelos serán específicos de la tarea o se basarán en el conjunto de datos propio de una empresa”, dijo. “Vemos que nuestro sistema avanza hacia VLA específico de experiencia [vision-language-action] modelos.