Nuestro reciente Índice de preparación para la IA de Ciscoencontró que solo el 13% de las organizaciones se declaran listas para aprovechar el potencial de la IA, a pesar de que la urgencia es alta. Las empresas están invirtiendo, pero cerca de la mitad de los encuestados dicen que las ganancias no cumplen con las expectativas. Así es como las organizaciones pueden prepararse mejor.
Creo que en los próximos años solo habrá dos tipos de empresas: las que son empresas de IA y las que son irrelevantes.
Se podría pensar que la IA no ha estado a la altura de las expectativas de los últimos años, pero permítanme recordarles que cuando comenzó la nube, mucha gente pensó que estaba exagerada. Lo mismo se pensó también en Web.
El hecho es que, cuando surgen movimientos verdaderamente transformadores, el alcance whole del impacto suele sobreestimarse en el corto plazo, pero se subestima enormemente en el largo plazo. Esto es especialmente cierto con la IA.
Según una estimación, se han gastado más de 200.000 millones de dólares en la formación de los modelos lingüísticos más recientes, pero los ingresos globales que se obtienen son sólo una décima parte de esa cifra, y en su mayoría son atribuibles a unas pocas empresas.
Algunos clientes con los que hablo saben exactamente cómo van a ganar la period de la IA. Muchos otros no tienen claro qué deben hacer. Pero saben que deben hacerlo rápido.
Acabamos de publicar nuestro último índice de preparación para la IA y destaca esa historia a la perfección. La encuesta nos cube que la gran mayoría de las organizaciones no están preparadas para aprovechar al máximo la IA, y su preparación ha disminuido. rechazado en el último año. Esto no me sorprende. El ritmo de la innovación en IA avanza tan rápido que la preparación se reducirá si no se mantiene el ritmo. A pesar de eso, existe una intensa presión por parte de los CEO para hacer algo: el 85% de las organizaciones dicen que no tienen más de 18 meses para entregar valor con IA.
La mayoría de las organizaciones saben que necesitan una estrategia para establecer su dirección y aclarar dónde deberían esperar obtener el retorno de la inversión. Entonces, ¿qué pueden hacer para estar preparados para actuar con rapidez cuando su estrategia quede clara? Aquí hay algunas cosas que hacen nuestros clientes:
Preparando sus centros de datos
Los requisitos de procesamiento, ancho de banda, privacidad, seguridad, gobernanza de datos y management de la IA están obligando a las organizaciones a pensar profundamente sobre qué cargas de trabajo deberían ejecutarse en la nube y cuáles deberían ejecutarse en centros de datos privados. De hecho, muchas organizaciones están repatriando cargas de trabajo a sus propias nubes privadas. Sin embargo, sus centros de datos no están listos. Incluso si no está desarrollando capacidades de GPU hoy, debe pensar en la estrategia de su centro de datos: ¿sus cargas de trabajo actuales se ejecutan en una infraestructura optimizada y energéticamente eficiente? ¿Va a agregar capacidades de IA a los centros de datos existentes o construirá otros nuevos? ¿Está preparado para los requisitos de conectividad de baja latencia y gran ancho de banda de cualquiera de las estrategias? Estas son preguntas en las que toda organización debe pensar hoy para mejorar su preparación.
Preparar la infraestructura de su lugar de trabajo
La IA transformará todos los lugares donde trabajamos y nos conectamos con los clientes: campus, sucursales, hogares, automóviles, fábricas, hospitales, estadios, hoteles, and so forth. La realidad es que nuestros mundos físico y digital están convergiendo. Los equipos de TI, bienes raíces e instalaciones están invirtiendo miles de millones en nueva infraestructura: sensores, dispositivos y nuevas soluciones de energía que brindan experiencias increíbles para empleados y clientes, al mismo tiempo que les brindan los datos y la automatización para mejorar enormemente la seguridad, la eficiencia energética y más. Pero esto es sólo el comienzo. Think about un mundo donde los lugares de trabajo del futuro incluyan robótica avanzada, ¡incluso humanoides! ¿Están sus lugares de trabajo preparados con la infraestructura de purple necesaria para ofrecer el ancho de banda y la densidad de dispositivos que requerirá este nuevo mundo? ¿Están listos para realizar inferencias “en el borde” para manejar los futuros requisitos de computación y ancho de banda para impulsar la robótica y los casos de uso de IoT? ¿Tiene seguridad profundamente integrada en su infraestructura para defenderse de las amenazas modernas? Todas estas son estrategias que deberían considerarse hoy.
Preparar a su fuerza laboral
La primera ola de IA basada en el lenguaje ha cambiado la forma en que obtenemos información y manejamos algunas tareas básicas., pero en realidad no ha cambiado nuestros trabajos. La próxima ola será mucho más transformadora. Las soluciones basadas en flujos de trabajo agentes, donde los agentes de IA con acceso a sistemas críticos pueden trabajar junto con esos sistemas para obtener información y automatizar tareas, tendrán un impacto en la forma en que realizamos nuestro trabajo y nuestras funciones para realizar el trabajo (por ejemplo, ¿lo estamos haciendo?). tareas o revisarlas y aprobarlas?). Y sí, en algunos casos, la IA transformará los roles. Como líderes, ahora es el momento de reflexionar sobre cómo será este mundo y comenzar a prepararnos para este futuro, desde el impacto en la cultura hasta el impacto en la privacidad y la seguridad.
Preparándose para protegerse contra nuevas amenazas de la IA
Si bien se ha prestado mucha atención al uso de la IA como un nuevo vector de ataque y como una nueva forma de defenderse contra esos ataques, también debemos pensar en la seguridad de la IA de manera más amplia. A diferencia de los sistemas anteriores, donde un ataque podría causar tiempo de inactividad o pérdida de datos, un ataque o el uso inadecuado de un sistema basado en IA puede tener impactos posteriores mucho peores. Estamos pasando de un mundo que solía ser solo de múltiples nubes al ahora multimodeloy, como resultado, la superficie de ataque es mucho mayor y el daño potencial de un ataque es mucho mayor. ¿Imagínese el impacto de un ataque de inyección rápida que corrompe los modelos de back-end y afecta todas las respuestas futuras, o crea respuestas imprevistas que hacen que un sistema agente dañe su reputación, o algo peor? Creo que durante el próximo año, la seguridad de la IA ocupará un lugar central y las organizaciones necesitarán desarrollar estrategias ahora.
Dada la complejidad de reunir todos estos elementos fundamentales, es comprensible que más organizaciones no se hayan movido más rápido y sientan que están menos preparadas que el año pasado. Pero creo que hay decisiones que puedes tomar hoy para prepararte, incluso si tu estrategia common de IA no está del todo clara.
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