Pilogic Inc., un innovador en rápido aumento en el espacio de inteligencia synthetic, ha recaudado una ronda de semillas de $ 4 millones para escalar su tecnología de “IA exacta”, modelos motivados y guiados por expertos diseñados especialmente para entornos de alto riesgo como la tecnología aeroespacial, de defensa y espacial. La ronda fue dirigida por Scout Ventures y Espacio serafíncon participación adicional de Capital de soberano, Flex CapitalFN Fund y Superangel Gokul Rajaram.
A diferencia de IA generativa Los modelos que utilizan conjuntos de datos masivos para generar respuestas plausibles a las indicaciones abiertas, Pilogic se centra en la precisión, la eficiencia y la confiabilidad, atributos esenciales en el aeroespacial y la defensa. Su motor de inferencia patentado permite la toma de decisiones en el borde, en satélites, aviones y otros sistemas remotos, sin la carga de los altos costos de cómputo o los resultados ambiguos.
“No hacemos lo que hacen los LLM” explica Mark ChaviraFundador y CTO de Pilogic y ex director de IA en Google. “Nuestros modelos son específicos del dominio, construidos para la velocidad y ofrecen respuestas matemáticamente exactas. Son perfectos para casos de uso críticos en los que estar aproximadamente bien no es lo suficientemente bueno “.
Una nueva clase de IA aeroespacial
La plataforma de Pilogic se integra inferencia probabilísticarazonamiento lógico, aprendizaje automáticoy algoritmos de búsqueda en modelos que son órdenes de magnitud más rápido y más preciso que los LLM de uso normal, sin necesidad de GPU de alta potencia o conjuntos de datos de entrenamiento masivo.
En aeroespacial y defensa, donde la fusión y el diagnóstico del sensor pueden significar la diferencia entre el éxito de la misión y el fracaso, este es un cambio de juego.
Aplicaciones clave ya en vuelo:
- Modelo de seguimiento de radar: Rastrea y distingue objetos voladores (por ejemplo, drones versus aviones) en el espacio 3D, incluso en las proximidades o las rutas de cruce. Se extiende a los casos de uso de sonar, lidar y GPS, ofreciendo una clasificación precisa de objetos para sistemas autónomos y plataformas de defensa.
- Diagnóstico de energía satelital: Predice fallas y proporciona sugerencias de remediación en tiempo actual para sistemas eléctricos satelitales utilizando datos del sensor a bordo. Válido con la NASA, este modelo puede ejecutarse directamente en el satélite sin latencia o dependencia de los sistemas basados en la Tierra.
- Fusión del sensor: Combina lecturas de múltiples modalidades del sensor, resolviendo inconsistencias para producir resultados unificados de alta confianza en entornos dinámicos como la inteligencia del campo de batalla o el seguimiento orbital.
Construido para el borde, confiable por expertos
Lo que distingue a Pilogic es su capacidad para ejecutar inferencia en {hardware} remoto o limitado, como satélites o drones, sin descargar la nube. Eso es posible porque sus modelos son de peso ultraligero, matemáticamente optimizado y basado en los primeros principios de ingeniería.
El avance de la eficiencia proviene de su nuevo uso de la estructura de problemas, que permite que la IA pase por alto el cálculo de la fuerza bruta a favor del razonamiento inteligente y estructurado, un enfoque que se ha validado independientemente como la técnica más rápida conocida en la inferencia probabilística.
Esta arquitectura posiciona a Pilogic para desplazar el tradicional sistemas basados en reglas y eliminar la necesidad de una supervisión humana constante en entornos donde las decisiones de alta precisión de la segunda con la división son esenciales.
“Creemos que muchas aplicaciones críticas, especialmente en defensa y espacio, simplemente no pueden ser abordadas de manera confiable por una IA generativa”. dicho Johannes WaldsteinCEO de Pilogic. “Nuestra IA exacta une esa brecha con rigor matemático, entrada de dominio de expertos e implementación escalable”.
Un equipo de élite que alimenta una visión de precisión
El equipo fundador de Pilogic aporta experiencia de clase mundial en IA, aviónica y ejecución de inicio:
-
Mark ChaviraCTO, pasó 12 años en Raytheon diseñando sistemas de aviónica, obtuvo su doctorado en inferencia probabilística, trabajó con la NASA y luego dirigió un equipo de AI/ML de 125 en Google.
-
Johannes WaldsteinCEO, es un emprendedor en serie que anteriormente fundó y salió de Fan.AI, una plataforma ADTech con IA utilizada por las principales marcas como Coca-Cola y Pepsi.
-
Rama de geoffCro, period el empleado #8 en FanDuel y ayudó a escalar la compañía antes de tener roles ejecutivos en Flutter, Caesars y Triller.
Mirando hacia el futuro
Como Pilógico Engranajes a escalar sus operaciones, su enfoque permanece fijo en los dominios donde las vidas dependen de las respuestas correctas, no solo probables.
Ya sea que se trate de vuelos autónomos, prediciendo fallas satelitales antes del fracaso o fusionando los datos del sensor en tiempo actual para la detección de amenazas, la plataforma AI dirigida de Pilogic está construida de manera única para el futuro de la misión crítica de los aeroespaciales y la defensa.
Los inversores se están alineando detrás del enfoque diferenciado de Pilogic para la IA:
Brad HarrisonFundador de Scout Ventures: “El motor de inferencia liviano, eficiente y exacto de Pilogic ayudará a trazar un nuevo curso para la IA en industrias como Aeroespace y Protection. Su equipo y tecnología están hechos para misiones sin fallas”.
Andre RonsoehrSocio en SERAPHIM SPACE: “La industria espacial todavía está cargada por sistemas basados en reglas e ineficiencias humanas en el bucle. Pilogic ofrece la alternativa más viable que he visto, y no es solo diferente, es mejor”.
