Lo que necesitas saber
- Meta está implementando dos nuevos modelos en la serie Llama 4: Scout y Maverick, con pruebas tempranas que muestran que ambos superan a la competencia.
- Scout es very best para abordar documentos enormes, solicitudes complejas y grandes bases de código, mientras que Maverick maneja texto y imágenes, perfecto para asistentes inteligentes e interfaces de chat.
- Ambos modelos están en vivo en Llama.com y a través de socios como Hugging Face.
- Meta AI se está volviendo más inteligente, ahora disponible en WhatsApp, Messenger e Instagram en 40 países (solo en EE. UU. E solo inglés por ahora).
Meta está iniciando su serie multimodal Llama 4 con dos modelos frescos: el explorador de inclinación y el medio y el poderoso Maverick. La empresa cube Estos nuevos modelos están superando a la competencia más o menos en todos los ámbitos en las primeras pruebas.
Maverick es el caballo de trabajo common de la serie, construido para manejar texto y imágenes y es very best para cosas como asistentes inteligentes e interfaces de chat. Por otro lado, Scout es el más ligero y más agudo. Es el que desea cuando está hasta las rodillas en documentos, desenredando solicitudes complejas o unir la lógica en bases de código masivas.
Llama 4 Scout y Maverick ahora están en juego en Llama.com y a través de los socios de Meta, incluido el abrazo de Face. Meta también está horneando los nuevos modelos en su Meta ai Asistente, que ya se está implementando en aplicaciones como WhatsappMessenger e Instagram en 40 países. Dicho esto, las características multimodales son solo de EE. UU. Y solo en inglés por el momento.
Potencia de moe
Meta cube que Llama 4 es un gran paso adelante debajo del capó. Es la primera vez que la compañía usa una mezcla de configuración de expertos (MOE). Esto hace que las cosas funcionen más suaves y más rápidas, tanto al entrenar el modelo como responder a sus preguntas. Básicamente, Moe trabaja descomponiendo tareas pesadas en trozos más pequeños y entregándolos a mini-redes especializadas.
Scout empaca 17 mil millones de parámetros activos distribuidos en 16 módulos expertos. Según las especificaciones de Meta, esta configuración supera a Gemma 3 3 de Google, Gemini 2.0 Flash-Lite y el Mistral 3.1 de código abierto en un montón de puntos de referencia comunes, mientras mantiene un perfil magro que le permite funcionar sin problemas en un solo NVIDIA H100 GPU.
Scout brilla cuando se trata de tareas como exprimir grandes cantidades de texto y hacer llamadas lógicas dentro de grandes bases de código. Una característica destacada es su ventana de contexto masiva, que maneja hasta 10 millones de tokens. Esto significa que Scout puede manejar los datos de texto y visible a gran escala.
Fuerza de Maverick
Meta le da a Maverick el mismo galardón, diciendo que se compara bien contra el GPT-4 de Operai y Gemini 2.0 Flash de Google. Lo impresionante es que ofrece resultados similares a Deepseek-V3 para la codificación y la lógica, pero con menos de la mitad de los parámetros activos.
Maverick tiene 17 mil millones de parámetros repartidos en 128 redes de expertos. Dicho esto, Maverick no coincide con Gemini 2.5 Professional de Google, el soneto Claude 3.7 de Anthrope o el GPT-4.5 de OpenAI cuando se trata de un rendimiento de primer nivel.
Meta también ha provocado el Behemoth Llama 4, que todavía está en entrenamiento. Cuando esté listo, la compañía espera que sea uno de los LLM más inteligentes que existen.
Behemoth empaca 288 mil millones de parámetros activos en 16 expertos, con un recuento whole de parámetros cerca de dos billones. Las primeras pruebas muestran que Behemoth eclipsa GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet y Gemini 2.0 Professional en tareas STEM, especialmente cuando se trata de resolver problemas matemáticos. Sin embargo, todavía no ha superado a Google Géminis 2.5 Professional en rendimiento common.
Esencialmente, todo en las aplicaciones de Meta que aprovecha la IA se está volviendo más inteligente, gracias a la lógica más avanzada en el sistema. Esto significa que verá respuestas más nítidas, una mejor generación de imágenes y anuncios que golpean más cerca de la marca.
