Noah Nasser es el director ejecutivo de datma (anteriormente Omics Information Automation), un proveedor líder de plataformas federadas de datos del mundo actual y herramientas relacionadas para análisis y visualización. La misión de datma es capacitar a las organizaciones de atención médica para optimizar sus activos de datos, impulsar la innovación y mejorar los resultados de los pacientes a través del almacenamiento de datos avanzado, la armonización de datos habilitada por IA y tecnologías de flujo de trabajo y consultas federadas. Con sede en Oregón, la empresa está a la vanguardia de la transformación de la forma en que se comparten, monetizan y aplican los datos sanitarios, lo que permite una colaboración segura entre los custodios y los consumidores de datos.
¿Puede explicar cómo datma.FED utiliza la IA para revolucionar el intercambio y el análisis de datos sanitarios?
datma.FED integra herramientas analíticas basadas en IA para permitir la ejecución segura de consultas en nuestra crimson federada. Sus algoritmos avanzados facilitan la extracción, agregación y entrega de conjuntos de datos no identificados y compartibles, lo que permite a los consumidores de datos, como compañías farmacéuticas y organizaciones de investigación, extraer información y al mismo tiempo garantizar el pleno cumplimiento y los estándares de privacidad.
Al automatizar consultas de datos complejas, datma.FED acelera el acceso a datos del mundo actual de alta calidad y listos para usar. Esto permite a los custodios de datos, como los sistemas de salud y los laboratorios moleculares, participar en esfuerzos de investigación colaborativos mientras mantienen el management complete sobre sus activos de datos.
¿Cuáles son los desafíos clave que resuelve datma para los laboratorios moleculares y los sistemas de salud?
datma.FED resuelve varios desafíos críticos para los laboratorios moleculares y los sistemas de salud, que incluyen:
- Monetización de datos: Permite la generación continua de ingresos a partir de datos sanitarios infrautilizados y, al mismo tiempo, permite a los custodios de datos conservar la propiedad y el management totales.
- Privacidad y seguridad de datos: Mantiene seguros los datos confidenciales garantizando que nunca abandonen el entorno del custodio de datos a través de un modelo federado que prioriza la privacidad.
- Riesgos de cumplimiento de datos: Minimiza los riesgos regulatorios con controles de acceso a datos listos para auditoría y seguimiento completo del cumplimiento.
- Preparación de datos y desarrollo empresarial.: datma asume el esfuerzo de preparación de datos para garantizar que estén listos y al mismo tiempo conecta a los custodios de datos con socios farmacéuticos y de investigación.
¿Cómo garantiza datma la privacidad y el cumplimiento de los datos y al mismo tiempo permite una colaboración segura entre los custodios y los consumidores de datos?
datma.FED emplea un modelo de crimson federada, que mantiene los datos de forma segura dentro del entorno de cada custodio y al mismo tiempo permite la colaboración con los consumidores de datos dando prioridad a la privacidad. Los datos pasan por un proceso de varios pasos: se anonimizan, se filtran para garantizar su accesibilidad y se designan como compartibles según los permisos definidos por el custodio. Luego, datma procesa consultas externas sin transferir datos sin procesar, agregando solo campos de datos aprobados y no identificados. Las restricciones de tamaño de celda impiden la reidentificación. Cada interacción de datos es auditable y cumple con estándares regulatorios como HIPAA.
¿Qué diferencia a datma.FED de otras plataformas de datos en términos de escalabilidad y usabilidad?
datma.FED está diseñado para escalar sin problemas a través de su arquitectura federada y funciones automatizadas de preparación de datos. Su diseño permite una integración perfecta de datos sanitarios multimodales de múltiples fuentes. Las funciones automatizadas de preparación de datos de la plataforma, incluido el etiquetado y la estandarización de datos, agilizan la preparación de datos y reducen el esfuerzo guide. Al garantizar que los datos estén listos para consultar y cumplan con las normas desde el principio, datma.FED permite el intercambio de datos a gran escala, priorizando la privacidad, lo que lo hace altamente escalable e intuitivo para aplicaciones de investigación y datos del mundo actual.
¿Cómo facilita la plataforma datma.FED la integración de datos sanitarios multimodales entre silos?
datma.FED facilita la integración de datos sanitarios multimodales entre silos a través de uno de sus componentes, datma.BASE. datma.BASE es un marco integral construido sobre API, contenedores y almacenes de datos propietarios. A escala, sus capacidades avanzadas permiten la ingesta, agregación y armonización de diversos tipos de datos de atención médica (EHR, Omics, Imágenes y Patología). Al romper los silos de datos, datma.BASE transforma conjuntos de datos fragmentados en conocimientos unificados y procesables.
¿Cómo contribuye la tecnología de datma a colmar las lagunas de datos en la investigación farmacéutica y el desarrollo de fármacos?
datma.FED ayuda a llenar vacíos de datos críticos para la investigación farmacéutica y las estrategias de acceso al mercado. Al proporcionar datos del mundo actual (RWD) de alta calidad y listos para usar con granularidad y profundidad longitudinal, datma.FED permite a las empresas farmacéuticas tomar más decisiones basadas en datos. Su infraestructura segura garantiza que los datos sigan siendo accesibles sin comprometer la privacidad o la seguridad, lo que respalda la información integral necesaria para los descubrimientos.
¿Cómo empodera datma a las organizaciones de atención médica para monetizar sus datos manteniendo estándares éticos y regulatorios?
datma permite a las organizaciones de atención médica monetizar sus datos mediante la creación de un ecosistema seguro de intercambio de datos donde las organizaciones de atención médica conservan la propiedad y el management complete. A través de su crimson federada, los custodios de datos determinan qué datos son accesibles y compartibles mientras mantienen la información confidencial de forma segura dentro de su propia infraestructura. Los seguimientos de auditoría integrales, los permisos basados en roles y las funciones de cumplimiento normativo garantizan que todas las actividades de intercambio de datos cumplan con los estándares éticos y las regulaciones de privacidad. Este enfoque permite a las organizaciones de atención médica generar nuevas fuentes de ingresos al mismo tiempo que salvaguardan la privacidad del paciente y mantienen la confianza.
¿Qué tendencias en inteligencia synthetic y datos sanitarios prevé que tendrán el mayor impacto en los próximos cinco años?
La IA en la atención sanitaria se ve atenuada por preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad y limitada únicamente por la calidad de los datos. La IA ya nos permite ofrecer una medicina verdaderamente personalizada en oncología, pero solo ha arañado la superficie de lo que es posible. Al analizar grandes cantidades de datos multimodales de pacientes, incluidos datos genómicos, de imágenes y de biomarcadores en contexto con el historial médico, factores demográficos y de estilo de vida, adaptaremos los planes de tratamiento y las terapias a las necesidades individuales. Esto conduce a mejores resultados para los pacientes y, en última instancia, a menores costos de atención médica. Combinar estas herramientas con la monitorización remota de pacientes y los resultados informados por los pacientes permitirá la detección temprana de enfermedades y mejorará el cumplimiento de los planes de tratamiento. Sin embargo, el eje basic de todo esto son las fuentes de datos contextuales profundas y suficientemente diversas.
Además, la IA será clave para brindar acceso avanzado a una atención personalizada. Veo un papel para los modelos de IA a la hora de simplificar la logística de pagos y facturación, agilizar el papeleo engorroso y garantizar el acceso y la equidad entre toda la población. Actualmente, los LLM han mostrado algunas limitaciones en esta aplicación; publicaciones recientes han señalado sus deficiencias en materia de codificación médica. Claramente, estas barreras se pueden superar con datos de capacitación mejores, más profundos y más completos.
Finalmente, la IA seguirá acelerando el ritmo de la investigación médica. La IA puede identificar nuevos objetivos farmacológicos analizando conjuntos de datos masivos, abarcando enfoques de imágenes, multiómicos y de otro tipo, optimizando el diseño de ensayos clínicos y acelerando el descubrimiento de fármacos. El aprendizaje federado, una técnica de inteligencia synthetic que preserva la privacidad, permite a las instituciones colaborar en investigaciones sin compartir datos confidenciales de los pacientes, lo que libera el potencial de la investigación colaborativa. Los avances recientes en la inferencia causal y la IA generativa, en explicit, presagian avances significativos en el descubrimiento desde la biología básica hasta la terapéutica aplicada.
¿Cuál es su visión a largo plazo sobre el impacto de Datma en los sistemas sanitarios y en la industria en normal?
En datma, estamos enfocados en construir un futuro en el que mejores datos impulsen una atención médica personalizada, accesible y eficiente. Al unir conjuntos de datos complejos a través del aprendizaje federado, estamos capacitando a médicos e investigadores para abordar desafíos complejos de atención médica y desbloquear nuevos avances médicos. Nuestro mercado de datos federado del mundo actual, datma.FED, es el primer paso para hacer realidad esta visión.
Think about un futuro para la atención médica en el que los investigadores aprovechen y analicen grandes cantidades de datos de pacientes, desde genómica, imágenes e historial médico hasta factores del estilo de vida, para adaptar terapias de próxima generación con un enfoque exquisito en el paciente. Al mismo tiempo, los médicos pueden utilizar la IA para brindar la atención adecuada en el momento adecuado con una carga administrativa mínima. El enfoque federado de datma acelera esta visión al liberar el poder de datos médicos complejos y seguros. Al ampliar continuamente nuestro conjunto de datos y lanzar herramientas innovadoras como datma.WHY y datma.360, estamos impulsando una detección más temprana de enfermedades, mejores terapias y mejores resultados para los pacientes.
Nuestra visión se extiende más allá de los pacientes individuales. El compromiso de datma con el aprendizaje federado desbloquea el poder de la investigación colaborativa, permitiendo a las instituciones analizar conjuntos de datos masivos sin comprometer la privacidad del paciente. Esto desata una ola de descubrimientos, desde la identificación de nuevos objetivos farmacológicos hasta la optimización de ensayos clínicos. Al aprovechar la destreza analítica y las capacidades de inferencia causal de la IA, podemos acelerar la investigación médica y brindar tratamientos que salven vidas a los pacientes más rápidamente. Estamos comprometidos a liderar el camino para hacer realidad este futuro.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar datma.
