Raphaël de Thoury es un emprendedor de tecnología profunda con más de 20 años de experiencia en innovación, startups e I+ D industrial. Como CEO de Pasqal Canadá, lidera la expansión de América del Norte de la compañía, fomentando los avances de computación cuántica en energía, finanzas, movilidad y materiales. Antes de unirse a Pasqal, fundó y salió de Partartlever, una empresa de nanotecnología, y ha desempeñado roles de liderazgo en estrategia de innovación e industrialización de productos.
Pasta es una empresa de computación cuántica que ha evolucionado a partir de años de investigación y desarrollo dirigido por expertos en el campo, incluido un físico ganador del Premio Nobel. La compañía se especializa en computación cuántica de átomo impartial, aprovechando los avances en física e ingeniería para desarrollar computadoras cuánticas listas para la producción.
Inicialmente arraigado en la investigación de laboratorio, Pasqal ha pasado a una entidad comercial, ofreciendo soluciones de {hardware} y pila completa para empresas. Su tecnología tiene como objetivo cerrar la brecha entre las aplicaciones cuánticas teóricas y los casos de uso del mundo actual, proporcionando a los clientes herramientas para la implementación en diversas industrias. Con un enfoque en la escalabilidad y la accesibilidad, Pasqal se posiciona como un jugador clave en el creciente ecosistema cuántico.
Los modelos computacionales tradicionales a menudo luchan para manejar los vasos y complejos conjuntos de datos requeridos para las decisiones comerciales críticas. ¿Qué limitaciones específicas de estos sistemas tradicionales abordan la computación cuántica y cómo puede transformar la toma de decisiones para las industrias con altas demandas de datos?
Los sistemas informáticos tradicionales luchan por resolver los problemas complejos que surgen de las intrincadas estructuras y relaciones de datos. Si bien pueden manejar grandes conjuntos de datos, a menudo carecen de la potencia de procesamiento para navegar por la complejidad e interdependencias dentro de esos datos. Estos sistemas son limitados en su capacidad para encontrar soluciones óptimas de manera eficiente, especialmente en escenarios en tiempo actual, y pueden ser intensivos en energía. La computación cuántica sobresale para abordar estos desafíos aprovechando la superposición cuántica y el enredo para procesar múltiples posibilidades simultáneamente. La computación cuántica mejora la capacidad de resolver problemas complejos y multidimensionales mejor que los sistemas tradicionales. Los sistemas cuánticos de átomos neutrales, con su capacidad para administrar estados cuánticos intrincados, son adecuados para tareas que requieren la exploración de grandes espacios de solución, como optimización, reconocimiento de patrones y simulación, en todas las industrias con altas demandas de datos. Si bien las computadoras cuánticas no son necesariamente mejores para generar grandes conjuntos de datos, su poder actual radica en abordar la complejidad que surge al analizar y tomar decisiones de los datos.
Si bien la IA ha avanzado en el procesamiento y el análisis de grandes conjuntos de datos, tiene sus propias limitaciones. ¿Cómo mejora o extiende las capacidades de IA en el manejo de cálculos complejos? ¿Podría compartir algunos escenarios específicos en los que Quantum y AI podrían combinarse para lograr mejores resultados?
El desafío radica en identificar situaciones lo suficientemente complejas como para aportar valor a la IA mientras se trabaja dentro de las limitaciones de un número limitado de qubits. Estoy seguro de que las máquinas cuánticas existentes, que operan a una escala de cientos de qubits, pueden ofrecer un valor sustancial para los modelos de IA. Este enfoque representa un camino claro y alcanzable que la compañía está persiguiendo activamente.
Quantum y AI se pueden combinar para lograr mejores resultados en áreas como simulaciones mejoradas y modelos híbridos. La computación cuántica puede abordar simulaciones complejas, como el modelado molecular y los problemas de datos de alta dimensión, más allá de las capacidades de IA. Además, los modelos híbridos pueden mejorar la eficiencia al abordar los desafíos que ninguna de las tecnologías puede resolver solo, con tareas especializadas de manejo cuántico como la optimización y el procesamiento de la IA, lo que lo hace perfect para aplicaciones como el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales y el modelado financiero.
¿Cuáles son las industrias clave donde la computación cuántica tiene aplicabilidad inmediata, y por qué sectores como la energía, el petróleo y el fuel, y los productos farmacéuticos son particularmente adecuados para soluciones cuánticas?
La computación cuántica, particularmente con los sistemas de átomos neutros, tiene aplicabilidad inmediata en industrias como energía, petróleo y fuel, productos farmacéuticos, atención médica, finanzas y logística, sectores que interactúan directamente con átomos o requieren capacidades de supercomputación. Los átomos neutros ya son superiores en la ciencia de los materiales, por lo que la computación cuántica de átomos impartial sobresale en la simulación de la materia y la colocación de átomos con precisión incomparable, permitiendo avances en el descubrimiento de fármacos, optimizando las redes eléctricas, modelando estructuras moleculares e incluso posicionamiento por satélite. A diferencia de las computadoras clásicas, los sistemas cuánticos proporcionan una precisión superior para problemas que involucran interacciones atómicas complejas, haciéndolas transformadoras para las industrias centradas en la eficiencia energética, la ciencia de los materiales y los desafíos de optimización a gran escala.
Mirando hacia el futuro hasta 2025, ¿qué tendencias principales prevé que moldee el paisaje cuántico y de IA?
En el próximo año, anticipamos avances en dos áreas clave:
- El primero es continuar el progreso en la computación cuántica tolerante a fallas, que es la capacidad de una computadora cuántica para realizar cálculos con precisión incluso cuando ocurren errores, con más corrección de errores. Un ejemplo de nosotros moviéndonos en esa dirección es Anuncio de Google en diciembre de 2024 de su chip cuántico, Willow.
- Otra tendencia emergente es el creciente reconocimiento de la utilidad de los átomos neutros en la computación cuántica. Los átomos neutros son particularmente notables en este momento porque ofrecen más posibilidades más allá de la computación cuántica tolerante a fallas. Otro beneficio importante de los átomos neutros es que son significativamente más eficientes energéticamente en comparación con la computación cuántica estándar. Este impulso está impulsado por su capacidad para ofrecer resultados significativos utilizando un enfoque más analógico, aprovechando específicamente el posicionamiento preciso de los átomos. Se espera que este enfoque allane una ruta clara para avances adicionales en el campo.
¿Podría compartir la visión de Pasqal para el futuro de la computación cuántica y cómo se alinea con los avances tecnológicos anticipados?
Pasqal prevé un futuro en el que la computación cuántica analógica complementa los sistemas de computación de alto rendimiento tradicionales para abordar desafíos industriales complejos. Al centrarse en la entrega de resultados tangibles hoy en día, Pasqal tiene como objetivo lograr una ventaja cuántica mucho antes de que la computación cuántica tolerante a fallas se vuelva viable. Esta visión se alinea con la ambición europea de desplegar la primera supercomputadora con aceleración cuántica para 2025, allanando el camino para las capacidades cuánticas de vanguardia para 2030.
Con un éxito comprobado en la simulación cuántica para la ciencia de los materiales y los avances en la investigación farmacéutica a través del aprendizaje automático de gráficos cuánticos, Pasqal está impulsando el progreso al combinar la innovación científica con aplicaciones industriales prácticas. Este enfoque integrado garantiza que la computación cuántica ofrece un valor significativo a los usuarios finales a nivel mundial dentro de esta década.
Pasqal ha sido pionero en la tecnología cuántica de átomos neutros, conocida por su velocidad y eficiencia energética. ¿Podría guiarnos a través de cómo esta tecnología difiere de otros enfoques cuánticos y los beneficios únicos que proporciona?
La tecnología cuántica de átomos neutrales enfatiza la eficiencia energética en la velocidad bruta. Si bien puede funcionar más lentamente debido a la precisión requerida para posicionar y reorganizar átomos, su resistencia radica en la capacidad de controlar los qubits con una precisión excepcional. Esta tecnología ofrece ventajas únicas en comparación con otros tipos de computación cuántica, como la escalabilidad y la flexibilidad, con matrices QBIT configurables en estructuras 2D o 3D. Más allá del posicionamiento preciso, permite interacciones y simulaciones complejas, lo que lo hace particularmente adecuado para aplicaciones que exigen una alta precisión y un cálculo de eficiencia de recursos.
El sistema de Pasqal es notable por su bajo consumo de energía, comparado con el uso de energía de un secador de cabello. ¿Cómo este issue de sostenibilidad impacta a las industrias que buscan reducir su huella de carbono?
Hay dos impactos diferentes a la sostenibilidad que puede proporcionar la computación cuántica de átomos neutros. El primer beneficio es su capacidad para usar significativamente menos energía que la IA o la informática tradicional. Al adoptar tecnologías cuánticas, incluso en un nivel de comprensión más básico, la próxima generación de sistemas cuánticos podría tener un gran impacto sostenible, ayudando a las industrias a reducir su huella de carbono al tiempo que logran resultados computacionales potentes.
El segundo impacto es cómo Quantum puede beneficiar a la industria energética misma. A Estudio 2024 Publicado en Energies destaca cómo la computación cuántica puede minimizar el impacto ambiental al mejorar el pronóstico de energía renovable. Esta optimización puede aumentar el rendimiento de las tecnologías de batería y photo voltaic, al tiempo que cut back potencialmente los costos de producción de hidrógeno hasta en un 60%. Por ejemplo, la computación cuántica podría mejorar la eficiencia de las células solares de aproximadamente un 20% a hasta un 40%, allanando el camino para soluciones de energía renovable más asequibles.
¿Qué papel juega el ecosistema de pila completa de Pasqal al proporcionar una experiencia perfecta para los clientes? ¿Podría compartir más sobre los componentes de esta pila y la experiencia que la respalda?
La estrategia de Pasqal es hacer que la computación cuántica sea accesible y relevante para las empresas en varios niveles. Ya sea que participe en una investigación básica o busque soluciones prácticas centradas en los negocios, Pasqal conecta su tecnología cuántica con las necesidades específicas de cada empresa. Nuestro objetivo es proporcionar un ecosistema que satisfaga las diversas necesidades de nuestros clientes, ofreciendo todo, desde la investigación elementary para aquellos a la vanguardia de la innovación hasta soluciones prácticas y fáciles de usar para las empresas con el objetivo de optimizar sus operaciones e integrar la tecnología cuántica. Con este enfoque de pila completa, cualquier organización puede explorar y beneficiarse de la tecnología cuántica, con el soporte y las herramientas que necesitan. El ecosistema de Pasqal está diseñado para ofrecer una experiencia perfecta y garantizar que la tecnología cuántica se pueda integrar fácilmente en diversas industrias.
Con la diversa base de clientes de Pasqal en sectores como las finanzas, el aeroespacial y la atención médica, ¿hay alguna historia de éxito específica o estudios de casos que pueda compartir que resalte el impacto de Quantum?
La colaboración de Pasqal con EDFel mayor proveedor de energía en Francia y un líder en el mercado de energía world que se compromete a adaptarse a un panorama de la industria que cambia rápidamente, es un excelente ejemplo del impacto de la computación cuántica en las industrias. EDF, enfrentando desafíos en la pronóstico y optimización de la demanda de energía, se asoció con Pasqal para mejorar sus capacidades. En explicit, la colaboración ayudó a EDF a simular variables ambientales que afectan la producción de energía renovable, optimizar la distribución de energía y simular el envejecimiento materials en las centrales nucleares, que son ejemplos de tareas que estaban previamente limitadas por los métodos de computación clásicos. Esta asociación demuestra el poder de la computación cuántica en energía, proporcionando simulaciones más precisas y posibles avances en áreas como la carga inteligente para vehículos eléctricos y el pronóstico de producción de energía.
¿Qué tan cerca estamos de ver que las aplicaciones cuánticas se conviertan en parte de las operaciones comerciales diarias? ¿Qué papel ve que Pasqal juega para hacer de Quantum una opción viable para más industrias?
Las aplicaciones cuánticas, especialmente en química y descubrimiento de fármacos, están cerca de convertirse en la corriente principal. Pasqal se centra en estos sectores, entendiendo que para impulsar la adopción, debemos abordar las necesidades específicas de la industria. Con su experiencia en tecnología cuántica impartial de átomos, Pasqal está bien posicionado para tener un impacto actual. Incluso las aplicaciones limitadas pueden conducir a avances transformadores. Pasqal prevé que demuestre una ventaja cuántica en los próximos dos años en múltiples casos de uso industrial, con avances innovadores en el desarrollo y detección farmacéutica de fármacos esperados en los próximos cinco años. El papel de Pasqal será essential para hacer de Quantum una opción viable y accesible para más industrias, ayudándoles a integrar soluciones cuánticas en las operaciones comerciales cotidianas y lograr un valor significativo mucho antes del closing de la década.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Pasta.
