Phil TomlinsonSVP de Taskus, supervisa las ofertas globales de la compañía, incluidas la confianza y la seguridad, los servicios de IA, la experiencia digital del cliente y el riesgo y la respuesta. Con más de 20 años de experiencia, desarrolla soluciones digitales y defensores de una mejor salud psychological en el lugar de trabajo.
Tarea es una empresa de outsourcing international que brinda servicios digitales de próxima generación y soluciones de experiencia al cliente para negocios de alto crecimiento. Especialización en confianza y seguridad, servicios de IA, experiencia digital del cliente y riesgos y respuesta, Taskus ayuda a las empresas a escalar de manera eficiente mientras mantienen el soporte y la seguridad de primer nivel. Con un enfoque en la innovación, la agilidad y el bienestar de los empleados, Taskus se asocia con algunas de las marcas líderes del mundo para ofrecer resultados excepcionales.
Taskus enfatiza un equilibrio entre la innovación tecnológica y la IA centrada en el ser humano. ¿Cómo influye esta filosofía en el desarrollo e implementación de sus soluciones de IA en todas las industrias?
En Taskus, creemos que la IA debería aumentar y empoderar a la experiencia humana en lugar de reemplazarla. Así que diseñamos e implementamos nuestras soluciones de IA para esa interacción. Mientras diseñamos para automatizar, no buscamos automatizar un flujo de trabajo completo. Entendemos en qué parte del proceso la experiencia humana es más valiosa, luego integramos y optimizamos la IA para beneficiarse de esa experiencia. Esto sirve para mejorar el resultado last, reduciendo el número de falsos positivos en la detección de fraude, por ejemplo, en comparación con los enfoques totalmente automatizados.
Encontramos que este enfoque de integración que anticipa los flujos de trabajo completos mejora la toma de decisiones humanas, lo que lleva a soluciones más inteligentes y más efectivas, ya sea en la atención al cliente, la moderación del contenido o la evaluación de riesgos, and so forth.
¿Puede explicar cómo Taskus aprovecha su plataforma patentada, TaskGPT, para mejorar tanto la productividad como las experiencias del cliente?
TaskGPT es una plataforma de IA que utiliza Genai para impulsar la productividad y mejorar las experiencias de los clientes. Automatiza las tareas de rutina para que los agentes humanos puedan manejar problemas más complejos. La plataforma acelera los flujos de trabajo y ayuda a los agentes a proporcionar respuestas más rápidas y precisas.
TaskGPT ayuda a los agentes a recuperar información y hacer sugerencias inteligentes en tiempo actual, lo que hace que las interacciones del cliente sean más suaves y eficientes. La demostración en nuestro sitio net muestra cómo la plataforma puede procesar consultas al instante, ofrecer información útil y personalizar respuestas, lo que hace que el servicio al cliente sea más rápido y efectivo. Al combinar la automatización impulsada por la IA con supervisión humana, TaskGPT ayuda a escalar las operaciones sin sacrificar la calidad, lo que lleva a una mejor satisfacción del cliente y resoluciones más rápidas.
¿Qué papel juega Taskus para ayudar a los clientes a navegar los desafíos de implementar AI de manera responsable al tiempo que garantiza la transparencia y las consideraciones éticas?
Desarrollamos marcos de gobierno de IA que se centran en la equidad, la responsabilidad y la transparencia en la toma de decisiones. Nuestro enfoque incluye el uso de diversos datos de capacitación para ayudar a mitigar el sesgo y garantizar que los modelos de IA se alineen con las expectativas sociales. También nos aseguramos de que los sistemas de IA sean explicables y sus decisiones se pueden entender fácilmente para proporcionar una transparencia complete. A medida que AI continúa evolucionando, seguiremos integrando la supervisión humana y los métodos de gestión de riesgos para asegurar que las implementaciones de IA no solo cumplan con los estándares regulatorios, sino que sean seguros y éticos.
Agentic AI está listo para revolucionar las industrias con sus capacidades orientadas a la acción. ¿Cuáles son algunas de las aplicaciones más prometedoras de AI de agente que Taskus está explorando o apoyando actualmente?
La IA agente cambia la capacidad de IA de las respuestas pasivas a los agentes proactivos de toma de decisiones al combinar las capacidades de creación de contenido de Genai con algunos de los principios de programación más tradicional, lo que nos permite empoderar a la IA para actuar, pero dentro de un conjunto específico de circunstancias u directrices. Estamos explorando las formas en que la IA Agentic puede anticipar las necesidades del cliente y luego tomar medidas. Por ejemplo, programando una reunión o emitiendo un reembolso sin requerir la intervención humana. En la detección de fraude, la IA de agente puede analizar datos en tiempo actual y patrones de comportamiento para anticipar y prevenir actividades fraudulentas antes de que ocurran. En la atención médica, puede manejar aspectos del procesamiento de reclamos y la programación de citas, lo que aumenta la eficiencia operativa. Estas capacidades orientadas a la acción ayudan a optimizar los flujos de trabajo y ofrecer experiencias superiores al cliente.
¿Cómo aborda la tarea los riesgos potenciales asociados con la IA agente, particularmente en industrias como FinTech y las redes sociales?
Mitigamos riesgos potenciales al adoptar un enfoque múltiple. Primero, construimos y implementamos soluciones de IA alineadas con estándares éticos, especialmente en industrias de alto riesgo como FinTech y las redes sociales. También a menudo podemos aprovechar el corpus existente de instrucciones, directrices y regulaciones existentes de una organización que rigen la toma de decisiones humanas. La IA de agente puede aprovechar esas tiendas para informar su capacidad de actuar.
Una parte fuerte de nuestra mitigación de riesgos es no diseñar nuestras soluciones de IA para automatizar el elemento humano: incorporamos una fuerte supervisión humana en todos nuestros procesos impulsados por la IA. Esto asegura que cualquier decisión impulsada por la IA se monitoree y se pueda ajustar o corregir cuando sea necesario.
Finalmente, probamos y validamos nuestras soluciones de IA para asegurarnos de que funcionen dentro de parámetros seguros y efectivos. Trabajamos en estrecha colaboración con los clientes para construir modelos de IA que sean eficientes y éticos. Nuestro enfoque asegura que las acciones impulsadas por la IA estén en línea con los estándares regulatorios y ayuden a mitigar los riesgos como el sesgo y la información errónea.
La seguridad de IA es una preocupación creciente para las empresas. ¿Qué salvaguardas o mejores prácticas ha implementado Taskus para garantizar el uso responsable de la IA en aplicaciones críticas?
Priorizamos la equidad y la transparencia realizando auditorías de sesgo exhaustivas y verificaciones de equidad para asegurarnos de que nuestros modelos de IA sean equitativos. Protegimos datos confidenciales con fuertes medidas de ciberseguridad para reducir el riesgo de violaciones. La explicabilidad es una parte clave de nuestro enfoque, asegurándose de que las decisiones de IA sean comprensibles tanto para las empresas como para los consumidores. La supervisión humana en situaciones de alto riesgo asegura que los sistemas de IA no cometan errores críticos. Al monitorear continuamente los modelos de IA y trabajar para cumplir con los estándares de la industria, garantizamos la implementación responsable de la IA al tiempo que mantenemos el cumplimiento de la confianza y la regulación.
Con su amplia experiencia en confianza y seguridad, ¿cómo ve la IA evolucionando para abordar la información errónea, la moderación del contenido y otros desafíos sociales?
Taskus es un líder en el uso de IA para ayudar a abordar la información errónea y el contenido dañino. Nos asociamos con empresas que desarrollan los modelos Genai más avanzados del mundo y tenemos equipos dedicados muy capacitados y profundamente experimentados que salvaguardan las plataformas y las empresas de las amenazas emergentes y los malos actores. Nuestras soluciones de moderación de contenido impulsadas por la IA detectan y etiquetan el discurso de odio y el contenido dañino en tiempo actual, lo que permite que las plataformas eliminen el materials problemático antes de que se propague. Nuestros modelos de IA consideran tanto el contexto como la intención, ayudando a prevenir la exageración y garantizar que el contenido legítimo siga siendo accesible. Además, apoyamos las plataformas globales utilizando AI para moderación multilingüe escalable, asegurando que las políticas de contenido se mantengan en diversos idiomas y culturas.
¿Cómo colabora Taskus con los clientes para garantizar que sus implementaciones de IA se alineen con los estándares emergentes de equidad, responsabilidad y transparencia?
Trabajamos en estrecha colaboración con los clientes para desarrollar marcos de gobierno de IA personalizados que prioricen la equidad, la responsabilidad y la transparencia. Creamos políticas de IA responsables, realizamos auditorías de equidad para identificar y abordar posibles sesgos, y ofrecemos capacitación de cumplimiento para garantizar que las partes interesadas de la IA estén equipadas con el conocimiento que necesitan. Además, ayudamos a los clientes a cumplir con las regulaciones globales y los estándares de IA éticos, proporcionando las herramientas necesarias para la transparencia y la auditabilidad. Nuestro enfoque asegura que los sistemas de IA no solo sean efectivos sino también responsables, lo que respalda las implementaciones éticas que cumplan tanto los objetivos comerciales como las expectativas sociales.
El uso de datos sintéticos e híbridos está ganando impulso. ¿Cómo ayuda a Taskus a los clientes a utilizar estos tipos de datos para mejorar la precisión del modelo y reducir el sesgo?
Los datos sintéticos e híbridos pueden mejorar la precisión del modelo y reducir el sesgo. Utilizamos datos sintéticos para aumentar los conjuntos de datos del mundo actual, asegurando que los modelos de IA tengan una base más diversa y representativa para hacer predicciones. Al combinar datos sintéticos con datos curados del mundo actual, mejoramos la calidad de los conjuntos de datos de capacitación al tiempo que abordamos los sesgos que pueden existir en algunas fuentes de datos. Estos métodos también garantizan el cumplimiento de la privacidad, ya que los datos sintéticos no implican información de identificación private. Al integrar estos tipos de datos en flujos de trabajo de capacitación, estamos creando modelos AI más inclusivos, precisos y seguros.
¿Cuáles son los mayores desafíos que ha enfrentado al introducir soluciones de datos sintéticas e híbridas, y cómo las ha superado?
Debido a que es “sintético” o fabricado, hacer que los datos sintéticos “reales” pueden ser un desafío. Mantener el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y prevenir la replicación de sesgos en los datos sintéticos también puede ser un desafío. Utilizamos escenarios del mundo actual y técnicas generativas avanzadas para crear datos sintéticos para que sean lo más realistas posible. También colaboramos con equipos legales y de cumplimiento para garantizar que nuestros datos sintéticos se alineen con regulaciones de privacidad como GDPR y CCPA, minimizando los riesgos de privacidad. Finalmente, no estamos automáticamente “confiamos” en nuestros datos sintéticos para que no sean sesgos: los validamos rigurosamente para asegurarnos de que no esté sesgado, y seguimos refinando nuestros modelos en función de lo que aprendemos de la validación.
La IA multilingüe tiene el potencial de romper las barreras del idioma. ¿Cómo está Taskus permitiendo a las empresas crear soluciones AI más inclusivas y culturalmente conscientes?
Entrenamos nuestros modelos en diversos conjuntos de datos lingüísticos para mejorar la precisión en múltiples idiomas. Esto nos ayuda a mejorar las capacidades de procesamiento del lenguaje pure y del lenguaje pure (PNL) para que podamos proporcionar atención al cliente multilingüe en tiempo actual y un compromiso con los clientes globales. También integramos adaptaciones culturales en nuestras soluciones de IA para alinear el contenido con las normas y sensibilidades locales. Esto permite que nuestras soluciones de IA resuenen con una gama más amplia de usuarios y rompa efectivamente las barreras del idioma.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Tarea.
