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domingo, julio 6, 2025

Raj Bakhru, cofundador y CEO de Blueflame AI – Serie de entrevistas


Raj BakhruCofundador y CEO de Blueflame AI, se basa en un entorno amplio que abarca ventas, advertising, desarrollo de software program, crecimiento corporativo y gestión empresarial. A lo largo de su carrera, ha jugado un papel central en el desarrollo de herramientas de primer nivel en inversiones alternativas y ciberseguridad.

Anteriormente director de estrategia de ACA, Raj supervisó el desarrollo corporativo y las fusiones y adquisiciones, que también se desempeñó como co-CEO interino, director de innovación y jefe de Regtech y ESG. Fue el fundador de Aponix, más tarde la División Cibernética de ACA, líder en el sector alternativo. La experiencia de Raj incluye roles como desarrollador de software program cuantitativo en Kepos Capital, Highbridge y Goldman Sachs Asset Administration. Tiene una licenciatura en ingeniería informática de la Universidad de Columbia, junto con credenciales de CISSP y CFA.

Blueflame ai Ofrece una solución nativa de AI, diseñada especialmente y agnóstico LLM diseñada para administradores de inversiones alternativos.

El equipo aporta experiencia en el desarrollo de acuerdos, el desarrollo de software program, la ciberseguridad y la provisión de servicios dentro del sector de inversión alternativa. Este fondo informa el enfoque de la Compañía para comprender los flujos de trabajo y los sistemas específicos de la industria, lo que permite la implementación de soluciones generativas de IA adaptadas a las necesidades de las empresas de inversión alternativas.

¿Puede compartir un poco sobre sus antecedentes y cómo sus primeras experiencias en Goldman Sachs, Highbridge y Kepos Capital dieron forma a su comprensión de la tecnología, la ciberseguridad y las inversiones alternativas?

Pasé una buena parte de mi carrera temprana en Quant Funds, donde los modelos intercambiaron todo, desde acciones hasta FX, acreditación y intercambios exóticos. Aprendí una gran cantidad sobre cómo funcionan los fondos de cobertura y los flujos de trabajo de extremo a extremo en los fondos de cobertura. Ambos han dado forma a nuestro trabajo posterior en ciberseguridad y ahora en Blueflame abordando esos flujos de trabajo con IA. En ACA Group aprendimos las necesidades de cumplimiento del espacio y creamos los programas cibernéticos para cientos de asesores de inversiones alternativas.

Mi experiencia es representante de todo nuestro equipo: tenemos más de 35 personas con experiencias similares pero diferentes a una amplitud de fondos de cobertura, capital privado y tiendas de crédito, y de proveedores dedicados al espacio.

Creemos que la experiencia práctica y del mundo actual que trabajar en este espacio es crítica para traducir la prueba de conceptos de IA en realidad para estas empresas.

¿Qué lo inspiró a hacer la transición del desarrollo de software program en financiamiento cuantitativo al espíritu empresarial en ciberseguridad y IA?

Siempre he estado y todavía hoy sigue siendo tecnólogo de corazón. El hilo común a través de las finanzas cuantitativas, la ciberseguridad y la IA es que en ese momento estaba trabajando en el espacio, estaba experimentando un renacimiento y una construcción masiva. Disfruto profundamente entrar en la planta baja a medida que un nuevo espacio está evolucionando, ayudando a enseñar a nuestros clientes y construir junto a ellos.

Blueflame AI está diseñado específicamente para administradores de inversiones alternativos. ¿Qué lo hace diferente de las plataformas de IA generales como ChatGPT de OpenAi u otras soluciones de IA Enterprise?

Una solución vertical como Blueflame no es realmente un competidor de ninguna solución horizontal como ChatGPT. Proporcionamos un conjunto de soluciones listas para usar que hacen que la resolución de problemas sea más rápida y fácil en nuestra vertical, con herramientas más específicas para manejar casos de uso comunes.

Un ejemplo podría ser la generación de memo del Comité de Inversiones (IC). Si bien puede ser posible solicitar una solución horizontal para obtener un resultado plantado, no tendrá las integraciones a los CRM, proveedores de datos del mercado o archivos internos para alimentar la nota IC. Las soluciones horizontales no tendrán la capacidad de soltar el contenido en una plataforma de PowerPoint de plantilla.

¿Puede guiarnos a través de cómo Blueflame AI mejora la productividad para los fondos de cobertura, las empresas de capital privado y otros inversores alternativos?

Implementamos casos de uso impulsados ​​por la IA para nuestros clientes, que a menudo comienzan con las tareas de la oficina delante, pero pueden abarcar a toda la empresa. Esos casos de uso, aunque son comunes, varían firmes a firme. Algunas empresas se preocupan mucho por los resúmenes de transcripción de la purple de expertos, mientras que otras no hacen ninguno. A algunas empresas se preocupan mucho por los acuerdos de crédito de consultas, mientras que otras no.

Trabajamos con nuestros clientes para identificar las más altas oportunidades de casos de uso de ROI y abordar 3-5 de las que se encuentran en su primer año.

Dada su amplia experiencia en ciberseguridad, ¿cuáles son los riesgos de seguridad clave que las empresas de inversión alternativas deben tener en cuenta al adoptar soluciones de Genai?

La seguridad y la privacidad de los datos son una gran preocupación con el uso de Genai. En primer lugar, comprender hacia dónde van sus datos y cómo se está protegiendo es primordial con los proveedores de LLM que se alojan soluciones. A continuación, es elementary comprender las salvaguardas para garantizar que sus datos sean seguros y no estar utilizados para capacitar modelos o expuestos inadvertidamente a otros clientes, ya que las empresas de inversión alternativas tratan con estrategias comerciales de propiedad altamente sensibles e información de los inversores que podrían ser catastróficos si se compromete si se compromete. Finalmente, las empresas deben implementar marcos de gobierno sólidos que incluyan políticas claras de manejo de datos, auditorías de seguridad regulares y programas de capacitación integrales para mitigar el riesgo y las amenazas emergentes que podrían extraer información confidencial a través de interacciones con estos poderosos sistemas de IA.

Has enfatizado el enfoque de Blueflame AI’s LLM-Agnóstico. ¿Por qué es esta una característica importante y cómo beneficia a sus clientes?

Creemos que el poder de todos los LLM juntos es mayor que uno. Vemos ese manifiesto diariamente mientras trabajamos con los clientes para construir automáticamente donde sabemos que un LLM podría hacerlo mejor que otro para una tarea determinada. Deepseek fue un momento interesante que mostró que los modelos de código abierto también se están volviendo muy interesantes y competitivos. Al ser LLM agnóstico significa que podemos y los usaremos todos, nuestros clientes pueden hacerlo directamente sin necesidad de licencias individuales para cada una, y podemos enmarcar automáticamente la mejor opción para una tarea determinada en el momento dado. Esto sigue siendo útil a medida que los modelos cambian con el tiempo.

Muchas empresas luchan con la sobrecarga de información. ¿Cómo ayuda Blueflame AI a los administradores de inversiones a simplificar la investigación y la debida diligencia?

Blueflame ayuda con la gestión del conocimiento empresarial a través de la búsqueda y la respuesta en todos los sistemas. Resolvemos tanto la sobrecarga de información como para la expansión de datos. Una respuesta easy podría vivir en cualquiera de los sistemas 5-10 de una empresa. Los miramos a todos para encontrar posibles respuestas a cualquier pregunta dada dentro de sus sistemas clave y tiendas de archivos.

Los reguladores están comenzando a prestar mucha atención al uso de IA en los mercados financieros. ¿Cómo ve que el cumplimiento evoluciona en el panorama de inversiones impulsado por la IA?

Hoy, los reguladores esperan políticas y procedimientos y protección reflexiva de los datos de los inversores, específicamente protección de 3rd Entrenamiento de modelos de fiesta en datos confidenciales). En breve, veremos una capa de cumplimiento contra los agentes: estos agentes serán “acceso a las personas” y deben cumplir con las reglas de cumplimiento de la empresa como cualquier otro miembro del equipo.

¿Qué deberían priorizar los fondos de cobertura y las empresas de capital privado al integrar la IA en sus flujos de trabajo mientras se mantiene fuertes medidas de ciberseguridad?

Creo que al comenzar, cada empresa debería hacer dos cosas. Primero, identifique los mejores casos de uso para su empresa. La mayoría de las tareas del frente de la oficina a menudo ofrecen el ROI más alto e inmediato. Mapee estos casos de uso contra las capacidades disponibles en el mercado para identificar los 3-5 que desea inclinarse. En segundo lugar, identifique el producto y el socio adecuados. Encuentre una empresa que cree que respondirá y puede iterar con usted, uno con éxito comprobado y la postura correcta de ciber/privacidad/cumplimiento.

¿Cómo es el futuro de la IA en inversiones alternativas? ¿Ves la IA eventualmente jugando un papel en la toma de decisiones de inversión?

La IA ya está involucrada en la toma de decisiones de inversión, pero esto solo se está volviendo más común. Muchas funciones de educación física tendrán agentes de IA, como un agente de abastecimiento para ayudar con el alcance y la programación objetivo. Eventualmente, habrá empresas de educación física cuantitativa que operan completamente con modelos de IA como lo hacen los fondos cuantitativos de cobertura. Esas firmas de educación física tendrán agentes de IA que interactúan con banqueros, abogados, and many others. para completar los acuerdos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Blueflame ai.

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